國土利用情報體系를 위한 基礎指標開發에 관한 硏究 = (A) Study on the Development of Index for Land Use Information System

국문 초록 (Abstract)

도시정보시스템은 자료의 수집, 정보의 통합화, 업무의 효율화 등에 유용한 도구로 사용되어져 왔다. GIS가 도입된 이후 가장 걸림돌이 되어오던 국가기본 지리정보의 구축이 NGIS사업을 통해 실현되면서, 이를 계획분야로 도입하기 위한 노력의 결과로 2000년 개정된 도시계획법에서 처음으로 도시계획정보체계의 구축에 관한 법적인 근거가 마련되었다. 그리고, 2003년 도시계획법과 국토이용관리법이 국토의 계획 및 이용에 관한 법률로 통합 ·제정되면서 도시지역에만 국한되어 왔던 도시정보체계가 전 국토를 대상으로 하는 국토이용정보체계로 전환됨에 따라 국토의 이용 및 관리업무를 효율적으로 추진하고, 국토이용정보체계를 구축 ·운영하여 이의 활용을 촉진하기 위하여 국토이용정보체계의 효과적인 활용이 요구되고 있다.
본 연구에서는 국토이용정보체계에서 그 필요성이 요구되고 있는 CIS 정보기술을 이용하여 부산시의 220개의 읍 ·면 ·동으로부터 공공편익시설까지의 최소거리를 측정하고, 주제도를 작성함으로서 국토이용정보체계에서 활용 가능한 지표를 개발여 제시하였다.
그리고, 지표를 이용한 사례연구로 통계연보를 이용하여 사회경제데이터의 DB를 구축하고, 작성된 지표를 사용한 주성분분석을 실시하여 부산시를 설명하는 주성분을 추출하였다. 또한, 추출된 주성분의 득점을 이용한 군집분석으로 부산시 공간구조의 특성을 밝혔다. 본 연구는 궁극적으로 국토 이용 및 관리업무의 효율적인 추진과 도시계획 업무의 정책결정에 있어서 활용 가능한 국토이용정보체계를 위한 기초지표 개발이 목적이다.
본 연구에서 도출된 결론은 다음과 같다.
제3장에서는 국토이용정보체계에서 활용할 수 있는 지표개발을 위하여 수치지도통계연보와 수치지도와 GIS를 이용하여 읍 · 면 · 동으로부터의 거리를 측정하고, 주제도를 작성하였다.
지표 개발을 위하여 첫째, 수치지도를 활용하여 basemap을 작성하였으며 이를 위하여 부산광역시 1:1,000축척의 수치지도를 이용하여 수치지도의 시 · 군 · 구 ·읍 · 면 ·동 layer를 추출·접합하였다.
작성된 basemap에 음 ·면 · 동 중심으로부터 공공편익시설까지의 거리값을 부여하여 11종의 공공편익시설과의 거리 주제도를 작성하였다.
제4장에서는 국토이용정보체계를 위한 기초지표를 이용한 활용사례로 부산광역시 공간구조를 분석하였다.
공간구조분석을 위하여 부산시 16개 구 ·군의 통계연보를 이용하여 67종의 데이터를 작성하고, 개발된 지표를 통합하여 80종의 설명변수를 구축하였다. 구축한 설명변수간의 다중공선성의 문제를 제거하기 위하여 상관관계분석으로 26종의 데이터를 구축하였다. 26종의 정리 ·작성된 데이터로 주성분분석을 실시하여 중심지Ⅰ, 외곽주거지, 중심지Ⅱ, 공업지, 행정중심지라는 설명력이 높은 5개의 성분을 얻을 수 있었다.
그리고, 부산시 읍 ·면 ·동을 유사한 군집으로 나누어 부산시의 공간구조를 파악하기 위하여 주성분 득점으로 군집분석을 실시하였다.
그 결과, 외곽주거지Ⅰ, 혼합용도 주거지, 공업지Ⅰ, 중심지, 근린중심지, 외곽주거지Ⅱ, 외곽상업지, 신도시, 행정중심지, 공업지Ⅱ의 10개의 군집으로 나타났다.
각 군집에 해당하는 읍 ·면 ·동은 ① 외곽주거지: 가락동, 강동동, 대저동, 명지동과 청룡 노포동, 금성동, 선두구동, 부곡3동 ②혼합용도주거지: 부산시 대부분 ③공업지Ⅰ: 녹산동 ④중심지: 부전1동, 부전2동, 범일2동 ⑤근린주거지: 온천1동, 온천3동, 대연3동 ⑥외칵주거지Ⅱ: 기장읍 ⑦외곽상업지: 장안읍 ⑧신도시: 좌동 ⑨행정중심지: 중앙동 ⑩공업지Ⅱ: 학장동이다.
본 연구에서 국토이용정보체계를 위한 기초지표를 개발하기 위하여 국토이용정보체계 구축을 위하여 필요성이 대두되고 있는 GIS정보기술을 이용하여 공공편익시설과의 거리를 측정하였고, 최소거리를 사용하여 11종의 주제도를 작성하였다.
그리고, 개발된 지표를 활용한 사례분석으로 최근 도시계획에서 이용되고 있는 다변량해석으로 부산시공간구조분식을 실시하였다.
작성된 공공편익시설과의 거리 주제도는 국토의 이용 및 관리업무의 효율적인 추진과 도시계획 업무와 정책결정에 있어서 의사결정지원을 위한 지표로 사용될 수 있으리라 사료된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Urban information system has been used to collect data, to integrate of information, and to enhance the effectiveness of business. After introduction of GIS, geographical information has become a reality since "MGIS" In 2003 as urban planning, land management enacted as a law, localized urban information system was changed to Land Use Information System which is applied nationwide. It is claimed an effective application to push ahead a use of land or management.
The purpose of this study is to develop index for Land Use Information System which can be used for effective propulsion of Land management service.
This study, making use of GIS which is very in need for Land Use Information System, measured minimized distance from Eup, Myon, Dong in Busan to public facilities. We constructed theme map of these Eup, Myon, Dong and suggested an available index for Land Use Information System. And a case study, moreover statistical annual report, is utilized DB of social economic-data is built. Moreover we performed principal component analyse using developed index, and abstracted principal components explain Busan City. We also carried out cluster analysis, employing used principal component analysis scores to analyze spatial structure in Buasn
The major results in this study are;
In chapter 3, we measured minimized distance from each Eup, Myon, Dong to the public facility and constructed theme map used by GIS and digital map for development of index in LUIS.
To develop an index, we first made basemap used by digital map draw. We united and extracted City, Gu, Cun, Eup, Myon, Dong of digital map used by 1:1,000 digital map of Busan City.
We added attributes from center of Eup · Myon · Dong to the public facilities to draw basemap, and made distance theme map of 11 class public facilities.
In chapter 4, we analyzed spatial structure of Busan City as a case index.
For its spatial structure analysis, we built 67 class data from 16 Gu · Cun's statistic annual report and made 80 class covariates unified by developed index. To solve the problem of multicollinearity in covariates we made 26 class data by correlation analysis and we started cluster analysis to figure out spatial structure of Busan City divided by Eup · Myon · Dong of Busan city.
The analysis showed residential suburb area, mixed residential area, industrial area Ⅰ. central business district, outlying business district, residential suburb Ⅱ, commercial suburb, new town, administrative center, industrial areaⅡ.
Eup · Myon · Dong corresponding to each group is 1) residential suburb Karak dong, Kangdong-dong, Daejeo-dong, Chungryong · Nopo-dong, Geumsung-dong, Seon · Dugu-dong, Bugok3-dong, 2) mixed residential area : most of Busan City, 3) industrial area Ⅰ: Noksan-dong, 4) CBD: Bujun1-dong, Bujun2-dong, Bumil2-dong, 5) outlying business district: Oncheon1-dong, Oncheon3-dong Daeyeon3-dong 6) residential suburb Ⅱ: Gijang-eup, 7) commercial suburb: Jangan-eup, 8) New Town: Joa-dong 9) administrative conte.: Jungang-dong, 10) industrial area Ⅱ: Hakjang-dong.
In this study, we computed distances to public facilities, using GIS which is in need for NUIS, constructed theme map of 11 classes used by minimized distance and a case study applied developed index. We also carried out spatial structure analysis in Susan used for recent urban planning constructed distance theme map to public facility would be used as a index for effective propulsion of land management, for decision of policy and urban planning.

