본 연구는 중소기업 및 벤처기업 근로자를 대상으로 디지털 전환 역량에 대한 교육 수요를 파악하는 연구로서 디지털 전환에 대한 교육 프로그램을 제시하는 데 연구목적을 가진다. 이를 위...

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서울 : 성균관대학교 기술경영전문대학원, 2025
학위논문(박사) -- 성균관대학교 기술경영전문대학원 , 기술경영학과 , 2025. 8
2025
한국어
서울
Study on Educational Demand for Enhancing Capability of Digital Transformation for Regional SMEs
115 p. : 삽화, 표 ; 30 cm
지도교수: 이희상
참고문헌: p. 91-106
I804:11040-000000184194
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본 연구는 중소기업 및 벤처기업 근로자를 대상으로 디지털 전환 역량에 대한 교육 수요를 파악하는 연구로서 디지털 전환에 대한 교육 프로그램을 제시하는 데 연구목적을 가진다. 이를 위해 디지털 전환의 주요 기술 및 세부 기술을 도출하고, 교육 수요 조사를 위해 IPA(Importance Performance Analysis) 및 Borich 요구도 분석을 복합적으로 수행한다.
전라남도 지역 연구결과, 교육 수요 조사에서는 센서 및 화상처리 기술에 대한 요구가 높게 나타났다. 세부적으로 Borich 요구도 분석에서 스마트 디바이스 영상 센서용 내장형 운영체제 기술, 수집 데이터 고속 필터링 및 연관 매칭 기술 등의 순으로 높게 나타났다. 반면, 산업 네트워크를 고려한 초소형 보안 기술, 빅데이터 분석 알고리즘 이용하여 상태 분석 및 이상 신호를 발견하는 실시간 조기 경보 시스템 기술 등은 낮은 요구도를 보였다. IPA 포트폴리오 분석 결과, 중점 개선 영역은 홀로그램 프린팅 기술, 제조 가상화 시스템 기술 등으로 나타났다. 반면, 현상 유지 영역은 산업 네트워크를 고려한 초소형 보안 기술로 나타났다.
울산광역시 지역은 연구결과, 교육 수요 조사에서는 빅데이터 분석 시스템 분야에 대한 요구가 높게 나타났다. 세부적으로 Borich 요구도 분석에서 생산 현장 데이터 수집 관리 기술, 분석 결과 정보 가시화 기술 등의 순으로 높게 나타났다. 반면, 최적화 설비와 에너지 사용량의 주요 변수 간 상관관계를 분석한 에너지 절감 시스템 기술, 제조 가상화 시스템 기술은 낮은 요구도를 보였다. IPA 포트폴리오 분석 결과, 중점 개선 영역은 정보 가시화 기술, Factory-Thing D2D(device to device) 표준 정보 연계 프레임워크 등으로 나타났다. 반면, 현상 유지 영역은 설비 운전 조건에 따른 설비 수명 예측 시스템 기술로 나타났다.
본 연구결과를 기반으로 디지털 전환의 산업 현장 맞춤형 교육 프로그램의 기획과 효율적인 운영 설계가 가능하고, 인재 양성 계획에도 도움이 될 것이다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This study aims to suggest effective education programs and a curriculum by identifying the educational needs of regional small and medium-sized enterprises(SMEs) in the areas of digital transformation. To derive the education plan, IPA(Importance-Per...
This study aims to suggest effective education programs and a curriculum by identifying the educational needs of regional small and medium-sized enterprises(SMEs) in the areas of digital transformation. To derive the education plan, IPA(Importance-Performance Analysis) and Borich's Needs Assessment Model were applied in the industrial digital transformation field.
The first case of SMEs in the province of Jeollanam-do in Korea, An educational demand survey conducted in Jeollanam-do revealed a strong demand for smart factory sensors and image processing technologies. In the analysis of Borich's Needs Assessment, CSD3(built-in OS technology for smart device image sensors, 6.37) and EHA1(High-speed filtering and association matching techniques for collected data, 5.84) showed a high demand. On the other hand, UST(Ultra-small security technology that considers industrial networks, 2.98) and DPO1(State analysis using Big Data analysis algorithm and Real-time early warning system technology to detect abnormal signals, 3.21) showed low demand. The survey results of the IPA portfolio analysis showed that HPT(hologram printing technology) and CP2(Manufacturing Virtualization System Technology) were identified as urgently needed educational areas. However, the surplus area is being conducted more than the demand for education, where UST(Ultra-small security technology) is considered for industrial networks.
The second case of SMEs in the Ulsan metropolitan in Korea, An educational demand survey conducted in Ulsan revealed a strong demand for smart factory sensors and image processing technologies. In the analysis of Borich's Needs Assessment, PBDA1(Production site data collection and management technology, 7.72) and PBDA3(Analysis result information visualization technology, 7.27) demonstrated a high demand. On the other hand, DPO3(Energy reduction system technology that analyzes the parameter correlation between optimization equipment and energy consumption, 3.21) and CP2(Manufacturing Virtualization System Technology, 3.27) showed low demand. The survey results of the IPA portfolio analysis showed that PBDA3 (Analysis result information visualization technology) and FDSI(Factory-Thing D2D standard information linkage framework) were identified as urgently needed educational areas. However, the surplus area is being conducted more than the demand for education, which is where the IOS2(Technology of facility life prediction system according to Condition) comes into play, which considers industrial networks.
Based on these findings, this research provides practical insights for designing customized educational programs aligned with the needs of industrial sites and offers policy implications for regional governments in formulating strategies for digital transformation workforce development.
목차 (Table of Contents)