대규모 그리드 환경에서의 정보서비스 구현을 위한 LDAP 시스템의 성능분석에 관한 연구 = Performance analysis of LDAP systems for grid information service in large scale grid environments

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Previous Grid researches envision Grid computing a feasible, option for high performance computing. Recent researches focused mostly on the large scale Grid computing. GIS(Grid Information Service) in Grid middleware provides services for user queries to discover available resources as well as to get general information on resources. As the arrival rate of queries becomes larger, which is usually proportional to the increase of the Grid size, it is crucial to implement high performance GIS to make large scale Grid systems in reality. In recent Grid systems, GIS is implemented by using LDAP-based distributed directory systems.
This paper presents a study made to evaluate the performance of LDAP-based distributed directory systems. At first, a performance model is presented respectively for the data distribution and for the data replication scheme. Next, a performance analysis is made to understand the performance trade-off between the two schemes in pursuit of a practical implementation model for high performance Grid Information Systems.

국문 초록 (Abstract)

그리드에 관한 다양한 프로젝트의 연구 결과는 그리드 기법이 고성능 컴퓨팅을 위한 매우 유망한 기법이라는 점에 대한 검증 결과를 제시 하고 있다. 최근 그리드 컴퓨팅에 관한 대부분의 연구는 대규모 그리드 컴퓨팅의 실현에 초점을 두고 있다. 그리드 정보 서비스는 그리드 사용자 또는 응용 프로그래밍에서 그리드 상의 가용자원 또는 일반 정보를 검색할 수 있는 기능을 제공한다. 일반적으로 그리드의 크기가 증가하면 할수록 그리드 정보 서비스에 대한 질의의 양은 함께 증가하게 된다. 따라서 대규모 그리드의 실용화를 위해서는 고성능 그리드 정보 서비스의 구현이 선행되어야 한다.
최근 그리드 시스템의 그리드 정보 서비스는 분산 LDAP를 기반으로 구현 되고 있다. 본 논문은 분산 LDAP기반 디렉토리 시스템의 성능분석에 관한 연구 결과를 제시한다. 먼저 분산 LDAP 디렉토리의 대표적인 설계 방식인 데이터 분산 기법과 데이터 복제 기법에 대한 성능분석 모델을 개발하였다. 이 성능분석 모델을 사용하여 그리드 환경의 자원 정보 서비스에서 발생하는 작업부하에 대한 각종 변수를 추출?적용하여 질의에 대한 응답시간을 산출하는 방식으로 성능 평가 결과를 산출하였다. 이 성능 평가 결과는 위 두 가지 방식이 시스템의 크기, 작업부하 내의 쓰기의 비율 등과 같은 주요 변수 값으로 표현되는 다양한 GRID 환경에서 상호 성능에 미치는 현상에 상충현상이 발생한다는 점을 고찰하고 향후 고성능 그리드 정보 서비스 구현을 위해서는 이 상충현상이 효과적으로 고려되어야 한다는 점을 명확하게 제시하였다.

목차 (Table of Contents)

• 목차
• Ⅰ. 서론 = 1
• 1. 연구의 배경 = 1
• 2. 연구의 목적 = 3
• 3. 연구내용 및 방법 = 3
• 4. 본 논문의 구성 = 4
• Ⅱ. 문헌연구 = 6
• 1. 그리드 = 6
• 2. 디렉토리시스템 = 28
• 3. 선행연구 = 37
• Ⅲ. 디렉토리 서비스 시스템 분석모델 = 46
• 1. 데이터 분산기법 기반 분석모델 = 48
• 2. 데이터 복제기법 기반 분석모델 = 51
• Ⅳ. 성능분석 = 55
• 1. 성능분석 개요 = 56
• 2. 특성분석 = 57
• 3. 분산과 복제기법 비교 = 63
• Ⅴ. 결론 = 67
• 참고문헌 = 69
• Abstract = 73