목차 (Table of Contents)

• 목차 = Ⅰ
• Ⅰ. 서론 = 1
• 1. 연구배경 및 목적 = 1
• 2. 연구의 범위 및 방법 = 3
• 1) 연구의 범위 = 3
• 2) 연구의 방법 = 6
• Ⅱ. 이론적 배경 및 연구동향 = 7
• 1. 국토이용정보체계의 개념과 정의 = 7
• 1) 도입 배경 = 7
• 2) 개념 = 8
• 2. 연구동향 = 10
• 1) 국토이용정보체계에 관한 연구 = 10
• 2) 다변량해석을 이용한 연구 = 11
• 3) CIS분석에 관한 연구 = 12
• 3. 요약 = 14
• Ⅲ. 국토이용정보체계를 위한 지표 개발 = 15
• 1. 서론 = 15
• 2. 수치지도를 이용한 데이터 작성 = 16
• 3. 수치지도 데이터를 활용한 주제도 작성 = 20
• 1) 수치지도를 활용한 basemap 작성 = 20
• 2) 수치지도 데이터를 활용한 주제도 작성 = 22
• 4. 요약 = 34
• Ⅳ. 지표를 활용한 사례분석 = 35
• 1. 서론 = 35
• 2. 데이터의 작성 및 정리 = 36
• 1) 통계연보를 이용한 데이터 작성 = 36
• 2) 데이터의 정리 = 38
• 3. 지표를 활용한 부산광역시 공간구조 분석 = 41
• 1) 분석의 틀 = 41
• 2) 주성분분석에 의한 존의 분류 = 41
• 3) 군집분석에 의한 존의 분포 유형 = 49
• 4) 부산광역시 공간구조분석 분석 = 66
• 4. 요약 = 68
• Ⅴ. 결론 = 69
• 1. 연구의 결과 = 69
• 2. 연구의 과제 = 71
• ＜참고문헌＞ = 72
• Abstract = 75