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    통화정책과 부동산정책이 주택시장에 미치는 영향 연구 : 지방광역시 고가아파트 중심으로 = Research on the impact of monetary policy and real estate policy on the housing market : Focused on high-priced apartments in metropolitan areas

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    https://www.riss.kr/link?id=T16857243

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 이중차분 개념을 결합한 분위수 회귀분석 모형을 이용하여 통화정책과 부동산정책의 금융규제가 서울, 수도권과 지방 5대 광역시 아파트 실거래가격에 미치는 영향을 분석했다. 통화정책은 4분기 이상 금리 상승기 또는 하락기를 기준으로, 부동산 정책은 서울, 수도권 지역 금융규제 강화 또는 완화 시점을 기준으로 정책 전후 서울, 수도권과 지방 5대 광역시 아파트 ㎡당 실거래가격의 변동률을 추정하였다.
    총 6개의 분석 기간과 12개월, 18개월 시차 분석 결과 첫째, 지방 광역시 아파트는 통화정책의 기준금리 상승 하락기와 무관하게 지속적으로 상승하고 특히 고가아파트(5분위)의 상승률이 높은 것으로 나타났다. 둘째, 부동산정책에서는 금융규제 강화/완화의 정책 목적과 달리 지방광역시 아파트는 1~5분위 전 가격대에서 지속 상승, 서울 수도권은 5분위에서만 통계적으로 유의하였으며 지방광역시 아파트 상승률이 더 높은 것으로 나타났다. 셋째, 통화정책 분석 기간별 지방광역시 고가아파트(5분위) 상승률은 5.4%~10.9%를 나타내고, 중고가(3~4분위) 상승률은 서울, 수도권 아파트 보다 높은 것으로 나타났다. 부동산정책 금융규제 분석 기간별 지방 광역시 고가아파트(5분위) 상승률은 2.7%~10.4%를 나타내며 중고가(3~4분위) 상승률 또한 서울, 수도권 아파트 보다 높은 것으로 나타났다.
    요컨대 통화정책에 따른 기준금리 변동은 지방광역시 아파트 가격 상승 억제에 영향이 없는 것으로 나타났다. 특히 서울, 수도권과 달리 지방 광역시 고가아파트는 기준금리 상승기에도 가격이 상승하는 것으로 추정되었다. 부동산정책 금융규제는 서울, 수도권 지역이 강화되는 시기에 지방광역시 고가(5분위) 및 중고가(4분위) 아파트 상승률이 높은 것으로 분석되었다. 서울, 수도권 아파트는 규제 강화에도 불구하고 상승하는 것으로 분석되었다. 이와 같은 결과를 종합하면 우리나라 주택시장은 지역별, 가격별 수준에 따라 정책의 일관된 적용이 어렵고, 정책의 효과는 기대와 다른 방향으로 나타날 수 있다는 것을 알 수 있다. 특히 기존의 서울, 수도권 지역 가격 상승 억제에 초점을 맞춘 금융규제는 지방광역시 아파트 가격 상승 부작용과 함께 정책적 실효성을 기대하기 어려울 것으로 분석되었다. 그러므로 지역 경제 상황과 주택시장 특성을 반영할 수 있는 차별화된 정책개발 필요할 것으로 판단된다.
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    본 연구는 이중차분 개념을 결합한 분위수 회귀분석 모형을 이용하여 통화정책과 부동산정책의 금융규제가 서울, 수도권과 지방 5대 광역시 아파트 실거래가격에 미치는 영향을 분석했다. ...

