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    KCI등재

    토픽모델링과 의미연결망 분석을 통한 학생의 성취정서 연구 동향 분석 = A Study on Research Trends in Students’ Achievement Emotions through Topic Modeling and Semantic Network Analysis

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    본 연구는 토픽모델링과 의미연결망 분석을 통해 초, 중, 고등학생의 성취정서 연구 동향을 살펴보고자 하였다.
    이를 위해 2010년부터 2024년까지 KCI에 등재된 학생의 성취정서와 관련된 논문 58편을 대상으로 텍스트 마이닝으로분석하였다. 특정단어가 문서내에서 얼마나 자주 등장하는가를 나타내는 TF 키워드를 분석한 결과 지원, 교육, 발달, 학업, 향상 등이 높은 순위로 나타났고, 상대적 빈도를 나타내는 TF-IDF 키워드를 분석한 결과 선발, 만족도, 행복감, 비용, 짜증 등이 높은 순위로 나타났다. 토픽모델링을 분석한 결과 토픽은 3개가 적합한 것으로 나타나 성취정서효과검증, 성취정서 요인구조, 교과영역 성취정서로 명명하였다. 토픽 1인 성취정서 효과검증에서 결과, 학업, 관계, 효과 등은 연결중심성이 높게 나타났고 학업, 결과, 관계, 효과 등은 매개중심성이 높게 나타났다. 토픽 2인 성취정서요인구조에서 학생, 학업, 요인, 구조 등은 연결중심성이 높게 나타났고, 학업, 결과, 관계, 모형 등은 매개중심성이높게 나타났다. 토픽 3인 교과영역 성취정서에서 교과, 학습, 상황, 영향 등은 연결중심성이 높게 나타났고, 교과, 학습, 수업, 상황 등은 매개중심성이 높게 나타났다. 본 연구는 학생의 성취정서 관련 연구들을 텍스트 마이닝으로분석하여 연구 동향을 살펴보고 앞으로의 연구 방향을 모색하였다는 데 의의가 있다.
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    본 연구는 토픽모델링과 의미연결망 분석을 통해 초, 중, 고등학생의 성취정서 연구 동향을 살펴보고자 하였다. 이를 위해 2010년부터 2024년까지 KCI에 등재된 학생의 성취정서와 관련된 논문 ...

    본 연구는 토픽모델링과 의미연결망 분석을 통해 초, 중, 고등학생의 성취정서 연구 동향을 살펴보고자 하였다.
    이를 위해 2010년부터 2024년까지 KCI에 등재된 학생의 성취정서와 관련된 논문 58편을 대상으로 텍스트 마이닝으로분석하였다. 특정단어가 문서내에서 얼마나 자주 등장하는가를 나타내는 TF 키워드를 분석한 결과 지원, 교육, 발달, 학업, 향상 등이 높은 순위로 나타났고, 상대적 빈도를 나타내는 TF-IDF 키워드를 분석한 결과 선발, 만족도, 행복감, 비용, 짜증 등이 높은 순위로 나타났다. 토픽모델링을 분석한 결과 토픽은 3개가 적합한 것으로 나타나 성취정서효과검증, 성취정서 요인구조, 교과영역 성취정서로 명명하였다. 토픽 1인 성취정서 효과검증에서 결과, 학업, 관계, 효과 등은 연결중심성이 높게 나타났고 학업, 결과, 관계, 효과 등은 매개중심성이 높게 나타났다. 토픽 2인 성취정서요인구조에서 학생, 학업, 요인, 구조 등은 연결중심성이 높게 나타났고, 학업, 결과, 관계, 모형 등은 매개중심성이높게 나타났다. 토픽 3인 교과영역 성취정서에서 교과, 학습, 상황, 영향 등은 연결중심성이 높게 나타났고, 교과, 학습, 수업, 상황 등은 매개중심성이 높게 나타났다. 본 연구는 학생의 성취정서 관련 연구들을 텍스트 마이닝으로분석하여 연구 동향을 살펴보고 앞으로의 연구 방향을 모색하였다는 데 의의가 있다.

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