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    비콘 신호 음영 지역에서 실내 위치 예측 기법 = Indoor Position Prediction Technique in Shaded Region of Beacon Signal

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    https://www.riss.kr/link?id=T14896039

    • 저자
    • 발행사항

      대전 : 한남대학교 대학원, 2018

    • 학위논문사항

      학위논문(박사) -- 한남대학교 대학원 , 컴퓨터공학과 , 2018. 8

    • 발행연도

      2018

    • 작성언어

      한국어

    • DDC

      621.39 판사항(23)

    • 발행국(도시)

      대전

    • 형태사항

      ⅴ, 70 p. : 삽화, 표 ; 26 cm.

    • 일반주기명

      한남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
      지도교수: 이재광
      참고문헌: p. 63-38

    • UCI식별코드

      I804:25013-200000104264

    • 소장기관
      • 한남대학교 도서관 소장기관정보
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    목차 (Table of Contents)

    • 제1장 서론 1
    • 1.1 연구의 배경 1
    • 1.2 연구의 목적 및 내용 3
    • 1.3 연구의 구성 5
    • 제2장 관련연구 6
    • 제1장 서론 1
    • 1.1 연구의 배경 1
    • 1.2 연구의 목적 및 내용 3
    • 1.3 연구의 구성 5
    • 제2장 관련연구 6
    • 2.1. 실내 위치 측정 기술 7
    • 2.1.1 Zigbee 기반 실내 위치 측정 7
    • 2.1.2 RFID기반 실내 위치 측정 9
    • 2.1.3 UWB기반 실내 위치 측정 11
    • 2.1.4 Beacon기반 실내 위치 측정 12
    • 2.2. 실내 위치 측정 방법 14
    • 2.2.1 Fingerprinting 14
    • 2.2.2 다변측위(Multilateration) 15
    • 2.2.3 Kalman filter 16
    • 2.3 실내 위치 예측 모델 18
    • 2.4.1 패턴 기반 위치 예측 모델 18
    • 2.4.2 PDR 21
    • 제3장 실내 위치 예측 모델 설계 23
    • 3.1 실내 위치 정확도 향상 27
    • 3.1.1 비콘 신호의 선형화 27
    • 3.1.2 선형화된 데이터를 이용한 위치 측정 29
    • 3.1.3 비콘 기반 실내 위치 측정 31
    • 3.2 실내 위치 예측 34
    • 3.2.1 스마트폰의 센서를 이용한 이동 방향 추정 37
    • 3.2.2 가속도 센서를 이용한 이동 속도 및 거리 추정 40
    • 3.2.3 실내 위치 예측 결정 42
    • 제4장 비콘 기반 실내 위치 예측 모델 구현 및 평가 45
    • 4.1 비콘 기반 실내 위치 측정 실험 및 결과 47
    • 4.1.1 BITON과 칼만 필터 적용 48
    • 4.2 스마트폰 센서를 이용한 실내 위치 예측 50
    • 4.2.1 이동 방향 추정 50
    • 4.2.2 이동 속도 및 이동 거리 추정 53
    • 4.2.3 실내 위치 예측 실험 결과 55
    • 4.3 실내 위치 예측 모델 분석 59
    • 제5장 결 론 61
    • 참고문헌 63
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