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      AI 추천시스템 유형과 제품유형이 소비자의 신뢰와 구매의도에 미치는 영향

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      https://www.riss.kr/link?id=T17348536

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      (국문 초록)
      본 연구는 AI 추천시스템에서 추천 방식(능동형·수동형)과 제품 유형(실용재·쾌락재)이 소비자의 신뢰 및 구매의도에 미치는 영향을 실증적으로 규명하고, 두 요인의 조합에 따라 마케팅 효과가 어떻게 달라지는 지를 분석하고자 수행되었다. 이를 위해 한국인 소비자를 대상으로 2x2 요인 설계(Factorial design)를 적용하여 총 163명을 대상으로 시나리오 기반 실험을 진행하였다. 독립변수는 AI 추천 방식으로 설정하고, 제품 유형을 조절변수로 구성하였으며 종속변수는 신뢰와 구매의도로 측정하였다. 데이터분석에는 ANOVA(일원분산분석)를 활용하였다.
      연구 결과, 추천 방식과 제품 유형은 두 종속변수에 모두 유의한 영향을 미쳤으며, 특히 상호작용 효과가 신뢰와 구매의도에서 유의하게 나타났다. 실용재 조건에서는 능동형 추천이 수동형 추천보다 현저히 높은 신뢰와 구매의도를 유도하지만, 쾌락재 조건에서는 두 추천 방식 간 차이가 크게 나타나지 않았다. 이는 소비자가 실용재 선택 시 기능적·객관적 정보를 더욱 중시하기 때문에 능동적인 정보제공 방식에 긍정적으로 반응함을 의미한다. 반면 감성적 요소가 중심이 되는 쾌락재에서는 추천 방식 자체가 구매의도에 미치는 영향이 상대적으로 제한적이었다.
      이와 같은 결과는 AI 추천 전략을 제품군별로 차별화해야 함을 시사하며, 특히 실용재에서는 능동형 추천이 효과적인 대안이 될 수 있음을 보여준다. 본 연구는 AI 추천 방식의 단순 비교를 넘어 제품
      특성과의 적합성을 실증적으로 확인했다는 점에서 의의가 있으며, 향후 추천 시스템 설계 및 마케팅 전략 수립에 실질적 기여를 제공할 수 있다.
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      (국문 초록) 본 연구는 AI 추천시스템에서 추천 방식(능동형·수동형)과 제품 유형(실용재·쾌락재)이 소비자의 신뢰 및 구매의도에 미치는 영향을 실증적으로 규명하고, 두 요인의 조합에 따�...

      (국문 초록)
      본 연구는 AI 추천시스템에서 추천 방식(능동형·수동형)과 제품 유형(실용재·쾌락재)이 소비자의 신뢰 및 구매의도에 미치는 영향을 실증적으로 규명하고, 두 요인의 조합에 따라 마케팅 효과가 어떻게 달라지는 지를 분석하고자 수행되었다. 이를 위해 한국인 소비자를 대상으로 2x2 요인 설계(Factorial design)를 적용하여 총 163명을 대상으로 시나리오 기반 실험을 진행하였다. 독립변수는 AI 추천 방식으로 설정하고, 제품 유형을 조절변수로 구성하였으며 종속변수는 신뢰와 구매의도로 측정하였다. 데이터분석에는 ANOVA(일원분산분석)를 활용하였다.
      연구 결과, 추천 방식과 제품 유형은 두 종속변수에 모두 유의한 영향을 미쳤으며, 특히 상호작용 효과가 신뢰와 구매의도에서 유의하게 나타났다. 실용재 조건에서는 능동형 추천이 수동형 추천보다 현저히 높은 신뢰와 구매의도를 유도하지만, 쾌락재 조건에서는 두 추천 방식 간 차이가 크게 나타나지 않았다. 이는 소비자가 실용재 선택 시 기능적·객관적 정보를 더욱 중시하기 때문에 능동적인 정보제공 방식에 긍정적으로 반응함을 의미한다. 반면 감성적 요소가 중심이 되는 쾌락재에서는 추천 방식 자체가 구매의도에 미치는 영향이 상대적으로 제한적이었다.
      이와 같은 결과는 AI 추천 전략을 제품군별로 차별화해야 함을 시사하며, 특히 실용재에서는 능동형 추천이 효과적인 대안이 될 수 있음을 보여준다. 본 연구는 AI 추천 방식의 단순 비교를 넘어 제품
      특성과의 적합성을 실증적으로 확인했다는 점에서 의의가 있으며, 향후 추천 시스템 설계 및 마케팅 전략 수립에 실질적 기여를 제공할 수 있다.

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      목차 (Table of Contents)

      • I. 서론 1
      • 1.1 연구의 배경 및 목적 1
      • 1.2. 연구의 구성 4
      • II. 이론적 배경 5
      • 2.1. AI 추천시스템5
      • I. 서론 1
      • 1.1 연구의 배경 및 목적 1
      • 1.2. 연구의 구성 4
      • II. 이론적 배경 5
      • 2.1. AI 추천시스템5
      • 2.1.1. 수동형 AI 추천시스템 5
      • 2.1.2. 능동형 AI 추천시스템 9
      • 2.2. 제품 유형 14
      • 2.3. 신뢰 17
      • 2.4. 구매의도20
      • III. 연구모형 및 가설 25
      • 3.1. 연구모형25
      • 3.2. 연구가설의 설정 26
      • 3.2.1 AI 추천시스템 유형의 효과 26
      • 3.2.2 제품 유형의 조절 효과 28
      • IV. 실험 및 가설 검증 31
      • 4.1. 실험절차31
      • 4.1.1. 실험 설계31
      • 4.1.2. 변수의 조작적 정의32
      • 4.1.3. 사전 조사33
      • 4.1.4. 시나리오 35
      • 4.1.5. 연구 대상37
      • 4.1.6. 실험집단 구성 40
      • 4.2. 연구가설의 검증 40
      • 4.2.1. 신뢰성과 타당성 검증 41
      • 4.2.2. 가설 검증42
      • 4.2.2.1 신뢰 ANOVA 분석 42
      • 4.2.2.2 구매의도 ANOVA 분석 44
      • V. 결론50
      • 5.1. 연구 결과의 요약 50
      • 5.2. 연구의 시사점 51
      • 5.3. 연구의 한계점 및 향후 연구방향 53
      • 참고문헌 55
      • 국문 초록60
      • 영문초록 62
      • 부록(설문지) 64
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