뉴로-퍼지 제어기를 이용한 유도전동기의 제어

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 간접벡터 제어 유도전동기 시스템의 효율적인 속도제어를 위한 제어기법을 제안한다. 유도전동기 구도에 있어 동특성이 우수하도록 고정자 전류를 토크성분 전류와 자속성분 전류로 나누어 독립적으로 제어하는 간접벡터 제어 기법을 도입하였다. 또한, 최적의 속도제어를 위하여 토크 성분 전류의 제어를 위한 지능형 알고리즘인 뉴로-퍼지 알고리즘을 적용하였다. 학습이 완료된 뉴로-퍼지 제어기는 외란이나 시스템의 파라미터 변화에 강인성을 가질 뿐만 아니라 유도전동기 구동시스템의 정밀한 속도제어 또는 그 밖의 다른 전력시스템 분야에 적용될 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this thesis, control method proposed for effective speed control of the induction motor indirect vector control.
For the induction motor drive, indirect vector control scheme that controls torque current and flux current of the stator current independently so that it can have improved dynamics.
Also, neuro-fuzzy algorithm employed for torque current control in order to optimal speed control.
Neuro-fuzzy controller that training process has been completed has robustness against the change of parameters in system or disturbances as well as capability of reducing the overshoot and settling time.
The proposed neuro-fuzzy algorithm can be applied to the precise speed control of an induction motor drive system or the field of any other power systems.

목차 (Table of Contents)

• 목차
• Abstract
• 제1장 서론 = 01
• 제2장 3상 유도전동기의 이론적 고찰 = 03
• 제1절 3상 유도전동기의 모델링 = 03
• 제2절 벡터제어기 = 07
• 가. 간접 벡터제어 = 7
• 나. 전류제어기 = 9
• 제3장 뉴로-퍼지 제어기의 설계 = 11
• 제1절 뉴로-퍼지 네트워크의 구성 = 11
• 제2절 뉴로-퍼지 제어기의 학습 = 17
• 제4장 시뮬레이션 결과 및 고찰 = 24
• 제1절 뉴로-퍼지제어기의 파라미터 = 24
• 제2절 시뮬레이션 = 27
• 제3절 시뮬레이션 결과 고찰 = 41
• 제5장 결론 = 44
• 참고문헌 = 45