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      AI 리터러시 교육프로그램 개발 방안에 관한 연구 : I 대학도서관 적용을 중심으로 = A Study on the Development of AI Literacy Education Program: Focusing on the Application of I University Library

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      AI 리터러시 교육프로그램 개발 방안에 관한 연구 - I 대학도서관 적용을 중심으로 - AI는 일과 생활 방식에 급격한 변화를 불러오고 있으며, 산업 전반에 걸쳐 중요 한 역할을 하고 있다. 그러나 AI의 발전과 상용화가 빨라짐에 따라 허위 정보 제공, 저작권 침해, 개인정보 유출 등 윤리적 문제에 대한 우려도 커지고 있다. 이에 따라 AI를 올바르게 알고 활용하는 능력, AI 리터러시가 점점 더 중요해지고 있다. AI 역량이 학생들의 기본소양으로 자리 잡으며 AI 교육에 관한 관심과 필요가 더욱 증가하고 있으며 각 대학도 학생들의 AI 경쟁력을 키우기 위해 다양한 교육정 책을 수립하고 있다. 오랫동안 대학의 교육적 역할을 보조 및 분담해 오고 있는 대 학도서관은 이러한 교육정책의 변화에 발맞추어 구성원의 AI 리터러시 신장을 위한 교육을 제공할 필요가 있다. 하지만 대학마다 통일된 AI 리터러시 교육을 제공하는 것은 바람직하지 않으며 구성원의 수준과 요구에 맞는 교육프로그램 개발이 필요하다. 이에 본 연구는 대학도서관의 주 이용자인 대학생의 AI 리터러시 수준을 파악하 고, 요구도를 분석하여 AI 리터러시 교육프로그램 운영의 당위성과 맞춤형 AI 리터 러시 교육프로그램 개발을 위한 방향성을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 먼저 국내외 대학도서관 AI 리터러시 교육프로그램 사례조사를 실시하여 국내 12 개의 대학도서관과 미국의 53개의 대학도서관에서 제공하는 교육프로그램의 내용 및 특징을 확인하였다. 국내의 경우 일회성 특강이 대부분이었으나 미국의 경우 국 내보다 다양한 형식과 내용으로 진행하는 것을 알 수 있었다. 다음으로 I 대학교 대학생을 대상으로 설문조사를 실시하여 AI 리터러시 역량의 요구도와 선호도, 대학도서관 AI 리터러시 교육프로그램에 대한 인식을 조사하였다. AI 리터러시 역량의 요구도 분석을 위해 교육분야에서 많이 이용하는 Borich 요 구도 분석과 The Locus for Focus 모델을 활용하였다. 수집된 데이터를 바탕으로 분 석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 대부분의 응답자가 AI 리터러시 교육프로그램에 참여한 경험이 없었으며 향 후 대학도서관을 통해 진행될 교육에 참여 의향이 있음을 밝혔다. 또한 참여 의사가 있는 응답자의 절반 이상이 다회차 코스 교육이나 하루 코스 교육을 희망하는 것으로 나타났다. 둘째, AI 리터러시를 구성하는 3개의 요인(기술적 이해, 비판적 평가, 실제적 적용)에 대한 우선순위는 기술적 이해, 비판적 평가, 실제적 적용 순으로 높게 나타나 기술적 이해에 대한 요구도가 가장 높은 것으로 확인되었다. 셋째, 균형있는 AI 리터러시 역량 신장을 위해 요인별 하위역량의 우선순위를 도출하고 이를 다시 전공계열별로 분석하여 우선순위를 도출하였다. 분석결과 전공 계열간 우선순위에 차이가 있음을 확인하였고 추후 AI 리터러시 교육프로그램 설계 시 전공계열별 특성을 고려할 필요가 있음을 알 수 있었다. 넷째, AI 리터러시 역량의 선호도를 전공계열별로 분석한 결과 앞선 요구도 분 석결과와 차이가 있음을 확인하였다. 이는 요구도가 높은 역량이 선호도가 높다는 의미는 아니라는 것을 의미하며 학생들의 관심과 흥미를 높이기 위해서는 선호도 결과까지 고려해야 함을 알 수 있었다. 마지막으로 향후 대학도서관의 AI 리터러시 교육프로그램 참여의사가 없는 것으로 응답한 사유를 분석한 결과 대부분 관심과 흥미가 없거나 전공 및 진로와 연관이 없기 때문으로 나타났다. AI 리터러시가 특정 분야에서 필요한 역량이 아닌 미래 사회를 살아가기 위한 필수역량임을 인식시키고 관심과 흥미를 유발할 수 있는 홍보 요소가 필요함이 밝혀졌다. 본 연구의 결과를 토대로 I 대학교 대학도서관에 적용가능한 AI 리터러시 교육 프로그램을 다음과 같이 설계하였다. 먼저 학생들의 관심과 흥미를 유발하고 추후 교육에 지속적으로 참여하도록 유 도하기 위하여 선호도 조사 결과에 따라 교육 내용을 구성하고 전문가 또는 유명 강사를 초빙하여 일회성 특강을 진행한다. 다음으로 3차시로 이루어진 다회차 교육을 실시하고 각 차시마다 기술적 이해, 비판적 평가, 실제적 적용 역량을 기를 수 있도록 요구도 분석결과에서 도출된 하 위역량의 우선순위를 참고하여 교육 내용을 구성하였다. 각 차시별 교육 유형 및 시간은 국내외 AI 리터러시 교육프로그램 운영사례를 참고하여 정하였으며 참고할 만한 운영사례를 함께 제시하였다. 본 연구에서는 I 대학교 대학생을 대상으로 AI 리터러시 역량과 관련한 요구도 및 관련 인식을 조사 및 분석하여 역량의 우선순위, 선호도를 도출하고 이를 활용 하여 I 대학도서관에 적용가능한 AI 리터러시 교육프로그램의 방향성과 모델을 제 안하였다는 점에서 의의가 있다.