    본 연구는 이중차분 개념을 결합한 분위수 회귀분석 모형을 이용하여 통화정책과 부동산정책의 금융규제가 서울, 수도권과 지방 5대 광역시 아파트 실거래가격에 미치는 영향을 분석했다. 통화정책은 4분기 이상 금리 상승기 또는 하락기를 기준으로, 부동산 정책은 서울, 수도권 지역 금융규제 강화 또는 완화 시점을 기준으로 정책 전후 서울, 수도권과 지방 5대 광역시 아파트 ㎡당 실거래가격의 변동률을 추정하였다.
    총 6개의 분석 기간과 12개월, 18개월 시차 분석 결과 첫째, 지방 광역시 아파트는 통화정책의 기준금리 상승 하락기와 무관하게 지속적으로 상승하고 특히 고가아파트(5분위)의 상승률이 높은 것으로 나타났다. 둘째, 부동산정책에서는 금융규제 강화/완화의 정책 목적과 달리 지방광역시 아파트는 1~5분위 전 가격대에서 지속 상승, 서울 수도권은 5분위에서만 통계적으로 유의하였으며 지방광역시 아파트 상승률이 더 높은 것으로 나타났다. 셋째, 통화정책 분석 기간별 지방광역시 고가아파트(5분위) 상승률은 5.4%~10.9%를 나타내고, 중고가(3~4분위) 상승률은 서울, 수도권 아파트 보다 높은 것으로 나타났다. 부동산정책 금융규제 분석 기간별 지방 광역시 고가아파트(5분위) 상승률은 2.7%~10.4%를 나타내며 중고가(3~4분위) 상승률 또한 서울, 수도권 아파트 보다 높은 것으로 나타났다.
    요컨대 통화정책에 따른 기준금리 변동은 지방광역시 아파트 가격 상승 억제에 영향이 없는 것으로 나타났다. 특히 서울, 수도권과 달리 지방 광역시 고가아파트는 기준금리 상승기에도 가격이 상승하는 것으로 추정되었다. 부동산정책 금융규제는 서울, 수도권 지역이 강화되는 시기에 지방광역시 고가(5분위) 및 중고가(4분위) 아파트 상승률이 높은 것으로 분석되었다. 서울, 수도권 아파트는 규제 강화에도 불구하고 상승하는 것으로 분석되었다. 이와 같은 결과를 종합하면 우리나라 주택시장은 지역별, 가격별 수준에 따라 정책의 일관된 적용이 어렵고, 정책의 효과는 기대와 다른 방향으로 나타날 수 있다는 것을 알 수 있다. 특히 기존의 서울, 수도권 지역 가격 상승 억제에 초점을 맞춘 금융규제는 지방광역시 아파트 가격 상승 부작용과 함께 정책적 실효성을 기대하기 어려울 것으로 분석되었다. 그러므로 지역 경제 상황과 주택시장 특성을 반영할 수 있는 차별화된 정책개발 필요할 것으로 판단된다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study analyzed the impact of monetary policy and real estate policy on apartment transaction prices in Seoul, the metropolitan area, and the five major metropolitan cities in Korea, using a quantile regression model combined with the concept of difference in differences. The volatility of apartment transaction prices per square meter before and after the policy changes in Seoul, the metropolitan area, and the five major metropolitan cities was estimated.
    During a total of six analysis periods and with time lags of 12 and 18 months, the following results were observed: Firstly, regardless of the direction of the monetary policy's base rate adjustment, apartments in the provincial metropolitan cities continued to rise, particularly high-priced apartments (in the 5th quantile) showed higher growth rates. Secondly, concerning real estate policy, contrary to the policy objectives of strengthening or relaxing financial regulations, apartment prices in all quantiles (1st to 5th) in provincial metropolitan cities continued to rise, while in Seoul and the metropolitan area, only the 5th quantile showed statistically significant increases. The increasing rate of apartment prices was higher in provincial metropolitan cities than in Seoul. Thirdly, the analysis of monetary policy periods showed that the growth rate of high-priced apartments (5th quantile) in provincial metropolitan cities ranged from 5.4% to 10.9%, and the growth rate of mid-range to high-priced apartments (3rd to 5th quantiles) was higher than that of apartments in Seoul and the metropolitan area. Similarly, in the analysis of real estate policy and financial regulations periods, the increasing rate of high-priced apartments (5th quantile) in provincial metropolitan cities ranged from 2.7% to 10.4%, and the growth rate of mid-range to high-priced apartments (3rd to 5th quantiles) was also higher than that of apartments in Seoul and the metropolitan area.
    In summary, it was found that changes in base rate adjustment due to monetary policy did not have an impact on suppressing the price increases of apartments in provincial metropolitan cities. Particularly, despite the increase in base rate, high-priced apartments in provincial metropolitan cities were estimated to continue rising, unlike in Seoul and the metropolitan area. Regarding real estate policy and financial regulations, it was analyzed that during periods of strengthened regulations in Seoul and the metropolitan area, there were higher growth rates of high-priced (5th quantile) and mid-range to high-priced (4th quantile) apartments in provincial metropolitan cities. Even in Seoul and the metropolitan area, apartment prices were found to increase despite the strengthened regulations. These results indicate that the consistent application of policies is challenging in the housing market of Korea due to regional and price disparities, and policy effects may manifest in different directions than expected. Particularly, financial regulations that have focused on suppressing price increases in Seoul and the metropolitan area are likely to have limited effectiveness and may lead to unintended consequences of price increases in provincial metropolitan cities. Therefore, it is deemed necessary to develop differentiated policies that can be applied to the regional economic situation and housing market.
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    This study analyzed the impact of monetary policy and real estate policy on apartment transaction prices in Seoul, the metropolitan area, and the five major metropolitan cities in Korea, using a quantile regression model combined with the concept of d...

