국내 초·중등 AI 수업 설계 연구 동향 분석 : 주제범위 문헌고찰|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

AI의 등장과 함께 디지털 전환은 교육 현장에서 큰 변화를 요구하며 AI를 활용한 새로운 교수·학습 방법의 필요성을 제고하였다. 이에 발맞추어 주목 받은 ‘교육에서의 인공지능(AI in Education: AIED)은 인공지능 소양, 윤리, 활용 능력을 개발하여 학생들이 미래 사회에서 가져야 할 역량을 갖추도록 학 교 현장에서 실시되고 있다. AI 교육와 함께 AI 교육 관련 연구 또한 증가하 고 있는데 AI 교육 연구 중 수업 설계에 초점을 맞추어 수업 설계 과정 속 AI 가 어떻게 작용하고 있는지, AI 교육에서 교수자들의 수업 설계의 주제는 무 엇인지를 그 동향을 파악하는 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 AI 수업 설계 연구를 대상으로 주제범위 문헌고찰(Scoping Review) 연구 방법을 활용하여 AI 수업 설계 연구의 일반적 주제와 주제 범위 특성을 범주화하고 수업 설계 요소 근거들을 정리하여 그 동향을 분석하고자 한다. 본 연구에서 연구 문제는 다음과 같다. 첫째, 국내 초·중등 AI 수업 설계 연구의 주제와 하위 영역은 무엇인가? 둘째, 국내 초·중등 AI 수업 설계 연구의 일반적 특성과 주제 범위 특성(AI 수업 목적, 교수·학습 방법, AI 도구 지원)은 어떠한 경향을 보이는가? 본 연구는 Arksey & O’Malley(2005)가 제안한 주제 범위 문헌 고찰의 5가 지 단계인 연구 질문 도출, 문헌 선정, 자료 기입, 결과 수집, 요약 및 보고 순 으로 연구를 진행하였다. Peters 등(2015)의 제안에 따라 질문의 핵심 요소를 담은 연구 질문을 설정하였고 온라인 데이터베이스를 통해 총 48편의 문헌을 수집한 후에 PRISMA for Scoping Reviews에서 제시된 주제 범위 문헌 고찰 가이드라인에 따라 문헌을 선정하였다(Peters et al., 2020). 문헌 수집 후 제 목, 주제어, 초록 분석을 통해 4개의 대범주 주제로 분류하였고 이와 관련하여 12개의 하위 영역, 40개의 세부 설계 요소를 도출하여 분석 틀을 완성한 후 연구 동향을 분석할 수 있었다. 이에 따른 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, AI 수업 설계 연구에서 도출된 4개의 주제는 일반적 특성의 연구 결 과, 주제 범위 특성의 AI 수업 목적, 교수·학습 방법, AI 도구 지원이 있었다. 둘째, AI 수업 목적 관점에서 AI 이해 교육과 활용 및 융합 교육이 골고루 설 계되고 있었으며 교수·학습 방법 측면으로는 프로젝트 학습, STEAM 학습, 체험 학습 등이 가장 많이 활용되었다. AI 도구 지원에서 AI는 학습 결과 표현 도구와 맞춤형 학습 지원 도구로서 수업 속 역할과 기능을 다하고 있었으며 머신러닝, 딥러닝과 같은 모델 학습의 AI 기술적 내용이 학습 내용으로 설계되고 있었다. 본 연구는 다음과 같은 시사점을 급격하게 증가하고 있는 국내 초·중등 AI 수업 설계 연구의 일반적 주제를 범주화하고 수업 설계 요소를 중심으로 세부 영역을 정리하여 분석 틀을 도출하였다. 기존의 일반적인 AI 교육 연구 동향 분석과 달리 수업 설계에 초점을 맞추어 연구 동향을 분석하였기 때문에 AI 활용 수업 설계 시 교수자들에게 AI 수업 적용에 대한 구체적 접근을 제시하 여 기존에는 없던 수업 설계 중심의 실제적이고 학교 맥락적인 AI 교육 연구 동향을 분석하였다는 의의가 있다.

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AI의 등장과 함께 디지털 전환은 교육 현장에서 큰 변화를 요구하며 AI를 활용한 새로운 교수·학습 방법의 필요성을 제고하였다. 이에 발맞추어 주목 받은 ‘교육에서의 인공지능(AI in Educatio...

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