스마트 강의실 환경과 학습몰입의 관계에서 자기주도학습 능력의 매개효과 : 소프트웨어 교육 참여 대학생을 대상으로 = The Mediating Effects of Self-Directed Learning Ability on the Relationship Between Smart Class Environment and Learning Flow for College Students

국문 초록 (Abstract)

스마트 강의실 환경과 학습몰입의 관계에서 자기주도학습 능력의 매개효과 : 소프트웨어 교육 참여 대학생을 대상으로 인하대학교 교육대학원 평생교육·HRD 전공 박 지 혜 지도교수 배 을 규 본 연구는 소프트웨어 교육 프로그램에 참여하고 있는 대학생을 대 상으로, 스마트 강의실 환경이 학습몰입에 미치는 영향을 분석하고, 이 관계에서 자기주도학습 능력의 매개효과를 살펴보고자 한다. 그리 고 이러한 연구 결과를 통해 연구 변인 간 이론적 시사점과 소프트웨 어 교육 참여 대학생의 학습성과 증진을 위한 실천적 시사점을 제공 하고자 한다. 이를 위해 다음과 같은 연구 문제를 설정하였다. 첫째, 소프트웨어 교육 프로그램에 참여하는 대학생의 스마트 강의 실 환경, 학습몰입, 자기주도학습 능력에 대한 인식 수준은 어떠한가? 둘째, 소프트웨어 교육 프로그램에 참여하는 대학생의 스마트 강의 실 환경, 학습몰입, 자기주도학습 능력의 상관관계는 어떠한가? 셋째, 소프트웨어 교육 프로그램에 참여하는 대학생의 스마트 강의 실 환경과 학습몰입의 관계에서 자기주도학습 능력의 매개효과는 어 떠한가? 연구목적을 달성하고 각 변인의 수준을 측정하기 위해 스마트 강의 실 환경은 남창우와 이민효(2020)의 스마트 강의실 환경 측정 도구를, 학습몰입은 Jackson&Marsh(1996)의 도구를 기반으로 김진호(2003)가 우리나라 교육환경에 맞게 번안한 학습몰입 측정도구를, 자기주도학 습 능력은 배을규와 이민영(2010)의 자기주도학습 능력 측정 도구를 활용하였다. 본 연구를 수행하기 위해 소프트웨어 교육 프로그램에 참여하는 대 학생을 대상으로 온라인 설문조사 링크를 배포하여, 총 205부가 회수 되었다(유효 자료율 100.0%). 자료분석은 기술통계 및 빈도분석, 확인 적 요인분석, 일변량 분산 분석, Pearson 적률상관분석, Model 4, PROCESS Procedure for SPSS Version 4.2를 활용한 단순매개효과 분석을 실시하였다. 이상의 절차를 바탕으로 얻은 연구 결과를 요약 하면 다음과 같다. 첫째, 소프트웨어 교육 참여 대학생이 인식한 스마트 강의실 환경 수준의 평균은 4.489, 학습몰입 수준의 평균은 3.822, 자기주도학습 능 력 수준의 평균은 4.249로 확인되었다. 둘째, 소프트웨어 교육 참여 대학생의 인구통계학적 특성에 따른 연 구 변인에 대한 영향이 있는 것으로 확인되었다. 셋째, 자기주도학습 능력과 학습몰입 r=.763, 자기주도학습 능력과 스마트 강의실 환경 r=.583, 학습몰입과 스마트 강의실 환경 r=.534로 모두 정적 상관관계를 가지며, 통계적으로 유의하게 나타났다. 넷째, 스마트 강의실 환경이 자기주도학습 능력에 미치는 영향의 효 과 크기는 .2344, 스마트 강의실 환경이 학습몰입에 미치는 영향의 효 과 크기는 1.2605, 자기주도학습 능력이 학습몰입에 미치는 영향의 효 과 크기는 1.6737으로 나타났으며, 소프트웨어 교육 참여 대학생이 인 식한 자기주도학습 능력은 스마트 강의실 환경이 학습몰입에 미치는 영향을 완전 매개하는 것으로 확인되었다. 