    This study analyzed the impact of monetary policy and real estate policy on apartment transaction prices in Seoul, the metropolitan area, and the five major metropolitan cities in Korea, using a quantile regression model combined with the concept of difference in differences. The volatility of apartment transaction prices per square meter before and after the policy changes in Seoul, the metropolitan area, and the five major metropolitan cities was estimated.
    During a total of six analysis periods and with time lags of 12 and 18 months, the following results were observed: Firstly, regardless of the direction of the monetary policy's base rate adjustment, apartments in the provincial metropolitan cities continued to rise, particularly high-priced apartments (in the 5th quantile) showed higher growth rates. Secondly, concerning real estate policy, contrary to the policy objectives of strengthening or relaxing financial regulations, apartment prices in all quantiles (1st to 5th) in provincial metropolitan cities continued to rise, while in Seoul and the metropolitan area, only the 5th quantile showed statistically significant increases. The increasing rate of apartment prices was higher in provincial metropolitan cities than in Seoul. Thirdly, the analysis of monetary policy periods showed that the growth rate of high-priced apartments (5th quantile) in provincial metropolitan cities ranged from 5.4% to 10.9%, and the growth rate of mid-range to high-priced apartments (3rd to 5th quantiles) was higher than that of apartments in Seoul and the metropolitan area. Similarly, in the analysis of real estate policy and financial regulations periods, the increasing rate of high-priced apartments (5th quantile) in provincial metropolitan cities ranged from 2.7% to 10.4%, and the growth rate of mid-range to high-priced apartments (3rd to 5th quantiles) was also higher than that of apartments in Seoul and the metropolitan area.
    In summary, it was found that changes in base rate adjustment due to monetary policy did not have an impact on suppressing the price increases of apartments in provincial metropolitan cities. Particularly, despite the increase in base rate, high-priced apartments in provincial metropolitan cities were estimated to continue rising, unlike in Seoul and the metropolitan area. Regarding real estate policy and financial regulations, it was analyzed that during periods of strengthened regulations in Seoul and the metropolitan area, there were higher growth rates of high-priced (5th quantile) and mid-range to high-priced (4th quantile) apartments in provincial metropolitan cities. Even in Seoul and the metropolitan area, apartment prices were found to increase despite the strengthened regulations. These results indicate that the consistent application of policies is challenging in the housing market of Korea due to regional and price disparities, and policy effects may manifest in different directions than expected. Particularly, financial regulations that have focused on suppressing price increases in Seoul and the metropolitan area are likely to have limited effectiveness and may lead to unintended consequences of price increases in provincial metropolitan cities. Therefore, it is deemed necessary to develop differentiated policies that can be applied to the regional economic situation and housing market.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제1장 서 론
    • 제1절 연구 배경 및 목적 1
    • 1. 연구 배경 1
    • 2. 연구 목적 3
    • 제2절 연구 범위 및 방법 5
    • 제1장 서 론
    • 제1절 연구 배경 및 목적 1
    • 1. 연구 배경 1
    • 2. 연구 목적 3
    • 제2절 연구 범위 및 방법 5
    • 1. 연구 범위 5
    • 2. 연구 방법 6
    • 제2장 주택시장의 이론적 고찰 및 선행연구 8
    • 제1절 이론적 고찰 8
    • 1. 통화정책과 주택시장 8
    • 2. 부동산 정책과 주택시장 15
    • 3. 정책의 변화와 주택시장 동향 28
    • 제2절 선행연구 검토 및 연구의 차별성 40
    • 1. 주택시장 특성에 관한 선행연구 40
    • 2. 유동성과 주택시장에 관한 선행연구 46
    • 3. 부동산 금융규제정책과 주택시장에 관한 선행연구 51
    • 4. 선행연구와의 차별성 56
    • 제3장 연구 모형 및 분석 방법 57
    • 제1절 연구 모형 57
    • 1. 이중차분 분석 모형(Difference-in-Differences Analysis Model) 57
    • 2. 이중차분법 결합 분위회귀분석(Quantile Difference-in-Differences) 61
    • 제2절 분석방법 62
    • 1. 가설 설정 62
    • 2. 분석기간 및 지역 설정 63
    • 제4장 실증 분석 65
    • 제1절 변수 설정 및 기술통계량 65
    • 1. 변수 설정 65
    • 2. 기술 통계량 66
    • 제2절 실증 분석 결과 69
    • 1. 통화정책의 이중차분 분위수 회귀 분석 69
    • 2. 부동산 정책(금융규제) 이중차분 분위수 회귀 분석 82
    • 3. 가설검정 및 분석 결과 해석 95
    • 제5장 결 론 98
    • 제1절 연구의 결론 및 시사점 98
    • 제2절 연구의 한계 및 향후 연구방향 102
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    참고문헌 (Reference)

