키워드 네트워크 분석을 통한 IT분야 국가연구개발 동향 분석에 관한 연구 = A Study on Research Trends of National R&D in IT Sector Using Keyword Network Analysis|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

정부는 미래 국가경쟁력 및 성장동력의 근원으로 R&D의 중요성을 인지하여 지속적으로 투자규모를 확대하는 한편 투자 효율성 제고를 위해 다각적인 노력을 경주해오고 있다.
R&D 투자 효율성 제고를 위해서는 객관적이고 신뢰성 높은 근거자료에 기반한 과학기술 정책 수립이 필요하며 이를 위해서는 R&D정보 내에 함축된 의미까지 파악해 낼 수 있는 새로운 정책지식 및 방법론의 개발이 요구되고 있다. 특히 과학기술관련 현안의 다양성 및 복잡성이 더욱 심화되고 관련 정보 또한 급격히 증가됨에 따라 네트워크 분석과 같은 대용량 데이터 기반의 분석 방법론을 이용한 과학기술 변화에 대한 연구 필요성이 더욱 강조되고 있다.
이에 따라 본 연구에서는 국가R&D 조사·분석 데이터베이스에서 최근 3년간 연구과제의 영문 키워드를 추출·정제 후, 문서출현 빈도를 산출하여 정보통신 분야 국가R&D 연구동향에 대한 정량적 분석에 활용하였다. 또한, 연구 키워드의 동시 출현정보를 이용하여 각 세부 기술별 연구동향 네트워크를 구성한 후 밀도, 직경 등의 네트워크 구조분석, Freeman의 3대 중심성 및 구조 등위성 분석결과를 이용하여 국가R&D 연구 특성을 보다 미시적인 관점에서 분석하였다.
분석결과, 정보통신분야 R&D는 무선 통신 및 스마트폰 관련 기술 연구를 중심으로 하여, 각 연구 키워드 간에 상호 낮은 밀도로 연결된 분산형 네트워크 특성을 보이고 있다. 세부적으로는 차세대 네트워크 기반 관련 연구가 가장 높은 밀도의 네트워크를 보이고 있어 상호 연구 키워드간의 정보 교류가 원활한 것으로 분석된 반면, 정보시스템 및 S/W 분야는 가장 낮은 밀도와 평균거리 및 직경을 가지고 있어 가장 응집도가 낮은 네트워크 구조로 나타났다.
본 연구는 정보통신 R&D 관련 정책수립에 있어 다음과 같은 함의 및 시사점을 제시하고 있다. 첫째, 무선 통신 및 스마트 폰 관련 R&D에 다소 편중된 경향을 보이고 있어 미래 핵심기술선점 및 선도형 R&D로의 전환을 위한 투자전략이 요구된다. 둘째, 정보·통신 및 전기·전자분야에 R&D가 다소 집중되어 융합기술 혹은 융합 신산업을 발굴하고 육성하기 위한 전략이 필요하다. 셋째, 정보통신 분야의 R&D는 상대적으로 낮은 매개중심을 나타내므로 다양한 연구를 연계·조정할 수 있는 연구거점 확보에 관한 연구가 수행되어야 한다.
본 연구결과는 네트워크 분석 방법론을 이용하여 기존의 검색이나 통계 등에서 제시할 수 없었던 정보통신분야의 연구 구조와 특성에 관한 함의를 분석·도출함으로서 관련 과학기술 정책 수립에 있어 보다 구체적이고 심층적인 근거 자료로 활용 가능함을 제시하고 있다.

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정부는 미래 국가경쟁력 및 성장동력의 근원으로 R&D의 중요성을 인지하여 지속적으로 투자규모를 확대하는 한편 투자 효율성 제고를 위해 다각적인 노력을 경주해오고 있다. R&D 투자 효율...

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The government has recognized the importance of R&D as the source of future national competitiveness and the growth engine, and has been continuing to extend the R&D investment while devoting its energy to raise the investment efficiency in various ways.
To improve the R&D investment efficiency, it is needed to establish the science technology policy based on the objective and reliable basis data and for that, the development of new policy knowledge and methodology that enables to identify the implied meaning in R&D information is required. In particular, as the information related to science technology increases rapidly and the current issues are also getting more complex and various, the necessity of research for the change of science technology using analysis methodology based on mass data such as network analysis is increasing.

Accordingly in this study, I extracted English keywords that represent each national R&D project in which the government have invested for the latest 3 years. After refining the keywords, we calculated the frequency number of document (DF:Document Frequency) which included each keyword. And I used the DF of each keyword for the quantitative analysis on the trend of national R&D in IT Sector. In addition, I formed the research trend network by each detailed technology using the co-occurrence information of keyword. Then, I analyzed the characteristics of national R&D research in the microscopic viewpoint using the structural analysis of networks such as density and diameter, three kinds of Freeman’s centrality, and structural equivalence.
As a result of the analysis, the National R&D in IT sector showed the distributed network characteristics connected to low density between research keywords, focusing on the technical research related to wireless communication and smart-phone. In detail, information exchange between research keywords was smooth in next generation network-based technology field because it formed high density of network. On the other hand, information system and S/W field showed the lowest condensation of network structure which had the lowest density, average distance and diameter.
This study suggests the following implication and significance that can contribute to the policy making related to R&D in IT sector.
First, as the research topics in IT sector are concentrated to wireless communication and smart phone-related R&D, it is required to establish the investment strategy to preoccupy the future core technology and convert into a leading R&D. Second, National R&D in IT sector is needed to the strategy to cultivate fusion technology or new convergence industry because research areas are focused on information·telecommunication and the electric·electronic field somewhat. Third, it is required to conduct studies to secure the research base that enables to connect and adjust various researches because R&D keyword networks in the IT sector have relatively low betweenness centrality.
In this study by using network analysis methodology, we have analyzed and deducted implications about the structures and characteristics that were not able to find in the existing search or statistics. So, this study suggests the possibility to use the result of network analysis as more concrete and in-depth data to establishment of science and technology policy.

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