웹 기반 토론학습에서 학습 능력 및 성격 특성에 따른 집단구성이 학습자의 상호작용에 미치는 효과 = (The) Effect of learning ability and personality grouping on learners' interaction in web-based learning

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 웹 기반 토론학습을 동시적으로 실시했을 때, 학습자의 학습 능력과 성격 특성을 변인으로 투입하여 학습자-학습자간의 상호작용에 초점을 두고 상호작용에 미치는 효과를 규명하는데 목적이 있다. 이를 위해 본 연구에서는 학습 능력에 따라 이질 집단과 동질 집단으로 구성하고, 성격 유형에 따라 외향성과 내향성으로 구성하는 집단구성방식을 토대로 실시간 토론학습 상황에서 학습자-학습자간 상호작용을 촉진시키는 요인을 분석해보고자 하였다.
본 연구의 목적을 달성하기 위하여 설정한 구체적인 연구 문제는 다음과 같다.
첫째, 웹 기반 토론학습에서 학습 능력별 집단 구성은 학습자-학습자간 상호작용에 어떤 영향을 미치는가?
둘째, 웹 기반 토론학습에서 학습자 성격 특성은 학습자-학습자간 상호작용에 어떤 영향을 미치는가?
셋째, 웹 기반 토론학습에서 학습 능력과 학습자 성격 특성이 상호작용하여 학습자-학습자간 상호작용에 어떤 영향을 주는가?
본 연구를 위한 실험은 총 96명의 학생을 대상으로 실시되었으며, 실험에 참가하기 전에 학습자들은 1학기말고사 성적을 토대로 학습 능력에 따라 이질 집단(상·하)과 동질 집단(중·중)으로, 성격유형검사(MMTIC) 결과를 토대로 성격 특성을 외향성과 내향성으로 나눈 후, 학습 능력과 성격 특성을 동시에 고려하여 '이질집단(상·하) × 외향성' 집단이 30명, '이질집단(상·하) × 내향성' 집단이 18명, '동질집단(중·중) × 외향성' 집단이 30명, '동질집단(중·중) × 내향성' 집단이 18명으로 총 16개의 집단으로 분류되었다. 토론학습은 총 3회에 걸쳐 실시되었으며, 각 가정에서 본 연구의 실험을 위한 학습 프로그램에 접속하여 실시간으로 참여하였다.
학습자들이 웹기반 토론학습을 동시적으로 수행하면서 남긴 메시지는 접속 날짜 및 시간 기록과 함께 3회 모두 자동적으로 데이터베이스에 누가 기록되어 저장되었으며, 이는 학습자-학습자간 상호작용의 효과를 분석하는데 사용되었다.
수집된 자료들은 Henri(1992)의 메시지 분석 모델에서 제시하는 차원들에 따라 의미 단위로 분석되었고, 그 차원들 중에서 인지적 차원과 메타인지적 차원을 통합해 인지·메타인지적 차원으로 범주화하여 의미 단위수를 산출하였으며, 참여적 차원은 전체 참여(전체 메시지 빈도수)로 사회적 차원과 상호작용적 차원 그리고 인지·메타인지적 차원을 모두 합하여 의미 단위수를 산출하였다. 각각의 차원으로 분류된 메시지들은 t검정 분석 및 이원변량분석의 방법에 의하여 분석되었으며, 통계분석을 위한 도구로는 SPSS 10이 사용되었다.
본 연구의 실험을 통해 밝혀진 연구의 결과는 다음과 같이 요약된다.
첫째, 웹 기반 토론학습에서 학습 능력의 변인을 고려한 경우 집단 구성에 따른 학습자-학습자간 상호작용 효과는 사회적 차원(t=-.984, p>.05)과 인지·메타인지적 차원(t=1.453, p>.05)의 경우 유의미한 차이가 나타나지 않았으나, 상호작용적 차원(t=11.953, p<.001), 전체 참여적 차원(t=3.606, p<.05)의 경우 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다.
둘째, 웹 기반 토론학습에서 성격 특성의 변인을 고려한 경우 집단 구성에 따른 학습자-학습자간 상호작용 효과는 사회적 차원(t=.000, p>.05), 상호작용적 차원(t=.041, p>.05), 인지·메타인지적 차원(t=1.000, p>.05) 그리고 전체 참여적 차원(t=-.791, p>.05)의 메시지 빈도수에 있어서 유의미한 차이가 나타나지 않았다.
셋째, 웹 기반 토론학습에서 학습 능력과 성격 특성이 상호 작용하여 학습자-학습자간 상호작용에 유의미한 차이가 나타나는지를 밝혀보기 위해 통계적으로 유의미한 차이를 나타내는지 분석해본 결과, 학습 능력과 성격 특성을 동시에 고려한 집단구성은 사회적 차원의 메시지 빈도수에 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났으며(F=4.695, p<.05), 상호작용적 차원(F=.029, p>.05), 인지·메타인지적 차원(F=.003, p>.05), 전체 참여적 차원(F=.242, p>.05)에서의 상호작용 효과는 유의미한 차이가 나타나지 않았다.
