AI 스피커 사용자의 간투사 사용에 대응하는 인터랙션디자인 연구

국문 초록 (Abstract)

AI 스피커의 기술 발전에 따라 다양한 기능을 사용할 수 있게 되면서 사용량이 증가하여 일상에 녹아들고 있다. 자연어 처리 기술의 발달로 AI 스피커에서 수행할 수 있는 기능이 확대되면서 스마트홈의 주축으로 발전하게 되었으며 IT 기업들의 서비스 및 제품과 결합하여 각종 기기 및 서비스를 사용할 수 있는 핵심 허브 역할을 하게 되었다. 하지만 AI 스피커의 급격한 기술 발전에도 불구하고 음성인식 기술은 아직 미흡한 부분이 있으며 사용자들은 자연스러운 대화가 안 되는 등 일상 사용 환경에서의 여러 불편을 경험한다. 이러한 자연스러운 대화체의 음성인식이 어려운 주요 이유 중의 하나는 “음….”, “어….” 등의 간투사와 같은 비정형 발성에 기인한다. 이러한 배경을 토대로 본 연구는 AI 스피커 이용 환경에서 사용자가 간투사를 사용할 때의 상황에 초점을 맞추어 그에 대응하는 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 인터랙션을 제안하고자 하였다.

본 연구에서는 먼저 간투사 사용 시 사용자들이 어떠한 경험을 하게 되는지 알아보기 위하여 예비 조사를 실시하였고 이를 바탕으로 간투사 사용 시 반응 대기 시간의 조절과 대기 방법이 사용자 경험에 미치는 차이를 알아보기 위해 독립 변인은 간투사 사용 시 스피커 반응 대기 시간 조절(1초, 2초, 3초, 4초, 5초, 6초, 7초)로, 조절 변인은 대기 방법(피드백 없음, 빛 피드백, 빛과 음성 피드백), 그리고 종속 변인을 사용자 경험(선호도, 유용성, 사용성, 신뢰도, 오류 타당성)으로 설정하였다. 이후 총 50명의 참가자를 대상으로 오즈의 마법사 실험 연구와 인터뷰를 진행하였다.

실험 후 진행된 설문 조사에서 사용자 경험을 평가한 결과는 다음과 같다. 첫째, 간투사 사용 시 스피커 반응 대기 시간 조절은 통계적으로 유의한 차이를 보였다. (p>.001) 3초 이후부터 선호도와 사용자 경험에서 급격한 차이를 보였으며 4초를 가장 선호하였다. 둘째, 대기 방법(피드백 없음, 빛 피드백, 빛과 음성 피드백) 간의 차이는 신뢰도에서 유의한 차이를 보였으나 전반적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. (p>.05, p<.1) 반응 대기 시간 조절 및 빛 피드백을 제공할 때는 4초, 반응 대기 시간 조절 및 빛과 음성 피드백을 제공할 때는 5초를 가장 선호하는 것으로 나타났다. 셋째, 인터뷰 결과 반응 대기 시간의 조절과 함께 빛과 음성 피드백이 적절히 쓰인다면 AI 스피커의 신뢰성 향상에 도움이 된다는 점을 추측해볼 수 있다.

실험 결과의 분석을 통해서 간투사 사용 시 AI 스피커의 반응 대기 시간 조절이 사용자 경험에 긍정적인 영향을 미침을 확인하였다. 나아가 AI 스피커의 서비스 전반에 대한 인식에도 영향을 줄 수 있는 가능성이 확인되었다. 또한, 향후 AI 스피커 설계 시 간투사의 사용이 발생시키는 오류에 대한 전략을 수립하는 데 있어서 시사하는 바가 있다. 본 연구는 AI 스피커에서 간투사를 사용할 때의 대응 방법으로 다양한 피드백 방법에 대한 가능성과 함께 향후 발전 시켜야 할 방향성도 제시하였다. 본 연구를 통해 AI 스피커의 주요 발생 오류 중 하나인 자연스러운 음성인식 오류를 일부 해결할 수 있을 것으로 보인다. AI 스피커에 있어 기초적이고 핵심적인 고객 만족도 향상에도 기여할 수 있기를 기대한다.

목차 (Table of Contents)

• I. 서론 1
• 1-1. 연구 배경 및 목적 1
• 1-2. 연구 방법 및 절차 4
• II. 이론적 배경 6
• 2-1. 간투사의 정의 및 특징 6
• 2-2. 대화에서의 간투사의 기능 9
• 2-3. VUI 사용 환경에서의 간투사에 관한 연구 12
• 2-4. 대인 커뮤니케이션이 적용된 AI 스피커 연구 14
• 2-5. AI 스피커의 시각 피드백 16
• 2-6. 간투사 사용 시 AI 스피커의 반응 시간 18
• III. 연구 방법 20
• 3-1. 예비 조사 20
• 3-1-1. 조사 방법 및 참가자 20
• 3-1-2. 예비 조사 결과 22
• 3-2. 가설 설정 29
• 3-2-1. 스피커 반응 대기 시간 조절과 사용자 경험 29
• 3-2-2. 빛 피드백의 조절 효과 30
• 3-2-3. 빛과 음성 피드백의 조절 효과 31
• 3-2-4. AI 스피커 대기 방법 간의 차이 32
• 3-3. 연구 모형 33
• 3-4. 본 실험 34
• 3-4-1. 실험 개요 34
• 3-4-2. 실험 설계 및 자극 35
• 3-4-3. 실험 환경 및 도구 39
• 3-4-4. 실험 절차 42
• 3-4-5. 설문 문항 43
• 3-5. 통계분석 방법 45
• IV. 연구 결과 46
• 4-1. 표본의 인구통계학적 특성 46
• 4-2. 통계분석결과 48
• 4-3. AI 스피커의 반응 대기 시간 조절 실험 결과 49
• 4-3-1. AI 스피커의 반응 대기 시간 조절의 차이 분석 49
• 4-3-2. AI 스피커 반응 대기 시간 조절, 피드백 없음의 인터뷰 결과 59
• 4-4. AI 스피커의 반응 대기 시간 조절과 빛 피드백 실험 결과 62
• 4-4-1. AI 스피커의 반응 대기 시간 조절과 빛 피드백의 차이 분석 62
• 4-4-2. AI 스피커의 반응 대기 시간 조절과 빛 피드백의 인터뷰 결과 72
• 4-5. AI 스피커의 반응 대기 시간 조절 및 빛과 음성 피드백 실험 결과 74
• 4-5-1. AI 스피커의 반응 대기 시간 조절 및 빛과 음성 피드백의 차이 분석 74
• 4-5-2. AI 스피커의 반응 대기 시간 조절 및 빛과 음성 피드백의 인터뷰 결과 84
• 4-6. AI 스피커 대기 방법 간의 실험 결과 87
• 4-6-1. AI 스피커 대기 방법 간의 차이 분석 결과 87
• 4-6-2. AI 스피커 대기 방법 간의 차이 인터뷰 결과 92
• 4-7. 가설 검정 결과 95
• 4-8. 종합 논의 98
• V. 결론 101
• 5-1. 결론 및 시사점 101
• 5-2. 연구의 한계 및 후속연구 제언 103