시계열 모형을 이용한 범죄예측 사례연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 살인, 강도, 강간, 절도, 폭력 등 주요 범죄를 예측할 수 있는 시계열 모형을 도출하고 이를 이용한 주요 범죄의 발생 전망을 파악하여 범죄 발생에 대한 과학적인 치안 정책 수립에 기여하는데 그 목적이 있다. 이와 같은 목적을 달성하기 위하여 2002년부터 2010년까지의 살인, 강도, 강간, 절도, 폭력 등 주요범죄에 대한 월별 발생건수를 IBM PASW(SPSS) 19.0을 사용하여 주요 범죄의 시계열 예측모형을 규명하기 위한 시계열 모형생성(C), 주요 범죄의 시계열 예측모형에 대한 정확도 규명을 위한 시계열 모형생성(C) 및 시계열 순차도표(N)를 실시하였다. 이와 같은 연구목적과 연구방법을 통하여 도출한 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 살인, 강도, 강간, 절도, 폭력 등 주요 범죄에 대한 시계열 예측모형은 각각 단순계 절, Winters 승법, ARIMA(0,1,1)(0,1,1), ARIMA(1,1,0)(0,1,1), 단순계절로 나타났다. 둘째, 살인, 강도, 강간, 절도, 폭력 등 주요 범죄에 대하여 시계열 예측모형을 이용한 주요 범죄에 대한 단기적 발생 전망이 가능한 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 토대로 범죄 발생에 대한 지속적인 시계열 예측모형 제시, 분기별, 연도별 범죄 발생건수를 기초로 하는 중 ․ 장기 시계열 예측모형에 대한 관심이 요구된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to contribute to establishing the scientific policing policies through deriving the time series models that can forecast the occurrence of major crimes such as murder, robbery, burglary, rape, violence and identifying the occurrence of major crimes using the models. In order to achieve this purpose, there were performed the statistical methods such as Generation of Time Series Model(C) for identifying the forecasting models of time series, Generation of Time Series Model(C) and Sequential Chart of Time Series(N) for identifying the accuracy of the forecasting models of time series on the monthly incidence of major crimes from 2002 to 2010 using IBM PASW(SPSS) 19.0. The following is the result of the study. First, murder, robbery, rape, theft and violence crime's forecasting models of time series are Simple Season, Winters Multiplicative, ARIMA(0,1,1)(0,1,1), ARIMA(1,1,0 )(0,1,1) and Simple Season. Second, it is possible to forecast the short-term's occurrence of major crimes such as murder, robbery, burglary, rape, violence using the forecasting models of time series. Based on the result of this study, we have to suggest various forecasting models of time series continuously, and have to concern the long-term forecasting models of time series which is based on the quarterly, yearly incidence of major crimes.

목차 (Table of Contents)

• <요약>
• I. 서론
• 1. 연구의 필요성
• 2. 연구방법
• Ⅱ. 이론적 배경
• 1. 시계열 예측모형
• 2. 선행연구
• 3. 범죄추세
• Ⅲ. 연구 결과
• 1. 살인 범죄
• 2. 강도 범죄
• 3. 강간 범죄
• 4. 절도 범죄
• 5. 폭력 범죄
• Ⅳ. 결론 및 제언
• 1. 결론
• 2. 제언
• 참고문헌
• 【Abstract】

참고문헌 (Reference)

1 전영실, "한국의 범죄현상과 형사정책(2010)" 한국형사정책연구원 2010

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15 대검찰청, "2008 범죄분석" 2008

16 대검찰청, "2007 범죄분석" 2007

17 대검찰청, "2006 범죄분석" 2006

18 대검찰청, "2005 범죄분석" 2005

19 대검찰청, "2004 범죄분석" 2004

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