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    ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
    ا ب ت ث ج ح خ د ذ ر ز س ش ص ض ط ظ ع غ ف ق ک ل م ن ه و ی
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    수중환경에 강건한 탐지기 설계를 위한 융합형 CFAR (constant false alarm rate) 알고리즘에 관한 연구

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    https://www.riss.kr/link?id=T12668553

    • 저자
    • 발행사항

      부산 : 부산대학교, 2012

    • 학위논문사항

      학위논문(석사) -- 부산대학교 대학원 , 전자전기공학과 , 2012

    • 발행연도

      2012

    • 작성언어

      한국어

    • KDC

      568.58 판사항(5)

    • DDC

      621.3895 판사항(21)

    • 발행국(도시)

      부산

    • 형태사항

      75장 : 삽화, 도표 ; 26 cm

    • 일반주기명

      참고문헌: 장 72-73

    • 소장기관
      • 국립중앙도서관 국립중앙도서관 우편복사 서비스
      • 부산대학교 중앙도서관 소장기관정보
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    목차 (Table of Contents)

    • 제１장 서 론 6
    • 제２장 CFAR 검출기 10
    • 제 2.1 절 CFAR 검출기의 개요 10
    • 2.1.1. Neyman-Pearson 가설검증 이론 10
    • 2.1.2. 배경 잡음 모델 13
    • 제１장 서 론 6
    • 제２장 CFAR 검출기 10
    • 제 2.1 절 CFAR 검출기의 개요 10
    • 2.1.1. Neyman-Pearson 가설검증 이론 10
    • 2.1.2. 배경 잡음 모델 13
    • 제 2.2 절 CFAR 검출기의 동작 15
    • 2.2.1. CFAR를 이용한 목표물 탐지 과정 15
    • 2.2.2. 검출 확률 및 오경보 확률 17
    • 2.2.3. 균질/비균질 잡음 환경 18
    • 제３장 단일 CFAR 알고리즘 23
    • 제 3.1 절 Mean-level CFAR 23
    • 3.1.1. 감마 분포 (Gamma distribution) 23
    • 3.1.2 CA (cell averaging) CFAR 25
    • 3.1.3 GO (Greatest-Of) CFAR 28
    • 3.1.4 SO (Smallest-Of) CFAR 31
    • 3.1.5 균질 환경 및 비균질 환경에서 성능 비교 33
    • 제 3.2 절 Ordered statistics CFAR 37
    • 3.2.1 OS (ordered statistics) CFAR 37
    • 3.2.2 TM (trimmed mean) CFAR 41
    • 제４장 CFAR 알고리즘의 융합 44
    • 제 4.1 절 VI ( Variability Index) CFAR [13] 44
    • 4.1.1 Variability index 46
    • 4.1.2 Mean ratio 48
    • 제 4.2 절 TM CFAR와 sub-window를 이용한 향상된 VI CFAR 50
    • 4.2.1. VIleading > KVI & VIlagging > KVI 의 경우 51
    • 4.2.2. VIleading < KVI & VIlagging < KVI & MR> KMR 의 경우 53
    • 4.2.3. 컴퓨터 모의 실험을 이용한 VI CFAR와의 비교 54
    • 제５장 결론 71
    • 참고 문헌 72
    • Abstract 74
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