주거취약지수를 활용한 지역 유형화 및 특성 분석: 잠재프로파일분석의 적용 = A Typology of regions using the Residential Vulnerability Index: Application of Latent Profile Analysis to the Case of Seoul

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to classify 424 dongs in Seoul using the residential vulnerability index designated by the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport (MOLIT) into sub-groups in terms of residential environment, infrastructure, and vulnerable population characteristics. To do this, we employed Latent Profile Analysis (LPA) to classify 424 dongs and explore each group’s characteristics. The 424 dongs were classified into four subgroups; The areas with the better residential environments (Group 1), The areas with good residential environments (Group 4). The areas with vulnerable residential environments (Group 2), The areas with a high density of vulnerable populations (Group 3). Groups 1 and 4 have relatively good housing and living conditions. However, Groups 2 and 3 are relatively vulnerable areas. Looking at the spatial distribution by group, Groups 1 and 4 are dominant in the southern areas of the Han river and mostly in the southeastern regions of Seoul. Group 2 is mainly distributed in the city center of Seoul and adjacent areas. Group 3 is mainly distributed in the outskirts of Seoul. Based on the results of characteristic analysis for each group, we derived policy priorities to improve the residential environment of each region. This study is meaningful that it derives different characteristics between regions by categorizing regions based on housing vulnerability in Seoul at a small spatial scale. Based on the results, we call for implementing policies considering each area's regional conditions in Seoul.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 주거환경 측면에서의 취약성에 착안하여, 서울 내에서도 주거환경의 취약성 유형이나 수준이 어떻게 다르게 나타나는지, 또 각 유형과 수준별 공간적 특성은 어떻게 다르게 나타나는지를 파악하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 본 연구에서는 국토교통부와 건축공간연구원이 개발한 주거취약지수를 활용하여 서울의 424개 행정동을 유형화하고 이에 따른 정책 방향을 도출하였다. 잠재프로파일분석(LPA: Latent Profile Analysis)을 활용하여 분석한 결과, 서울의 424개 행정동은 총 4개의 집단으로 분류되었다. 각 집단들은 주거취약도 세부지표를 기준으로 그 특성을 고려하여 주거환경 우수지역(집단1), 주거환경 양호지역(집단4), 주거환경 취약지역(집단2), 취약계층 밀집지역(집단3)으로 명명하였다. 주거환경 우수지역(집단 1)과 주거환경 양호지역(집단 4)은 전반적으로 양호한 주거 및 생활환경을 갖춘 지역들로 나타났으며, 주거환경 취약지역(집단 2)과 취약계층 밀집지역(집단 3)은 비교적 주거취약도가 높은 지역들에 해당하는데, 이 지역들간에도 취약한 부문들의 차이를 보였다. 집단별 공간적 분포를 확인한 결과, 주거환경이 양호한 집단 1과 4의 경우, 서울에서도 한강이남지역 및 동남권 지역에서 우세하였고, 주거환경 취약지역(집단 2)은 서울의 도심 및 이와 인접한 지역들에 주로 분포하였다. 또한, 취약계층 밀집지역(집단 3)의 경우, 서울의 외곽지역에 주로 분포하는 것으로 나타났다. 또한, 동일한 집단에 속하는 지역들이 서로 인접하여 밀집하는 경향을 확인할 수 있었다. 각 집단별 종합적인 분석 결과를 바탕으로 주거환경 측면의 취약성을 개선하기 위한 정책 우선순위를 도출하였다. 본 연구는 서울의 행정동을 대상으로 주거취약성을 중심으로 지역들을 유형화하였으며, 분석을 통해 집단별 서로 다른 특징이 있음을 확인하였다. 본 연구는 미시적인 공간 단위의 자료를 활용하여 지역적 특성을 세밀하게 고려한 맞춤형 사업 시행의 필요성을 제고한다는 점에서 의의가 있다.

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