청소년용 인터넷 게임중독 척도 자료에 대한 이상점반응모형 적용 가능성 탐색

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This study analyzed polytomous testing data of an internet game addiction scale for adolescents developed by Korea Agency for Digital Opportunity and Promotion using generalized partial credit model that hypothesizes cumulative mechanism and generalized graded unfolding model for unfolding mechanism to explore how these two models interpret items differently and what test experts or practitioners should consider when they choose models for item analysis. Item response theory uses dominance process model(DPM) or cumulative mechanism traditionally that examinee high on the trait assessed are assumed to answer positively with high probability. But recently, ideal point model that hypothesized that the probability of endorsement is assumed to be directly related to the proximity of the statement to the examinee's location on the assessed trait could be applied to affective testing data. By analyzing testing data with IPM, we could consider not only cumulative item characteristic curve but also unfolding item characteristic curve, then deeper understanding could be obtained about adolescents' response patterns to each item.

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