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      AI 리터러시 교육프로그램 개발 방안에 관한 연구 - I 대학도서관 적용을 중심으로 - AI는 일과 생활 방식에 급격한 변화를 불러오고 있으며, 산업 전반에 걸쳐 중요 한 역할을 하고 있다. 그러...

      AI 리터러시 교육프로그램 개발 방안에 관한 연구 - I 대학도서관 적용을 중심으로 - AI는 일과 생활 방식에 급격한 변화를 불러오고 있으며, 산업 전반에 걸쳐 중요 한 역할을 하고 있다. 그러나 AI의 발전과 상용화가 빨라짐에 따라 허위 정보 제공, 저작권 침해, 개인정보 유출 등 윤리적 문제에 대한 우려도 커지고 있다. 이에 따라 AI를 올바르게 알고 활용하는 능력, AI 리터러시가 점점 더 중요해지고 있다. AI 역량이 학생들의 기본소양으로 자리 잡으며 AI 교육에 관한 관심과 필요가 더욱 증가하고 있으며 각 대학도 학생들의 AI 경쟁력을 키우기 위해 다양한 교육정 책을 수립하고 있다. 오랫동안 대학의 교육적 역할을 보조 및 분담해 오고 있는 대 학도서관은 이러한 교육정책의 변화에 발맞추어 구성원의 AI 리터러시 신장을 위한 교육을 제공할 필요가 있다. 하지만 대학마다 통일된 AI 리터러시 교육을 제공하는 것은 바람직하지 않으며 구성원의 수준과 요구에 맞는 교육프로그램 개발이 필요하다. 이에 본 연구는 대학도서관의 주 이용자인 대학생의 AI 리터러시 수준을 파악하 고, 요구도를 분석하여 AI 리터러시 교육프로그램 운영의 당위성과 맞춤형 AI 리터 러시 교육프로그램 개발을 위한 방향성을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 먼저 국내외 대학도서관 AI 리터러시 교육프로그램 사례조사를 실시하여 국내 12 개의 대학도서관과 미국의 53개의 대학도서관에서 제공하는 교육프로그램의 내용 및 특징을 확인하였다. 국내의 경우 일회성 특강이 대부분이었으나 미국의 경우 국 내보다 다양한 형식과 내용으로 진행하는 것을 알 수 있었다. 다음으로 I 대학교 대학생을 대상으로 설문조사를 실시하여 AI 리터러시 역량의 요구도와 선호도, 대학도서관 AI 리터러시 교육프로그램에 대한 인식을 조사하였다. AI 리터러시 역량의 요구도 분석을 위해 교육분야에서 많이 이용하는 Borich 요 구도 분석과 The Locus for Focus 모델을 활용하였다. 수집된 데이터를 바탕으로 분 석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 대부분의 응답자가 AI 리터러시 교육프로그램에 참여한 경험이 없었으며 향 후 대학도서관을 통해 진행될 교육에 참여 의향이 있음을 밝혔다. 또한 참여 의사가 있는 응답자의 절반 이상이 다회차 코스 교육이나 하루 코스 교육을 희망하는 것으로 나타났다. 둘째, AI 리터러시를 구성하는 3개의 요인(기술적 이해, 비판적 평가, 실제적 적용)에 대한 우선순위는 기술적 이해, 비판적 평가, 실제적 적용 순으로 높게 나타나 기술적 이해에 대한 요구도가 가장 높은 것으로 확인되었다. 셋째, 균형있는 AI 리터러시 역량 신장을 위해 요인별 하위역량의 우선순위를 도출하고 이를 다시 전공계열별로 분석하여 우선순위를 도출하였다. 분석결과 전공 계열간 우선순위에 차이가 있음을 확인하였고 추후 AI 리터러시 교육프로그램 설계 시 전공계열별 특성을 고려할 필요가 있음을 알 수 있었다. 넷째, AI 리터러시 역량의 선호도를 전공계열별로 분석한 결과 앞선 요구도 분 석결과와 차이가 있음을 확인하였다. 이는 요구도가 높은 역량이 선호도가 높다는 의미는 아니라는 것을 의미하며 학생들의 관심과 흥미를 높이기 위해서는 선호도 결과까지 고려해야 함을 알 수 있었다. 마지막으로 향후 대학도서관의 AI 리터러시 교육프로그램 참여의사가 없는 것으로 응답한 사유를 분석한 결과 대부분 관심과 흥미가 없거나 전공 및 진로와 연관이 없기 때문으로 나타났다. AI 리터러시가 특정 분야에서 필요한 역량이 아닌 미래 사회를 살아가기 위한 필수역량임을 인식시키고 관심과 흥미를 유발할 수 있는 홍보 요소가 필요함이 밝혀졌다. 본 연구의 결과를 토대로 I 대학교 대학도서관에 적용가능한 AI 리터러시 교육 프로그램을 다음과 같이 설계하였다. 먼저 학생들의 관심과 흥미를 유발하고 추후 교육에 지속적으로 참여하도록 유 도하기 위하여 선호도 조사 결과에 따라 교육 내용을 구성하고 전문가 또는 유명 강사를 초빙하여 일회성 특강을 진행한다. 다음으로 3차시로 이루어진 다회차 교육을 실시하고 각 차시마다 기술적 이해, 비판적 평가, 실제적 적용 역량을 기를 수 있도록 요구도 분석결과에서 도출된 하 위역량의 우선순위를 참고하여 교육 내용을 구성하였다. 각 차시별 교육 유형 및 시간은 국내외 AI 리터러시 교육프로그램 운영사례를 참고하여 정하였으며 참고할 만한 운영사례를 함께 제시하였다. 본 연구에서는 I 대학교 대학생을 대상으로 AI 리터러시 역량과 관련한 요구도 및 관련 인식을 조사 및 분석하여 역량의 우선순위, 선호도를 도출하고 이를 활용 하여 I 대학도서관에 적용가능한 AI 리터러시 교육프로그램의 방향성과 모델을 제 안하였다는 점에서 의의가 있다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      Artificial intelligence(AI) technology is transforming the way we work and live, playing a crucial role across various industries.
      However, As AI technology progresses and becomes more widespread, there is a growing concern about ethical issues such as false information, copyright violations, privacy breaches, and so on.
