소셜미디어의 텍스트마이닝 분석을 통한 지적측량 이슈 네트워크 분석

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 지적측량과 관련된 텍스트마이닝 분석을 활용하여 소셜미디어의 주요 키워드를 도출하고 키워들 간의 네트워크 구조를 계량적으로 분석하여 지적측량과 관련된 이슈를 도출하는데 목적이 있다. 첫째, 네트워크 결과를 살펴보면 지적측량 처리와 행정에 관한 상황은 국가기관과 관련이 깊으며, 이에 대한 시행은 지자체와 연결되어 있는 것으로 나타났다. 둘째, 네트워크 분석 결과 농촌지역의 수수료 감면혜택과 함께 농촌의 주택개량과 같은 사업들은 기존 농촌지역의 주민들이 지불하는 비용의 일부를 국고보조사업을 통해 지원하였다. 셋째, 중심성지수에서 살펴보면 ‘지적’ ‘측량’ 이외에 사업이나 수수료 감면 등과 같은 지적측량 사업에 관련된 항목들이 주요 키워드임을 확인하였다. 이 연구는 텍스트 마이닝을 이용하여 지적측량 분야의 소셜미디어 데이터를 활용하고 네트워크 구조를 파악했다는 것에 의의가 있다. 네트워크 구조 분석에서 클러스터를 통해 얻은 결과는 연구자의 통찰력을 통해 재해석해 내야 하는 과정이 필요하다. 이 연구는 실시간으로 올라오는 소셜미디어의 데이터를 가지고 가치를 뽑아내는 과정을 통해 이슈를 파악함으로서 기존 연구의 한계를 극복하기 위해 노력하였다.

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