이러한 연구 결과를 종합해 보면, 웹 기반 토론학습을 동시적으로 실시했을 때, 학습 능력에 따른 집단 구성은 웹 기반 토론학습 참여도에 영향을 미치며 특히 학습 능력에 따라 분류된 동질 집단의 학습자는 이질 집단의 학습자들보다 상대적으로 유리한 편이라고 할 수 있다. 성격 특성에 따른 집단 구성의 경우, 웹 기반 토론학습의 효과에 영향을 주지 않는 것으로 나타났으나, 면대면 토론의 경우에서보다 내향성이 더 활발히 참여함으로써 상대적으로 외향성보다 유리한 학습이 이루어진다고 결론지을 수 있다. 결국 웹 기반 토론학습에서의 집단 구성은 '동질집단 × 내향성'이 웹 기반 토론학습 활동을 가장 활성화시킬 가능성이 높다는 것을 알 수 있다.
본 연구의 결과와 관련하여 추후 연구할 필요가 있다고 판단되는 연구과제들을 제언하면 다음과 같다.
첫째, 웹 기반 토론학습을 실시할 때, 보다 다양한 학습자 특성을 활용해 볼 필요가 있다. 본 연구에서 관심을 둔 학습자 특성 외에도 웹 기반 토론학습의 활동에 영향을 미칠 수 있는 학습자의 다른 특징들이 있을 수 있으며, 학습자 성격 특성의 경우 혼합집단의 경우까지 고려한 집단구성방식에 대해서 반복적인 연구가 이루어질 필요가 있고, 면대면 토론에서의 효과와 비교함으로써, 특정 학생이 얼마나 차이를 보이는가를 살필 수 있다.
둘째, 토론학습을 통한 효과 측정 방법을 다양화할 필요가 있다. 상호작용 효과를 검증할 때, 메시지 빈도수 외에도 토론학습의 성과를 측정할 수 있는 질문지를 통해 분석하여 봄으로써 집단구성방식에 따른 학습 성과의 차이를 분석해보는 연구도 가치가 있을 것이다.
셋째, 본 연구에서는 실시간으로 진행되는 웹 기반 토론학습을 가정에서 참여하는 방법을 이용하였으나, 학교에서 실제 수업 시간 중에 면대면 토의 학습과 함께 활용하면서 토론의 효과를 살펴보는 후속 연구도 요구된다.
※ 이 논문은 2004년 2월 한국교원대학교 대학원위원회에 제출된 교육학 석사(교육공학)학위 논문임.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to demonstrate the effect of interaction focused on learners' interaction by using the learners' learning ability and personality as two variants when web-based learning was performed in real time.
In this study, all subjects were divided into two groups, one is a heterogenous group and the other is a homogenous group, depending on their learning abilities, and tried to analyze the factors of facilitating the interaction between learners in a condition of real time online discussion based on the composition strategy of introversive and extraversive personality.
The discrete topics to accomplish our research purpose are as follows.
First of all, in a web-based discussion, how will the composition of groups depending on learning ability affect the interaction between learners·
Secondly, in a web-based discussion, how will the learners' personalities affect the interaction between learners?
Thirdly, in a web-based discussion, how will the learning ability and the personalities together affect the interaction between learners?
The research subjects were ninty-six students, who were divided into heterogenous (High·Low) and homogenous (Middle·Middle) groups based on their grades in the first mid-term examination, and also divided into extraversive and introversive personality groups based on MMTIC result. Total 16 groups, 30 in 'heterogenous (H·L) × extraversive' groups, 18 in 'heterogenous (H·L) × introversive' groups, 30 in 'homogenous (M·M) × extraversive' groups, 18 in 'homogenous (M·M) × introversive' groups were made based on their learning ability and personality. Learning through discussion was conducted over 3 times, and participation was done through online by contacting a learning program for this study at home. The messages obtained by simultaneously conducting the web-based discussion were automatically recorded and saved with the records of date and time.
All gathered materials were analyzed as meaning units based on the dimensions suggested in Henri's content analyzing model(1992). Among the dimensions, the number of meaning unit was calculated by catagorizing the 'cognitive' and 'metacognitive' dimensions into 'cognitive·metacognitive' one.
The messages catagorized into each dimension were analyzed by the methods of t-test and two-way ANOVA, and SPSS 10 was used as a tool for statistical analysis.
The results obtained from this study can be summarized as follows.
First of all, in a web-based discussion, when the learning ability was considered as a variant, the effect of learners' interaction based on groups' composition was not significantly different in the frequency of messages in social(t=-.984, p>.05), cognitive·metacognitive(t=1.453, p>.05) dimension, but in an interactive(t=11.953, p<.001), participative(t=3.606, p<.05) dimension.