본 연구는 스마트 강의실 환경에서의 자기주도학습이 학습몰입으로 이어지는 완전 매개 구조를 실증적으로 입증했다는 점에서 의의가 있 고, 학습 공간이 인지적, 동기적 변인을 통해 학습성과에 영향을 미칠 수 있음을 이론적으로 확장하였다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 스마트 강의실 환경에서 학습몰입과 자기주도학습 능력을 향상시키기 위한 실천적 시사점은 다음과 같다. 첫째, 학습자 중심의 스마트 강의실 환경을 설계하고 관리하는 것이 필요하다. 학습자는 능동적 주체이므로, 학생의 피드백을 반영한 스마 트 강의실 환경 진단과 지속적인 관리 및 개선이 필요하다. 둘째, 스마트 강의실의 물리적 환경이 학습에 긍정적인 영향을 미치 기 위해서는 학생의 자기주도학습 능력 향상이 전제되어야 하고, 대 학은 자기주도학습 역량강화를 위한 프로그램을 제공할 필요가 있다. 셋째, 학습자의 특성과 참여 맥락을 고려한 교육 설계가 필요하다. 교육 대상자의 특성을 반영한 맞춤형 스마트 교육 전략을 수립하는 것이 중요하다. 넷째, 스마트 강의실 환경 조성이 일회성에 그치지 않도록 대학 차 원의 지속적 예산 지원과 중장기 관리 전략 마련이 필요하다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구의 필요성 및 목적 1
• 2. 연구 문제 6
• 3. 용어의 정의 7
• Ⅱ. 이론적 배경 8
• 1. 대학 소프트웨어 교육 8
• 가. 대학 소프트웨어 교육현황 8
• 나. 대학 소프트웨어 교육과정 11
• 2. 대학 스마트 강의실 환경 15
• 가. 스마트 강의실 환경의 정의 15
• 나. 스마트 강의실 환경의 구성요소 19
• 3. 학습몰입 23
• 가. 학습몰입의 정의 23
• 나. 학습몰입의 구성요소 28
• 4. 자기주도학습 능력 32
• 가. 자기주도학습 능력의 정의 32
• 나. 자기주도학습 능력의 구성요소 38
• 5. 선행연구 고찰 43
• 가. 스마트 강의실 환경과 학습몰입의 관계 43
• 나. 스마트 강의실 환경과 자기주도학습 능력의 관계 45
• 다. 자기주도학습 능력과 학습몰입의 관계 48
• Ⅲ. 연구 방법 50
• 1. 연구 모형 50
• 2. 연구 대상 및 자료 수집 51
• 3. 측정 도구 구성 52
• 가. 스마트 강의실 환경 52
• 나. 학습몰입 53
• 다. 자기주도학습 능력 53
• 라. 인구통계학적 특성 및 통제변인의 활용 54
• 4. 예비 조사 및 신뢰도 분석 결과 55
• 5. 본조사 및 최종 응답자의 인구통계학적 특성 57
• 6. 측정 도구 검증 60
• 7. 자료 분석 방법 65
• Ⅳ. 연구 결과 66
• 1. 연구 변인의 기술 통계량 및 정규성 검증 66
• 2. 소프트웨어 교육 프로그램 참여 대학생의 인구통계학 특성에 따른 연구변인과의 관계 67
• 3. 소프트웨어 교육 프로그램 참여 대학생이 인식한 스마트 강의실 환경, 학습몰입, 자기주도학습 능력의 상관관계 76
• 4. 소프트웨어 교육 프로그램 참여 대학생의 스마트 강의실 환경과 학습몰입의 관계에서 자기주도학습 능력의 매개효과 80
• Ⅴ. 결론 84
• 1. 요약 84
• 2. 결론 89
• 참고문헌 93
• [부록] 설문지 101