학습분석 기반 온라인 학습활동 시간데이터 탐색

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 온라인 학습환경에서 학업성과에 영향을 미치는 중요한 요인 중 하나인 시간변수에 대해 학습분석학적 관점에서 심층적으로 탐구하였다. 연 구의 주된 목적은 온라인 학습환경에서 발생하는 다양한 학습활동 유형을 체계적으로 분석하고, 학습분석(Learning Analytics)을 기반으로 학습활동 시 간데이터를 효율적으로 분석 및 활용하는 데 초점을 맞추었다. 이를 위해, 측정 가능한 온라인 학습활동 유형을 통해 발생하는 시간데이터를 세분화하 여 분류하고, 이를 시각흔적데이터(clock trace data), 시간생성데이터(time generate data), 시간분석데이터(time analysis data)로 구분하여 개념화하였다. 연구를 수행하기 위해 Richey와 Klein(2007)의 설계·개발 연구(Design and development research)방법론을 적용하였으며, 연구 절차는 세 단계로 나누어 진행되었다. 첫째, 온라인 학습환경에서 온라인 학습활동과 학습행동 유형을 분석하여, 학습분석학에서 활용되는 다양한 데이터 유형과 특성을 식별하고, 이를 바탕 으로 온라인 학습활동 유형별 시간데이터를 도출하였다. 둘째, 전문가의 타당성 검증을 통해 1차 타당성 검증을 통해 얻은 결과를 바탕으로 시간데이터의 개념과 항목을 수정하였으며, 이후 2차 타당화 검증 을 실시하여 그 결과를 반영함으로써, 시간데이터의 개념과 데이터 항목을 더욱 정교화하였다. 마지막으로, 전문가 타당성 검증을 거친 후 수정 및 보완된 시간데이터의 실제 적용 가능성을 탐구하며, 시간분석데이터의 유형에 대한 개념과 구체적 인 활용 방안에 대한 내용을 제시하였다. 이 연구의 의의는 온라인 학습환경에서 실제로 발생하는 학습활동을 중심 으로 측정 및 분석이 가능한 시간데이터의 유형과 개념을 구체적으로 제시 하고, 그 기준을 마련한 데에 있다. 이는 기존의 학습분석학 연구에서 제시 된 총 학습시간, 학습 시점 간격의 규칙성, 학습 활동 빈도 등의 시간 변수 연구의 한계점을 개선하는 데 기여한다. 또한, 시간데이터의 명확한 측정을 위해 시각과 시간의 개념을 구분하고, 이를 세부적으로 분류함으로써, 시간 데이터의 측정을 보다 명확하고 객관적으로 수행할 수 있도록 한다. 이는 학 습자의 자기주도 학습을 지원하고, 학습자의 학습 행태를 이해하는데 핵심적 인 역할을 할 것으로 기대된다. * 주제어 : 학습분석, 온라인 학습환경, 온라인 학습활동, 시간데이터, 시간데이터 분류 체계

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• 1. 연구의 필요성 및 목적· 1
• 2. 연구 과제 · 9
• 3. 용어 정의 · 10
• Ⅱ. 이론적 배경 13
• 1. 학습분석학 13
• 가. 학습분석학의 개념 및 특징· 13
• 나. 학습분석에서 데이터의 의미와 중요성 16
• 다. 학습분석데이터의 유형 18
• 라. 학습분석데이터 유형의 문제점 · 24
• 2. 학습분석학에서 시간 변수 27
• 가. 학습분석학에서 시간 개념 27
• 나. 학습분석학에서 시간 관련 선행연구 29
• 다. 학습분석을 통한 시간데이터 활용 사례 및 연구 동향· 31
• 라. 학습분석학에서 시간 변수 측정 36
• 마. 학습분석학에서 시간 변수 측정의 문제점 40
• 3. 온라인 학습환경에서 학습활동 유형 44
• 가. 온라인 학습활동에 대한 선행연구· 45
• 나. 온라인 학습활동의 유형에 따른 학습행동 48
• Ⅲ. 연구 방법 73
• 1. 연구 방법 및 절차 73
• 가. 연구 방법 73
• 나. 연구 절차 75
• 2. 자료 수집 및 전문가 검토 78
• 가. 자료 수집 78
• 나. 전문가 검토 81
• Ⅳ. 연구결과 89
• 1. 시간데이터 유형 및 체계 89
• 가. 시간데이터 유형 및 개념적 정의 89
• 나. 시간데이터 분류 체계 95
• 2. 온라인 학습활동 유형 분석 99
• 3. 온라인 학습활동 유형에 대한 시간데이터 타당화 103
• 가. 1차 전문가 타당화 103
• 나. 온라인 학습활동 및 시간데이터 수정 126
• 나. 2차 전문가 타당화 172
• 4. 온라인 학습활동 유형에 대한 시간데이터 203
• 가. 온라인 학습활동 유형별 시간데이터 · 203
• 나. 온라인 학습활동 시간데이터 활용 230
• Ⅴ. 논의 및 결론 254
• 1. 논의 254
• 2. 결론 256
• 3. 제언 258
• 참고 문헌· 261
• 부 록 290
• < 부록 1 > 1차 전문가 검토 설문지 · 290
• < 부록 2 > 2차 전문가 검토 설문지 · 319
• < 부록 3 > 학습활동별 시간데이터 유형 및 개념 초안 351
• Abstract 403