    1. Why central banks should burst bubbles, Roubini, N., 9, 1: pp87-107, , 2006

    2. 우리나라의 주택가격과 통화정책, 송인호, [KDI] KDI 정책포럼, , 2013

    3. Environmental Variables and Real Estate Prices, Martin Hoesli, Andre Bender., Allan Din, vol. 38, 11: pp. 1989-2000, , 2001

    4. 금리의 주택가격 상승 기여도 추정, 오민준, 박진백, 이태리, 주택연구 29권, 4호: pp75-100, , 2021

    5. 부동산시장 동향 및 전망체계 구축, 강미나, 손경환, 국토연구원, , 2003

    6. 부동산가격 행태 변화의 실증적 분석, 서승환, 김갑성, 한국주택학회 주택연구, 15, pp5-25, , 2000

    7. Loan-to-value ratio restrictions and house prices (, Armstrong, J., Yao, F., Skilling, H., No. DP2018/05, , 2018

    8. 부동산정책의 효과분석체계 구축 연구, 손경환, 이수욱, 김민철, 국토연구원, , 2006

    9. 통화정책과 주택가격: 지역별 차별효과, 구재운, 배진성, 한국지역경제연구 21, pp91-109, , 2012

    10. 주택금융규제가 주택소비에 미치는 영향, 이호진, 고성수, 주택연구, 25(4) pp 125-157, , 2017

    1. Why central banks should burst bubbles, Roubini, N., 9, 1: pp87-107, , 2006

    2. 우리나라의 주택가격과 통화정책, 송인호, [KDI] KDI 정책포럼, , 2013

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    4. 금리의 주택가격 상승 기여도 추정, 오민준, 박진백, 이태리, 주택연구 29권, 4호: pp75-100, , 2021

    5. 부동산시장 동향 및 전망체계 구축, 강미나, 손경환, 국토연구원, , 2003

    6. 부동산가격 행태 변화의 실증적 분석, 서승환, 김갑성, 한국주택학회 주택연구, 15, pp5-25, , 2000

    7. Loan-to-value ratio restrictions and house prices (, Armstrong, J., Yao, F., Skilling, H., No. DP2018/05, , 2018

    8. 부동산정책의 효과분석체계 구축 연구, 손경환, 이수욱, 김민철, 국토연구원, , 2006

    9. 통화정책과 주택가격: 지역별 차별효과, 구재운, 배진성, 한국지역경제연구 21, pp91-109, , 2012

    10. 주택금융규제가 주택소비에 미치는 영향, 이호진, 고성수, 주택연구, 25(4) pp 125-157, , 2017

    11. 통화정책의 지역별 효과에 관한 실증분석,, 김영덕, 최진석, 경제연구, 제28권, 제4호, pp. 27-50, , 2010

    12. 부동산 경기변동의 결정요인과 부동산 정책, 서승환, 지역연구 Vol 19, No3, 한국지역학회, , 2003

    13. 부동산 정책이 주택가격에 미치는 영향연구, 김종호, 노영학, 부동산학보, 한국부동산학회, 제50권, pp61-82, , 2012

    14. 통화정책의 주택시장 파급경로 연구 보고서, 이태리, 국토연구원 -32, 2014, , 2014

    15. On the Long-Term Effect of Recent Housing Policies in Korea, Seok, B. H., You, H. M., 37(2), , 2021

    16. 서울 주택가격의 결정요인: 분위수 회귀분석, 김희호, 박세운, 주택연구, 21(2), pp141-168, , 2013

    17. 거시경제변수가 지역 주택시장에 미치는 영향, 임덕호, 조태진, 한양대학교 디지털경제 연구소 디지털경제연구, 14, pp1-21, , 2009

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    19. 주택가격 거품의 식별과 통화정책에의 시사점, 박준하, 금융연구, 35(4), 1-52, , 2021

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    22. 주택가격의 지역 간 전이효과와 시간가변 특성., 장병기, 주택연구 Vol 22. No 2 pp5-28, , 2014

    23. 아파트가격에 미치는 거시경제변수에 관한 연구, 유상규, 박사학위논문, 대구대학교, , 2016

    24. House price dispersion in boom–bust cycles: Evidence from Tokyo., Tsutomu Watanabe, Takayuki Mizuno, Ohnishi, Takaaki, 71.4 pp511-539, , 2020

