중소기업의 산업클러스터 특성, R&D역량, 기술혁신 성과와의 관계 및 입지유형의 조절효과 = Industrial cluster characteristics, R&D capacity, technological innovation performance in SMEs, and the moderating effects of location types

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Empirical research seeking to verify if industrial cluster characteristics improve a firm's technological innovation performance is considered helpful for establishing policies by governments trying to improve industrial cluster. But previous research on industrial cluster have been limited to deriving causes for success factors through case studies, or creating policy proposals through theoretical discussion. This study analyzes the effects of industrial cluster characteristics and R&D capacity on technological innovation performance by location types, empirically investigating the "clustering effect" in order to overcome the limitations in existing research..
This study targeted 212 small and medium-sized enterprises(SMEs) in manufacturing industries of the Yeongnam areas(Daegu, Gyeongbuk, Ulsan, Changwon, etc). Location types are classified as national industrial complex, general industrial complex, and unplanned industrial complex. The dependent variable in this study, technological innovation performance, was classified into number of registered industrial property rights and number of product innovation. Independent variables were location types, industrial cluster characteristics, and R&D capacity. Industrial cluster characteristics were classified as industrial production characteristics, science and technology characteristics and business support characteristics. In addition, control variables included technological opportunities, slack resources, firm age, firm size, and industry. Results from an analysis of differences among industrial cluster characteristics, R&D capacity, and technological innovation performance by location types, showed that on the whole, industrial cluster characteristics are higher in national industrial complex than general industrial complex and unplanned industrial complex. But there are no significant differences in science and technology characteristics and business support characteristics by location types. Firms located in national industrial complex appeared to be significantly higher in R&D capacity than other firms located in other location types. And technological innovation performance located in national industrial complex was significantly higher than other firms located in other location types.
Major results for verifying the hypothesis of this study are summarized as follows. First, industrial cluster characteristics influenced partly on technological innovation performance significantly. Thus, it can?t be said that industrial cluster characteristics themselves had a positive influence on technological innovation performance. But industrial production characteristics have shown to have a positive influence on number of product innovation, as did science and technology characteristics on number of industrial property registration and number of product innovation, and business support characteristics on number of product innovation.
Second, it has shown that R&D capacity had significant positive impact on numbers of industrial property registration and product innovation. This result was consistent with a resource-based view of the firm considering internal resources as being more important than external environment factors in firm?s performance.
Third, to analyze the moderating effects of location types on relationships among industrial cluster characteristics, R&D capacity, and technological innovation performance, the analysis of differences of regression coefficients was conducted. Location types moderated the relationship between science and technology characteristics and numbers of industrial property registrations and relationship between science and technology characteristics and number of product innovations; as it did for relationship between business support characteristics and number of product innovations, and for the relationship between R&D capacity and product innovation numbers. Analyzed by location types, moderating effects for national industrial complex and general industrial complex were found to be somewhat different. These results are consistent with the findings of Squicciarini(2008) and Yang et al.,(2009), who found that technological innovation was higher in the Finnish and Taiwanese Science Park. Therefore, the results supported the "clustering effect".
The results of this study provided a direction for industrial cluster policy, and several suggestions for industrial location choice and creation of industrial environments. First, rather than an unplanned industrial complex, planned locations yielded higher opportunities for a convergence of technologies, opportunities for learning by cooperation, and opportunities for customer contact. Easy accessibility to professionals and information, R&D cost savings, and synergy from competitiveness and cooperation between industries caused higher synergy of innovation in industrial cluster.
Second, industrial cluster characteristics themselves did not have positive impact on technological innovation performance of SMEs overall. Despite the fact that early local industrial policies for clusters have focused on hardware such as establishment of specialized centers and equipment building, industrial production characteristics did not have a significant impact on technological innovation performance. Rather, science and technology characteristics have positive impact on technological innovation performance of SMEs. It shows that science and technology characteristics are more important than other industrial cluster characteristics.
Third, it is once again confirmed that to produce technological innovation performance in SMEs, aggressive R&D capability must be emphasized.
