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    효율적인 비트율 변환을 위한 트랜스코딩 방법 연구 = The study of a transcoding scheme for efficient bit rate conversion

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    https://www.riss.kr/link?id=T9332979

    • 저자
    • 발행사항

      서울: 광운대학교, 2003

    • 학위논문사항

      학위논문(석사) -- 광운대학교 대학원 , 전자공학과 , 2003

    • 발행연도

      2003

    • 작성언어

      한국어

    • DDC

      621.381

    • 발행국(도시)

      서울

    • 형태사항

      v, 38 p.: 삽도; 26 cm.

    • 일반주기명

      참고문헌

    • 소장기관
      • 광운대학교 중앙도서관 소장기관정보
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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    멀티미디어 기술은 무선통신 환경 및 컴퓨터의 급속한 발전과 더불어 급속도로 발전해왔다. 그러나 기존의 비디오 서비스 환경과 비교하여 무선 통신환경이나 휴대용 통신 기기 등은 서비스를 위한 대역폭 및 사용자 단말기의 성능에 따른 제약이 존재하기 때문에 기존의 멀티미디어 컨텐츠를 재사용 하기 위해서는 주어진 환경에 맞게 재가공하는 트랜스코딩 과정이 필요하다. 비디오 트랜스코딩 기술은 이미 제작된 비디오 컨텐츠를 제한된 대역폭에 맞게 변환하여 유연한 데이터의 전송을 가능하게 한다. 따라서 본 논문에서는 효율적인 비트율 변환을 위한 트랜스코딩 방법을 제안한다. 비트율 변환과정에서 영상의 화질저하를 최소화하기 위해 인간의 시각적 특성과 매크로블록의 특성을 반영한 공간 활동도를 제시하였으며 재양자화 오류 보상방법을 사용하였다. 실험결과 제안된 방법은 기존의 방법과 비교하여 안정된 화질을 유지하면서 약 1.5배 정도 빠른 수행속도를 보였다.
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    멀티미디어 기술은 무선통신 환경 및 컴퓨터의 급속한 발전과 더불어 급속도로 발전해왔다. 그러나 기존의 비디오 서비스 환경과 비교하여 무선 통신환경이나 휴대용 통신 기기 등은 서비...

    멀티미디어 기술은 무선통신 환경 및 컴퓨터의 급속한 발전과 더불어 급속도로 발전해왔다. 그러나 기존의 비디오 서비스 환경과 비교하여 무선 통신환경이나 휴대용 통신 기기 등은 서비스를 위한 대역폭 및 사용자 단말기의 성능에 따른 제약이 존재하기 때문에 기존의 멀티미디어 컨텐츠를 재사용 하기 위해서는 주어진 환경에 맞게 재가공하는 트랜스코딩 과정이 필요하다. 비디오 트랜스코딩 기술은 이미 제작된 비디오 컨텐츠를 제한된 대역폭에 맞게 변환하여 유연한 데이터의 전송을 가능하게 한다. 따라서 본 논문에서는 효율적인 비트율 변환을 위한 트랜스코딩 방법을 제안한다. 비트율 변환과정에서 영상의 화질저하를 최소화하기 위해 인간의 시각적 특성과 매크로블록의 특성을 반영한 공간 활동도를 제시하였으며 재양자화 오류 보상방법을 사용하였다. 실험결과 제안된 방법은 기존의 방법과 비교하여 안정된 화질을 유지하면서 약 1.5배 정도 빠른 수행속도를 보였다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Many of the forthcoming video services and multimedia applications are expected to use pre-encoded video for storage and transmission. Video transcoding is intended to provide transmission flexibility to pre-encoded bit streams by dynamically adjusting the bitrate of these bitstreams according to new bandwidth constraints that were unknown at the time of encoding. In this thesis, we propose an simple and efficient transcoding by re-quantization in which MPEG coded video at high bitrate is converted into MPEG bitstream at lower bitrate. To reduce a image quality degradation, we use HVS(Human Visual System) that is the effect that visibility of noise is less in high activity regions than in low activity regions. By using the effect, the part of image in high activity region is coarsely quantized without seriously degrading the image quality. In this scheme, both the quantization parameter and the DCT coefficients are used for the macroblock characteristics. The proposed scheme determines the quantization parameter by the proposed spatial activity measurement and the VBV buffer occupancy then re-quantization error compensation scheme is used. Compared with previous bitrate conversion scheme, the proposed scheme is about 1.5 times faster with keeping visual quality than previous schemes.
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    Many of the forthcoming video services and multimedia applications are expected to use pre-encoded video for storage and transmission. Video transcoding is intended to provide transmission flexibility to pre-encoded bit streams by dynamically adjustin...

    Many of the forthcoming video services and multimedia applications are expected to use pre-encoded video for storage and transmission. Video transcoding is intended to provide transmission flexibility to pre-encoded bit streams by dynamically adjusting the bitrate of these bitstreams according to new bandwidth constraints that were unknown at the time of encoding. In this thesis, we propose an simple and efficient transcoding by re-quantization in which MPEG coded video at high bitrate is converted into MPEG bitstream at lower bitrate. To reduce a image quality degradation, we use HVS(Human Visual System) that is the effect that visibility of noise is less in high activity regions than in low activity regions. By using the effect, the part of image in high activity region is coarsely quantized without seriously degrading the image quality. In this scheme, both the quantization parameter and the DCT coefficients are used for the macroblock characteristics. The proposed scheme determines the quantization parameter by the proposed spatial activity measurement and the VBV buffer occupancy then re-quantization error compensation scheme is used. Compared with previous bitrate conversion scheme, the proposed scheme is about 1.5 times faster with keeping visual quality than previous schemes.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제 1 장 서 론 1
    • 제 2 장 트랜스코더 4
    • 2.1 트랜스코딩의 개요 4
    • 2.2 트랜스코더의 기본 구조 7
    • 2.2.1 종속 트랜스코더 7
    • 제 1 장 서 론 1
    • 제 2 장 트랜스코더 4
    • 2.1 트랜스코딩의 개요 4
    • 2.2 트랜스코더의 기본 구조 7
    • 2.2.1 종속 트랜스코더 7
    • 2.2.2 개방형 트랜스코더 8
    • 2.2.3 폐쇄형 트랜스코더 9
    • 제 3 장 비트율 변환 트랜스코딩 10
    • 3.1 종속형 비트율 변환 10
    • 3.2 재양자화 과정에 의한 비트율 변환 11
    • 3.3 재양자화 오류 11
    • 3.3.1 재양자화 오류 분석 12
    • 3.3.2 재양자화 오류 보상 15
    • 3.4 블록의 특성을 고려한 비트율 변환 17
    • 3.4.1 MPEG-2 TM5 비트율 제어 방법 17
    • 3.4.2 블록의 특성을 이용한 비트율 변환기 구조 21
    • 3.4.3 블록의 특성을 고려한 공간 활동도 23
    • 제 4 장 실험결과 30
    • 제 5 장 결 론 34
    • 참 고 문 헌 35
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