대용량 공간 데이타의 효율적인 검색을 위한 공간 미들웨어 = A Spatial Middleware for Efficient Retrieval of Mass Spatial Data

국문 초록 (Abstract)

한글초록 : 최근 정보 사회의 발전과 위치 측위 기술의 발전으로 공간 데이타가 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히 지리분야와 군사분야에서는 대용량의 공간 데이타가 사용되며 안정적인 관리가 요구된다. 이러한 분야에서 대용량 공간 데이타의 효율적인 검색을 위해 타일 시스템과 같은 화일 기반 시스템을 이용할 수 있지만 공간 데이타의 관리가 어렵다. 그리고 Oracle Spatial과 ESRI ArcSDE와 같은 GIS(Geography Information System)을 위한 기반 소프트웨어를 사용할 경우 저장 구조의 복잡성 때문에 대용량 공간 데이타에 대한 검색이 비효율적이다.따라서, 본 논문에서는 대용량 공간 데이타를 효율적으로 관리하고 검색할 수 있는 공간 미들웨어를 설계 및 구현하였다. 본 논문에서 구현한 공간 미들웨어는 안정적인 상용 DBMS인 Oracle을 기반으로 개발하였다. 공간 미들웨어는 다양한 클라이언트의 질의를 효율적으로 처리하기 위한 질의 처리 관리자와 DB 관리자, 대용량 공간 데이타를 빠르게 검색하기 위한 공간 연산 관리자와 데이타 버퍼 관리자, 대용량 공간 데이타를 안정적으로 저장 및 관리하기 위한 수입 관리자와 메타데이타 관리자로 구성되어있다. 마지막으로, 본 논문에서 구현한 공간 미들웨어와 Oracle Spatial의 검색 성능을 비교함으로써 공간 연산의 정확성을 확인하고 성능의 우수함을 입증하였다

국문 초록 (Abstract)

영문초록 : Recently, with the development of the information society and the location determination technology, spatial data is widely used by various fields. Especially mass spatial data is mainly used in the geographic and military fields. A Geographic Information System(GIS) based on the file system like the shape file or the tile system is efficient to retrieve mass spatial data but is inefficient to manage mass spatial data. On the contrary, most of spatial softwares like Oracle Spatial or ESRI ArcSDE are efficient to manage mass spatial data but are inefficient to retrieve mass spatial data because of the complexity of their spatial data model. Therefore, this thesis designed and implemented a spatial middleware that can manage and retrieve mass spatial data efficiently. The spatial middleware was developed on basis of Oracle which is a representative commercial DBMS. The spatial middleware is composed of a query processing manager and a DB manager to efficiently process queries of various clients, a spatial operator manager and a data buffer manager to retrieve mass spatial data efficiently, and a spatial data import manager and a metadata manager to import and manage spatial data stably. In addition, by comparing the spatial middleware with the Oracle Spatial through the performance evaluation, we verified its accuracy of spatial operations and also proved its excellent retrieval performance