RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      대설 피해 취약성 분석을 통한 전국의 대설 피해 예측 함수 개발 = Estimate of Snow Damage using Snow Damage Vulnerability Analysis in South Korea

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=T14753665

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      최근 세계적인 기후변화에 따른 자연재난 발생 빈도의 증가로 인해, 인명 및 재산피해가 커지고 있다. 대한민국 1994년에서 2013년까지 지난 20년간 자연재해에 따른 피해액 약 12조 원 중 대설로 인한 피해액은 약 1조 6천억 원이었다. 2001년에 잠실 올림픽공원의 체조경기장의 지붕이 폭설로 인해 붕괴되고, 2014년 경주 마우나리조트의 체육관 붕괴사건으로 인해 113명의 사상자가 발생한 사례가 있으며, 예년보다 빠르고 강한 추위로 농산피해에 대한 심각성 또한 대두되고 있으나, 아직 전국을 대상으로 실시된 대설피해 취약성 분석 및 피해규모 예측에 대한 연구는 호우 및 태풍피해에 비해 현저히 떨어지는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 대설피해에 대한 선제적 대응 및 효율적 재난관리를 위해 전국 시군구 단위 대설피해액 예측함수를 개발하고자 하였다. 이를 위해 4단계 구성과정을 통하여 개발하였다. 첫째, 재해통계 활용 및 문헌조사를 통해 대설피해 유발인자를 조사 및 분석하였다. 둘째, 회귀분석을 통한 대설피해 예측 적설심 기준을 제안하여, 대설피해 표본을 선택하였다. 셋째, 취약성 분석을 통해 취약 등급별로 전국을 군집화 하여 표본개수가 부족의 고질적인 문제를 해결하였다. 넷째, 지역별 취약성 지수를 회귀분석의 독립변수로 활용함으로써 예측함수에 지역별 특성이 반영되도록 하였다. 그 결과 대체적으로 80% 이상의 성능으로 피해액을 예측할 수 있었으며, 이는 대설 예상 시 대략적인 피해규모 예측이 가능하고, 재해예방사업이나 관련 의사결정자에게 도움이 될 것으로 예상되며, 초기 재난대응 등에 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
      번역하기

      최근 세계적인 기후변화에 따른 자연재난 발생 빈도의 증가로 인해, 인명 및 재산피해가 커지고 있다. 대한민국 1994년에서 2013년까지 지난 20년간 자연재해에 따른 피해액 약 12조 원 중 대설...

      최근 세계적인 기후변화에 따른 자연재난 발생 빈도의 증가로 인해, 인명 및 재산피해가 커지고 있다. 대한민국 1994년에서 2013년까지 지난 20년간 자연재해에 따른 피해액 약 12조 원 중 대설로 인한 피해액은 약 1조 6천억 원이었다. 2001년에 잠실 올림픽공원의 체조경기장의 지붕이 폭설로 인해 붕괴되고, 2014년 경주 마우나리조트의 체육관 붕괴사건으로 인해 113명의 사상자가 발생한 사례가 있으며, 예년보다 빠르고 강한 추위로 농산피해에 대한 심각성 또한 대두되고 있으나, 아직 전국을 대상으로 실시된 대설피해 취약성 분석 및 피해규모 예측에 대한 연구는 호우 및 태풍피해에 비해 현저히 떨어지는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 대설피해에 대한 선제적 대응 및 효율적 재난관리를 위해 전국 시군구 단위 대설피해액 예측함수를 개발하고자 하였다. 이를 위해 4단계 구성과정을 통하여 개발하였다. 첫째, 재해통계 활용 및 문헌조사를 통해 대설피해 유발인자를 조사 및 분석하였다. 둘째, 회귀분석을 통한 대설피해 예측 적설심 기준을 제안하여, 대설피해 표본을 선택하였다. 셋째, 취약성 분석을 통해 취약 등급별로 전국을 군집화 하여 표본개수가 부족의 고질적인 문제를 해결하였다. 넷째, 지역별 취약성 지수를 회귀분석의 독립변수로 활용함으로써 예측함수에 지역별 특성이 반영되도록 하였다. 그 결과 대체적으로 80% 이상의 성능으로 피해액을 예측할 수 있었으며, 이는 대설 예상 시 대략적인 피해규모 예측이 가능하고, 재해예방사업이나 관련 의사결정자에게 도움이 될 것으로 예상되며, 초기 재난대응 등에 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론 1
      • 1. 연구의 배경 및 목적 1
      • 2. 연구방법 2
      • Ⅱ. 방법론 3
      • Ⅰ. 서론 1
      • 1. 연구의 배경 및 목적 1
      • 2. 연구방법 2
      • Ⅱ. 방법론 3
      • 1. 다중회귀분석 3
      • 2. 취약성 분석 방법 4
      • 가. 취약평가인자의 가중치 산정 방법 5
      • a. 엔트로피 이론 5
      • b. AHP 기법 7
      • 나. 데이터 분류 방법 9
      • a. P-S-R 구조체계 9
      • b. D-P-S-I-R 구조체계 10
      • Ⅲ. 데이터 선택 12
      • 1. 기초통계분석 12
      • 가. 대설피해 유형 조사 12
      • 나. 대설피해 시설물 조사 14
      • 2. 다중회귀 분석을 통한 대설피해 유발 적설심 제안 16
      • 가. 기초자료 구축 16
      • 나. 분석방법 선정 17
      • 다. 다중공선성 진단 18
      • 라. 다중회귀 분석을 통한 대설피해 유발 적설심 도출 19
      • Ⅳ. 대설피해 취약성 분석 21
      • 1. PSR 구조를 통한 대설피해 취약인자 구축 21
      • 가. 지역별 대설피해 특성인자 수집 21
      • 나. 지역별 대설피해 특성인자 도출 23
      • 2. 전국 대설피해 취약성 특성인자별 가중치 산정 24
      • 3. 지역별 취약성 지수 도출 및 취약성 등급 구분 26
      • 가. 지역별 취약성 지수 도출 26
      • Ⅴ. 대설피해 취약 등급별 피해 예측 모형 개발 35
      • 1. 변수선택 및 분석 방법 35
      • 2. 다중회귀모형 구축 37
      • 3. 다중공선성 진단 결과 37
      • 4. 다중회귀모형 적용 결과 38
      • Ⅵ. 결론 41
      • 참 고 문 헌 42
      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