수도권 신도시의 토지이용계획 특성 분석|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

수도권 1기 신도시의 재건축 시기가 도래하고, 3기 신도시가 추진됨에 따라 신도시에 대한 관심이 증대되고 있다. 본 연구는 수도권에 조성된 신도시의 토지이용계획이 추진 시기별로 어떠한 특성을 지니고 있으며, 어떻게 변화하고 있는지를 살펴보았다. 이를 위하여 수도권 1기 신도시 5개, 2기 신도시 10개, 3기 신도시 중 지구계획 승인된 5개 등 총 20개 수도권 신도시의 토지이용계획을 주택용지, 상업·업무용지, 공공시설용지로 구분하여 비교·분석하였다. 그 결과 우리나라의 신도시 정책이 주택시장 불안정 해소를 위한 양적 공급 위주의 건설에서 신도시의 자족성 확보와 함께 쾌적한 주거환경 조성으로 그 패러다임이 변화되었다는 점을 입증하는 실증적 자료를 제시할 수 있었다. 이는 향후 신도시정책에서 합리적인 토지이용계획 수립방향을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 다만, 신도시의 토지이용계획 특성에 대한 통계적 유의차이를 단순 비교하고 분석함으로써, 검증한 통계적 유의성에 대한 구체적인 원인분석에는 한계점을 지니고 있으므로, 향후 이 부분에 대한 심층적인 연구가 지속될 필요가 있다.

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수도권 1기 신도시의 재건축 시기가 도래하고, 3기 신도시가 추진됨에 따라 신도시에 대한 관심이 증대되고 있다. 본 연구는 수도권에 조성된 신도시의 토지이용계획이 추진 시기별로 어떠...

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

There is a growing interest in new towns with the reconstruction of the first-generation new towns in the Seoul metropolitan area and the creation of the third-generation new towns. This study examined the characteristics of the land use plans for new towns created in the Seoul metropolitan area by implementation period and how they are changing. To this end, the land use plans of a total of 20 new towns in the Seoul metropolitan area, including five first-generation new towns, 10 second-generation new towns, and five approved district plans among the third-generation new towns, were compared and analyzed by dividing them into categories of housing, commercial and business, and public facility land. The analysis results yielded empirical data which demonstrated that Korea's new town policy has shifted from a quantitative, supply-oriented approach aimed at resolving housing market instability to a paradigm focused on creating a comfortable living environment while ensuring the self-sufficiency of new towns. This result can be utilized as basic data for the direction of establishing a reasonable land use plan in future new towns policies. Since the statistical significance of the land use plan characteristics of the new towns was analyzed by simple comparison, there are limitations in explaining specific causes for the statistical significance that occurred. Therefore it is necessary to continue in-depth research in this area in the future.

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