퍼지 데이터베이스 조회를 위한 퍼지질의 시스템의 구현 = Implementation of a fuzzy query system for fuzzy databases

국문 초록 (Abstract)

기술과 과학의 발달은 현대 사회를 급격하게 변화시키고 있다. 컴퓨터 산업의 발달은 데이터베이스 시스템의 발전을 가져왔고 이로 인해 멀티미디어 발달과 인터넷 사용의 확장으로 데이터베이스 사용이 증가하고 있다
이에 일반 사용자들의 데이터베이스 사용 증가로 Fuzzy 개념을 도입하여 애매하거나(Ambiguous) 부정확한(Inexact) 데이터를 포함하여 질의를 처리할 수 있는 데이터베이스의 요구가 증가하고 있고, 기존의 관계형 데이터베이스에 퍼지이론을 적용한 퍼지 데이터베이스 시스템에 대한 연구가 진행되고 있다.
이에 본 논문에서는 공군 군사 특기별 관련된 데이터베이스에 대하여 퍼지 개념을 도입하여 퍼지 데이터베이스를 위한 퍼지 질의 시스템을 C언어를 사용하여 구현하였다.
본 논문에서는 퍼지 개념을 이용한 퍼지질의 시스템의 제어 규칙을 사례를 통해 알아보기 위해, 군사특기별 기본사항에서 사용되는 입력 변수로 특기별 운용병력의 키, 직무만족도, 타특기와 협조관계를 변수로 이용하였고, 각각의 입력변수에 대한 퍼지 소속함수의 linguistic term은 각각 3개 또는 5개의 삼각형 퍼지 수로 분할된 퍼지공간상에 표현하여, 퍼지 논리를 적용한 질의처리 과정에서 질문의 답을 구하였다.
향후 연구 과제로는 다양한 변수들을 사용하거나 혹은 여러 환경에 적합한 퍼지질의시스템 또는 방대한 양의 데이터베이스에 대해서도 적용할 수 있도록 다양하고 인공지능적인 방법에 대한 지속적인 연구가 필요하다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The modern society has been rapidly changed by the development of new technology and science. The database system has been progressively developed of the development of the compute industry, so the multimedia technology is developed and the database systems are widely used due to the internet.
As increasing the database systems, there is requirement of new database system to process the ambiguous and inexact data using fuzzy theory. Therefore, the researches of fuzzy database systems are being proceeded.
In this thesis, we implement a fuzzy inquiring system for fuzzy-database by applying fuzzy-theory to conventional relational database system for air force army specialties by using “C language”.
Especially, in this thesis, to find out governing rule of fuzzy inquiring system which uses fuzzy-theory by case study, we use the heights, job satisfaction degree and the level of co-operation with other fields of each specialty which is used as variables in the fundamental items of each military specialties as variables. We design the linguistic terms of fuzzy membership function concerning each variable on the fuzzy spacs which are divided 3 or 5 triangular fuzzy numbers and get the answer in the process of answering the question by applying fuzzy theory.
As a further work, we need to research various methods including artificial intelligent techniques multi-variable systems, adaptive fuzzy query systems and large database systems.

목차 (Table of Contents)

• 목차 = i
• Ⅰ. 서론 = 1
• 1.1 연구 배경 및 목적 = 1
• 1.2 논문 구성 및 내용 = 2
• Ⅱ. 퍼지 이론 = 3
• 2.1 퍼지 이론의 시작 = 3
• 2.2 전통적 집합과 퍼지집합 = 4
• 2.3 퍼지집합의 연산 = 6
• 2.4 퍼지논리의 정의 및 퍼지이론의 응용 = 8
• 2.5 퍼지 제어의 기본 구조 = 11
• 2.6 퍼지 엔코더(Fuzzifier) = 12
• 2.7 규칙기반 시스템(Knowledge Base System) = 12
• 2.8 퍼지 추론부(Fuzzy Inference Engine) = 14
• 2.9 비퍼지화(Defuzzifier) = 20
• Ⅲ. 퍼지 제어 시스템 = 23
• 3.1 퍼지 제어기의 구조 및 원리 = 23
• Ⅳ. 퍼지 집합을 이용한 관계형데이터베이스 모델 = 25
• Ⅴ. 퍼지질의 시스템 = 28
• 5.1 퍼지질의 시스템의 구성 = 28
• 5.2 퍼지함수 표현(소속함수) = 28
• 5.3 퍼지질의 시스템 알고리즘 = 30
• VI. 실험결과 및 분석 = 34
• Ⅶ. 결론 및 향후 연구과제 = 37
• 참고 문헌 = 38
• 요약 = 39
• ABSTRACT = 40
• 감사의 글 = 41