Finally, depending on location types, the relationship between industrial cluster characteristics and technological innovation performance, and the relationship between R&D capacity and technological innovation performance were different. In other words, this study confirmed that linkages and cooperation with other industries in an industrial cluster, as well as networks with universities, research institutes, and public institutions, improve technological innovation performance of SMEs.
Key words: SMEs, technological innovation performance, industrial cluster characteristics, R&D capacity, location types, moderating effect

국문 초록 (Abstract)

산업클러스터 특성이 과연 기업의 혁신 성과를 향상시키는가를 실증적으로 검증하는 것은, 산업클러스터의 효과성을 제고하고자 하는 정부의 정책 수립에 도움이 될 것으로 판단된다. 하지만 산업클러스터 관련 연구들은 사례분석을 통한 성공요인 도출이나 이론적 논의를 통한 정책적 제안을 하는 수준에 그치고 있는 실정이다. 따라서 본 연구는 입지유형에 따라 산업클러스터 특성과 R&D역량이 기술혁신 성과에 미치는 영향에 대한 분석을 통해 클러스터의 집적효과를 실증적으로 규명하고 기존의 이론적 연구 및 정책적 제안의 한계점을 극복하고자 하였다.
본 연구는 대구, 경북, 울산, 창원 등 영남권 제조중소기업 212개 기업을 분석대상으로 하였다. 그리고 입지유형은 국가산단, 일반산단 및 개별입지로 구분하였다. 본 연구에서의 종속변수인 기술혁신 성과는 산업재산권 등록건수와 제품혁신 건수로 하였다. 독립변수는 입지유형, 산업클러스터 특성과 R&D역량으로 하였다. 산업클러스터 특성은 산업생산 특성, 과학기술 특성 및 기업지원 특성으로 구분할 수 있을 것으로 기대하였다. 이밖에 통제변수로는 기술적 기회, 여유자원, 기업연령, 기업규모, 산업으로 하였다.
입지유형에 따라 산업클러스터 특성, R&D역량 그리고 기술혁신 성과에 차이가 있는지를 분석한 결과, 산업생산 특성은 국가산단이 일반산단 및 개별입지 보다 높았다. 하지만 과학기술 특성과 기업지원 특성에 있어서는 입지유형에 따른 유의적인 차이를 발견할 수는 없었다. R&D역량에 있어서는 국가산단에 입지한 기업이 다른 입지에 비해 유의적으로 높은 것으로 나타났고, 마찬가지로 기술혁신 성과에서도 유의적으로 높게 나타났다.
본 연구의 가설 검증을 위한 주요 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 산업클러스터 특성이 기술혁신 성과에 미치는 영향을 분석한 결과, 산업클러스터 특성이 기술혁신 성과에 부분적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 산업클러스터 특성 자체가 기술혁신 성과에 전적으로 정(+)적인 영향을 미치지는 않는다고 할 수 있다. 하지만, 산업생산 특성은 제품혁신 건수, 과학기술 특성은 산업재산권 등록건수 및 제품혁신 건수, 그리고 기업지원 특성은 제품혁신 건수에 정(+)적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.
둘째, R&D역량은 기술혁신 성과인 산업재산권 등록건수와 제품혁신 건수에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 기업성과의 근원을 외부적인 환경요인보다는 내부자원과 능력에서 찾고자 하는 자원기반관점과 일치한다고 볼 수 있다.
셋째, 산업클러스터 특성, R&D역량과 기술혁신 성과 사이의 관계에 대한 입지유형의 조절효과를 분석하기 위해 회귀계수의 차이검증을 실시하였다. 입지유형은 과학기술 특성과 산업재산권 등록건수 및 제품혁신 건수에 대해 조절효과를 보였으며, 기업지원 특성과 제품혁신 건수 간에도 조절효과를 보였다. 또한, R&D역량과 제품혁신 건수 간 관계에서도 조절효과가 있는 것으로 나타났다. 이를 입지유형별로 분석해 보면, 국가산단 및 일반산단의 조절효과는 다소 차별적으로 나타나고 있음을 발견할 수 있었다. 즉, 국가산단은 R&D역량과 기술혁신 성과, 그리고 일반산단은 산업클러스터 특성과 기술혁신 성과 관계에 대해 조절효과가 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 최근 핀란드와 대만의 사이언스파크 내 기업의 혁신성이 더 높다는 것을 발견한 Squicciarini(2008)와 Yang 등(2009)의 연구결과와 일치하고 있다.