Secondly, in a web-based discussion, when the learners' personality was considered as a variant, the effect of learners' interaction based on groups' composition was not significantly different in the frequency of messages in social(t=.000, p>.05), interactive(t=.041, p>.05), cognitive·metacognitive(t=1.000, p>.05) and participative(t=-.791, p>.05) dimensions.
Thirdly, in a web-based discussion, the group composition of learners' learning ability and personality was found out to be significantly different in the frequency of messages in a social(F=4.695, p<.05) dimension, but not in an interactive(F=.029, p>.05), cognitive·metacognitive(F=.003, p>.05) or participative(F=.242, p>.05) dimension.
Summarizing all these results, when web-based discussion was performed in real time, group composition based on learning ability affected the level of participation in the web-based discussion. Especially, when web-based discussion was performed in real time, the learners in the homogenous group catagorized by the learning ability were more advantageous than those in the heterogeous group. In case of the group composition based on learners' personality, it did not affect the effect of web-based discussion. However, compared to real meeting discussion, introversive personality group showed more advantageous learning than extroversive personality group because of their active participation. This result showed that in the group composition of web-based learning of discussion, 'homogenous(M·M) × introversive' group has the higher possibility to activate web-based learning.
The proposed research topics, which can be more studied related to this study, are as follows.
First of all, when web-based discussion is performed, more various learners' characteristics need to be used. Except the learners' characteristics, which were considered in this study, there can be other learners' characteristics affecting the web-based learning. Moreover, repetitive researches should be done on the group composition, which considers the mixed groups of learners' personal characteristics, and we can also observe how big difference can be made by certain students compared to the effect of face-to-face discussion.
Secondly, the survey method through learning of discussion needs to be more diversified. When verifying the effect of interaction, it can be valuable to analyze the difference in the result of learning based on group composition by using questionnaires, which can measure the effect of discussion.
Thirdly, although in this study, the web-based discussion can be participated at home, further study is needed to observe the effect of discussion by utilizing face-to-face discussion during the class in the school.
* A thesis submitted to the Committee of the Graduate School of Korea National University of Education in partial fulfillment of the requirement for the degree of Master of Education(Educational Technology) in February, 2004.

목차 (Table of Contents)

• 목차 = i
• 표목차 = ⅳ
• 그림목차 = ⅵ
• 논문요약 = ⅶ
• I. 서론 = 1
• 1. 연구의 필요성 및 목적 = 1
• 2. 연구의 문제 = 4
• 3. 용어의 정의 = 5
• 4. 연구의 제한 = 6
• II. 이론적 배경 = 9
• 1. 웹 기반 토론학습 = 9
• 가. 토론학습 = 9
• 1) 토론학습의 개념 = 9
• 2) 토론학습의 특징 = 10
• 나. 웹 환경에서의 토론학습 = 11
• 1) 웹 기반 학습 환경의 특성 = 11
• 2) 웹 기반 토론학습 = 12
• 3) 웹 기반에서의 토론학습 전략 = 14
• 2. 상호작용 이론 = 17
• 가. 상호작용의 정의 = 17
• 나. 상호작용의 유형과 특성 = 18
• 3. 웹 기반 토론학습에서의 상호작용 = 21
• 4. 상호작용 분석 모델 = 22
• 가. Henri의 분석 모델 = 22
• 나. 상호작용 분석을 위한 지표 = 25
• 5. 웹 기반 토론학습에 관한 선행연구 고찰 = 27
• III. 연구 가설 = 31
• IV. 연구 방법 = 33
• 1. 연구 대상 = 33
• 2. 연구 설계 = 34
• 3. 연구 도구 = 35
• 가. 학습 능력 검사 = 35
• 나. 성격 특성 검사 = 35
• 다. 웹 기반 토론학습방 = 36
• 4. 연구 절차 = 39
• 가. 사전준비 = 39
• 나. 웹 기반 토론학습 실시 = 40
• 5. 자료 수집 및 분석 = 41
• 가. 자료 수집 = 41
• 나. 자료 분석 = 41
• V. 결과 및 논의 = 43
• 1. 상호작용의 분석 = 43
• 가. 학습 능력에 따른 집단 구성이 학습자-학습자간 상호작용에 미치는 영향 = 44
• 나. 성격 특성에 따른 집단 구성이 학습자-학습자간 상호작용에 미치는 영향 = 48
• 다. 학습 능력과 성격 특성이 상호작용하여 학습자-학습자간 상호 작용에 미치는 영향 = 51
• 2. 논의 = 59
• Ⅵ. 결론 및 제언 = 65
• 1. 요약 및 결론 = 65
• 2. 제언 = 67
• 참고 문헌 = 69
• ABSTRACT = 75
• 부록 = 81
• <부록1> 외향성/내향성 성격유형 검사지(MMTIC) = 83
• <부록2> 웹 기반 토론학습방의 주요 화면 = 86
• <부록3> 분석된 내용의 예 = 89