재택근무 여부와 시간에 영향을 미치는 요인 = Factors influencing whether employees work from home and for how long|RISS 상세보기

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Work from home began as a way to reduce transportation costs for long-distance commuters, but it has evolved into a work arrangement that allows people to live wherever they choose, regardless of their workplace. Work from home means both non-work and work activities occur at home, concentrating all daily life activities into a single space. If reduced commuting costs lead to increased housing costs in specific cities, the benefits of working from home risk being concentrated among certain groups and cities, potentially deepening regional imbalances and widening housing cost disparities. Therefore, empirical analysis was conducted on the characteristics of residents working from home, including before and after the spread of working from home domestically, to identify its effects. Using data from Statistics Korea's 2009, 2014, 2019, and 2024 Time Use Surveys, the influence on whether residents work from home and the duration of such work was analyzed according to their demographic, location, and industry characteristics.
The characteristics of residents influencing work from home status initially highlighted demographic factors like gender and age, but over time, variables linked to job roles such as education level and income gained prominence among these demographics. The likelihood of work from home increased with higher education levels and income. By 2024, when remote work peaked, differences based on metropolitan area residency and industry were particularly pronounced. Commute time also showed a stronger negative impact in 2019 and 2024, indicating a clearer spatial pattern among remote workers. Analysis of residents' location characteristics based on the amount of work from home time also showed significant differences in commute time and residential area. Shorter commute times correlated with longer work from home hours, suggesting either a weaker link between workplace and residence or that residents with a high proportion of work from home tend to live near their workplace. Annual analysis revealed that the gap in working from home hours widened between residents in the metropolitan area and those outside it, as the former gradually increased their work from home. Regarding demographic characteristics, consistent with the analysis based on work from home status, household size and the presence of preschool-aged children showed no significant effect. Over time, gender and monthly average income disparities narrowed, while differences based on education level intensified. Regarding industry characteristics, only in 2019 and 2024 did some workers in knowledge service industries show longer work from home hours than those in other industries. In 2019, this positive relationship was seen in education services, arts, sports, and recreation services, and professional, scientific, and technical services. In 2024, it was observed only in information and communications technology and professional, scientific, and technical services. Related industries can be expected to maintain or even improve productivity through working from home, leading to longer work from home hours for their employees compared to other industries. Therefore, the potential and prevalence of working from home may be concentrated based on residents' work characteristics, such as living in the metropolitan area, having short commutes, possessing higher education, and working in the knowledge service industry.

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국문 초록 (Abstract)

재택근무는 장거리 통근자를 위한 교통비용 감소에서 출발했지만, 근무지에 상관없이 원하는 곳에 거주할 수 있는 근무형태가 되었다. 그러나 재택근무는 모든 거주자에게 동일하지 않으며, 개인의 특성에 따라 재택근무 가능성과 비중은 달라질 수 있다. 가구의 돌봄 수요와 산업의 직무 전문성은 재택근무 비중을 결정하며, 지역 인프라는 업무 생산성에 영향을 미쳐 지역 간 격차를 유발할 수 있다. 과학기술의 발전으로 재택근무가 가능한 거주자의 특성은 확대되었지만, 재택근무에 영향을 미치는 요인은 특정 집단에 집중될 수도 있다. 따라서 재택근무에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 전국 단위 분석이 필요하다.
이에 본 연구는 재택근무 확산의 전환점이 된 코로나 19 팬데믹 전후를 포함하여 2009년부터 2024년까지 5년 단위 생활시간조사 데이터를 활용하였다. 전국 범위에서 거주자의 특성을 입지, 인구, 산업으로 구분하고 재택근무 여부와 시간에 영향을 미치는 요인이 어떻게 변화하는지를 통해 직주 관계와 도시 공간의 변화를 예측하였다.
재택근무 여부에 영향을 미치는 거주자의 특성은 초기에 인구 특성 중 성별과 연령이 두드러졌지만, 시간의 흐름에 따라 인구 특성에서도 학력과 소득 같은 직무와 연관될 수 있는 변수가 강화함을 확인할 수 있다. 고학력자일수록, 소득이 높을수록 재택근무 가능성이 컸다. 재택근무가 가장 많아진 2024년에는 수도권 여부와 종사산업에 따른 차이가 뚜렷하게 나타났다. 출퇴근 시간도 2019년, 2024년에 음의 영향이 커졌다는 점에서 재택근무자의 입지특성이 뚜렷해짐을 알 수 있다. 재택근무 시간의 양에 따른 거주자의 입지특성 분석에서도 출퇴근 시간과 거주지역이 큰 차이를 보였다. 출퇴근 시간이 짧을수록 재택근무시간이 많아 근무지와 거주지의 관계가 약화하지 않거나 재택근무 비중이 큰 거주자가 근무지 인근에 거주하고 있음을 예상할 수 있다. 연도별 분석결과, 거주지역은 수도권 거주자의 재택근무시간이 점차 많아져 비수도권과 격차가 벌어졌다. 인구 특성은 재택근무 여부에 따른 분석결과와 동일하게 가구원 수, 미취학 자녀 유무는 유의하지 않았고 시간이 경과하면서 성별과 월평균 소득 격차는 좁혀지고 학력에 따른 차이는 강화되었다. 산업 특성은 2019년, 2024년에만 지식서비스산업에 속하는 일부 산업 종사자의 재택근무시간이 해당 산업 외 종사자보다 길게 나타났다. 2019년에는 교육 서비스업, 예술·스포츠 및 여가 관련 서비스업 그리고 전문·과학 및 기술서비스업이, 2024년에는 정보통신업과 전문·과학 및 기술서비스업에서만 양의 관계를 보였다. 관련 산업은 재택근무를 하여도 생산성이 유지되거나 향상되어 다른 산업보다 종사자의 재택근무시간이 길 것으로 예상할 수 있다. 따라서 수도권 거주, 짧은 출퇴근 시간, 고학력, 지식서비스산업 종사와 같이 거주자의 근무 특성에 따라 재택근무 가능성과 비중이 집중될 수 있다.
본 연구는 재택근무의 가능성과 비중이 개인의 인구, 산업 특성뿐 아니라 도시의 공간구조와 통근환경에 의해 제약됨을 실증적으로 보여준다. 재택근무는 도시 공간과 분리된 채 보편적으로 확산하는 근무형태가 아니라는 점을 분명히 했다는 데 의의가 있으며 향후 재택근무 확산에 따른 도시 공간구조 변화 예측을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

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재택근무는 장거리 통근자를 위한 교통비용 감소에서 출발했지만, 근무지에 상관없이 원하는 곳에 거주할 수 있는 근무형태가 되었다. 그러나 재택근무는 모든 거주자에게 동일하지 않으며...

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