국내 가스사고와 기상자료를 이용한 가스사고 예측모델 연구 = A Study on Prediction Model of Gas Accident Using Gas Accident and Meteorological Data in Korea|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

산업의 발달과 더불어 국내의 가스 산업도 양적인 팽창을 거듭해 오고 있으며 사용량 증가와 함께 가스로 인한 사고도 매년 지속적으로 발생하고 있다. 국내의 경우에는 아직도 이렇다 할 기술적 지원 및 관련 자료의 지원 부족으로 한번 겪었던 가스사고의 경험을 반복해서 겪고 있는 실정이다. 따라서 효율적인 가스사고의 예방과 관련 정책의 수립하기 위해서는 가스사고 발생의 특성을 파악하여 예방하는 노력이 더욱 중요해 지고 있다.
본 연구에서는 국내 가스 사고의 발생 환경을 분석하여 가스사고의 재발을 방지하고자 1998년부터 2009년까지 12년간 2,244건의 가스 사고를 유형별로 분석하였다. 가스사고를 지역별로 분석해 본 결과, 가스사용이 많은 서울과 경기지역에서 많이 발생하였고, 특정 월이나 요일에 국한하지 않고 골고루 사고가 발생하고 있었다. 또한 가스사고는 가스사용 가구수와 비례하였고, 가스사용량의 증가추세와는 반비례하는 경향을 보였으나, 10만가구당 가스사고 건수는 전남이 1.73건, 전북이 1.54건 이였고, 경기와 인천이 0.87건, 서울이 0.84건, 부산이 0.72건으로가스사용 가구수가 많은 서울, 경기, 인천, 부산지역보다는 전남 및 전북지역이 가스사고 발생 건수가 높은 것으로 나타났다.
가스사고를 평균기온, 최고기온, 최저기온, 상대습도, 운량, 강수량 및 풍속의 7가지 기상요소별로 분석해 본 결과, 기온과 상대습도 등에 따라 영향을 받고 있은 것으로 나타났으며 맑은 날, 풍속은 낮을 때 가스사고 발생 빈도가 많았다. 각 가스사고별 기상자료를 통계프로그램인 SPSS v15.0를 활용하여 상관분석과 회귀분석을 실시하였으며, 그 결과 풍속 회귀식의 설명력이 52.5%로 가장 높은 것으로 나타났으며, 다음으로 상대습도가 35.1%, 평균기온이 33.7%, 최고기온이 32.1%, 최저기온이 23.9%, 강수량이 11.5%, 운량이 6.6%로 나타났다.
각 기상요소간의 상대적 영향도를 반영하여 기상요소와 관련된 가스사고 발생 예측식으로 [(평균기온 × 0.17548)+(최고기온 × 0.16649) + (최저기온 × 0.12368) + (상대습도 × 0.18340) +(운량 × 0.01850) + (강수량 × 0.05814) + (풍속 × 0.27431)]의 식을 유도하여 제시하였고, 가스사고빈도의 정도에 따라 가스사고 발생 위험지수를 매우높음, 높음, 보통, 낮음, 매우낮음 등 5단계로 구분하다. 제시된 예측식을 2008년과 2009년 2년간 발생한 총 319건의 가스사고 사례에 적용하여 검정하였으며, 그 결과 예측값이 18이상 22미만이면 매우높음, 22이상 25미만이면 높음, 14이상 18미만이면 보통, 1이상 9미만이면 낮음, 9이상 14미만이면 매우 낮음으로 위험지수를 정하여 가스사고 예방활동에 활용할 수 있도록 제안하였다. 또한, 가스사고 건수를 예측하기 위하여 단순이동평균법(3,4,5기간), 가중이동평균법 및 지수평활법을 적용해 본 결과, 단순이동평균법중 4기간 이동평균법과 가중이동평균법에 의한 모델의 평균오차제곱합이 44.4와 43으로 가장 정확성이 높은 것으로 나타났다.
가스사고 예측을 위하여 제시된 모델식을 활용하여 기상청의 일기예보 시스템과 연계, 가스사고 발생 가능성을 실시간으로 제공할 수 있을 것이고, 한국가스안전공사에서도 가스사고의 발생가능성과 건수를 회사의 업무시스템과 연계시켜 실시간으로 확인이 가능하도록 하여 가스사고 예방활동에 적극 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

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산업의 발달과 더불어 국내의 가스 산업도 양적인 팽창을 거듭해 오고 있으며 사용량 증가와 함께 가스로 인한 사고도 매년 지속적으로 발생하고 있다. 국내의 경우에는 아직도 이렇다 할 ...

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