본 연구의 분석 결과에서는 산업클러스터 정책방향을 제시하고, 기업입지선택 및 기업환경 조성에 관한 몇 가지 시사점을 얻을 수 있었다. 첫째, 개별입지 보다는 계획입지가 산업클러스터를 통해 기술융합의 기회, 협력에 의한 학습기회, 그리고 고객과의 접촉 기회 등이 높았다. 나아가 전문 인력과 정보에 대한 접근성의 용이, R&D비용의 절감, 그리고 기업 간 경쟁과 협력에 의한 시너지 효과 등으로 인해 산업클러스터 내 혁신의 시너지가 높아졌다.
둘째, 지역 중소기업의 기술혁신 성과에 대해 산업클러스터 특성 자체가 전적으로 긍정적인 영향을 미치지는 않는다는 것이다. 초기 클러스터 기반 지역산업정책이 특화센터 건립이나 장비 구축 등 하드웨어사업 중심으로 추진되었음에도 불구하고 산업생산 특성이 유의적인 영향을 미치지 못하고 있고, 오히려 대학과 연구기관 등과 이들에 설치된 응용연구시설인 과학기술 특성이 중소기업의 기술혁신 성과에 긍정적인 영향을 미치고 있다는 점이다. 이를 통해 지역 중소기업의 경우 과학기술 특성이 산업클러스터 특성의 다른 요소에 비해 보다 중요한 요인임을 확인하였다.
셋째, 중소기업이 기술혁신 성과를 창출하기 위해서 적극적인 R&D역량 강화가 반드시 필요하다는 것을 재확인 할 수 있었다.
마지막으로, 입지유형에 따라 산업클러스터 특성과 기술혁신 성과 간 관계, R&D역량과 기술혁신 성과 간 관계가 달라지는 것을 확인하였다. 즉, 산업클러스터 내에 있는 다른 기업과의 연계와 협력, 그리고 대학, 연구소, 공공기관 등과의 네트워크가 기업의 기술혁신 성과를 향상시킨다는 점을 확인하였다.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서 론 1
• 1.1 연구의 필요성 및 목적 1
• 1.2 연구의 방법 및 구성 5
• 2. 이론적 배경 6
• 2.1 주요변수의 개념 및 관련 이론 6
• 2.1.1 기술혁신 6
• 2.1.2 산업클러스터 13
• 2.1.3 R&D 17
• 2.1.4 입지유형 19
• 2.2 선행연구 25
• 2.2.1 산업클러스터 특성과 기술혁신 성과 25
• 2.2.2 R&D역량과 기술혁신 성과 27
• 2.2.3 산업클러스터 특성, R&D역량, 기술혁신 성과 및 입지유형 29
• 3. 연구의 모형 및 가설 35
• 3.1 연구의 모형 35
• 3.2 연구의 가설 37
• 3.2.1 산업클러스터 특성과 기술혁신 성과 간 관계 37
• 3.2.2 R&D역량과 기술혁신 성과 간 관계 39
• 3.2.3 산업클러스터 특성, R&D역량 및 기술혁신 성과 간 관계에 대한 입지유형의 조절효과 40
• 4. 실증연구 43
• 4.1 변수의 조작적 정의 및 측정 43
• 4.2 자료의 특성, 요인분석 및 신뢰도분석 47
• 4.2.1 자료의 특성 47
• 4.2.2 요인분석 및 신뢰도분석 52
• 4.3 가설검정 결과 55
• 5. 결 론 64
• 5.1 연구결과의 요약 64
• 5.2 연구의 시사점 67
• 5.3 연구의 한계 및 향후 연구방향 69
• 참고문헌 70
• 부 록 80
• 영문초록 84
• 국문초록 91

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