    25. The Political Economy of Korean Government Policies on Real Estate, Chung-Ho Kim, Kyung-Hwan Kim, vol. 37, 7: pp1157-1169, , 2000

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    27. 전국 주택시장 간의 전이 네트워크 특성 분석 연구., 김진수, 일감부동산법학 No.23 pp105-131, , 2021

    28. 정책변화가 부동산가격에 미치는 영향에 관한 연구, 김시언, 한성대학교 대학원, 박사학위논문, , 2019

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    33. 부동산정책이 아파트 가격에 미치는 효과에 관한 연구, 서채영, 전주대학교 박사학위논문, , 2022

    34. 노동시장 정책 평가방법론 및 다 부문 거시산업모형 DB 구축, 윤윤규, 홍민기, 고영우, 이진면, 이혜정, 강창희, 한국노동연구원, , 2012

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    36. 패널 VAR 모형을 이용한 서울시 주택매매시장의 동태적 특성., 이현미, 전해정, 주거환경 (한국주거환경학회논문집) Vol 18. No2, pp27-42, , 2020

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    38. 개별 주택가격 데이터를 이용한 주택가격 변동률 분포의 특성 분석., 민병철, 주택도시 금융연구 Vol 7. No1 pp27-47, , 2022

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    44. 정부의 조세정책과 통화정책이 부동산시장에 미치는 영향에 관한 연 구, 박병섭, 박사 학위논문, 목원대학교, , 2017

    45. 장기주택금융의 차용제약이 가구의 주택소비에 미치는 영향에 관한 연구, 최내영, 김영철, 국토계획 제39권 제1호 pp223-233, , 2004

    46. 유동성과 대출규제 및 구매여건의 변화가 지역 주택시장 에 미치는 영향 연구, 박용민, 목원대학교 박사학위논문, , 2020

    47. 서울시 공동주택 가격 영향요인에 관한 연구 : 정권별 부동산 규제 정책 비교분석, 김형근, 박사학위논문, 성균관대학교, , 2020

    48. 자산가격결정이론에 기반한 주택가격 결정요인 분석에 관한 연구: VECM을 이용하여, 전해정, 부동산학보 52권 241-255, , 2013

    49. 패널 데이터를 이용한 부동산 정책효과분석: 8․31대책과 10․29대책 정책효과 분석, 김현재, 정책개발연구, 한국정책개발학회, 제12권 제1호, , 2012

    50. 주택금융 제약이 주택소비 규모와 점유 형태 선택에 미치는 영향 에 관한 실증분석, 지규현, 조정래, 최막중, 주택연구, 한국주택학회, 제10권 제1호, , 2022

    51. Changes in the distribution of house prices over time: Structural characteristics, neighborhood, or coefficients?, McMillen, Daniel P., 64.3 573-589, , 2008

    52. Recovering distributions in difference-in-differences models: A comparison of selective and comprehensive schooling, Sauder, U., Bonhomme, S., 93(2), 479-494, , 2011

    53. 주택가격의 균형 회귀와 자기상관 분석을 통한 지역주택시장의 동태적 가격 특성 분석, 김주영, 한국연구재단, , 2012

    54. 주택금융규제가 소득분위별 주택소비에 미치는 영향, 부동산학연구 제14집 제2호, pp57-74, 고성수, 윤여선, 부동산분석학회, , 2008

    55. 주택시장과 통화금융정책의 영향 관계 연구: 주요국 사례와 연계하여, 수시 22-06 보고서, 박준, 조윤미 , 박진백 , 이태리 , 유승동 , 송정현, 국토연구원, , 2022

    56. 주택정책 수단으로서 DTI 규제 정책의 효과 분석: System Dynamics를 활용한 시뮬레이션 분석, 박형준, 이동규, 서인석, 한국정책학회보 제18권 4호, pp.207-235, 한국정책학회, , 2009

    57. 패널공적분을 이용한 거시경제변수 및 주택정책이 주택매매가격에 미치는 영향에 관한 연구, 전해정, 부동산학보, (57), 251-263, , 2014

    58. 지역별 주택가격 분포변화와 특징 및 시사점-코로나19 확산 전후 비교, 주택 금융리서치 제26호, 김광욱, 주택금융연구원, , 2022

    59. 주택가격에 대한 금리의 시간 가변적인 영향 연구 – 금리상승기와 금리하락기 영향 비교를 중심으로, 박진백, 국토연구원 워킹페이퍼 WP 22-09, , 2022

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