      In this context, it is becoming increasingly important to have the ability to understand and use AI technology correctly, or AI literacy.
      As AI competency becomes a fundamental skill for students, the interest and demand for AI education are increasing. Universities are now establishing educational policies to enhance students' AI competency. University libraries, which have long supported and shared the educational role of universities, must provide education to improve their members' AI literacy in line with these educational policy changes. However, providing uniform AI literacy education for each university may not be desirable. It is necessary to develop educational programs that meet the level and needs of the members.
      The aim of this study was to determine the AI literacy level of university students, who are the primary users of university libraries, and to analyze their needs. This analysis will help determine the feasibility of implementing an AI literacy education program and provide guidance for developing a tailored program.
      We conducted a case study of AI literacy education programs in domestic and foreign university libraries. Our study aimed to identify the contents and features of education programs provided by 12 university libraries in Korea and 53 university libraries in the United States. It is revealed that the programs offered in university libraries in Korea were primarily conducted as one-time special lectures, while those in the United States were conducted in a variety of formats and covered a broader range of topics.
      A survey was conducted among I University students to investigate their needs and preferences for AI literacy skills and their perceptions of university library AI literacy education programs.
      The Borich needs analysis and the Locus for Focus model, widely used in the education field, were employed to analyze the needs of AI literacy skills. The following findings were analyzed based on the collected data.
      First, Most of the respondents had not participated in an AI literacy training program, but expressed their willingness to participate in future trainings through university libraries. More than half of those willing to participate preferred a multi-session or one-day course.
      Second, in terms of three AI literacy factors: technical understanding, critical evaluation, and practical application, it is revealed that technical understanding is the most prioritized factor, followed by critical evaluation and practical application. This suggests that technical understanding is in highest demand.
      Third, we determined the priorities of sub-competencies by factor for balanced AI literacy competencies and analyzed them by major to derive priorities. The results revealed that there are differences in priorities among majors, highlighting the need to consider the characteristics of each major when designing AI literacy education programs in the future.
      Fifth, the research showed that students’ preferences on AI literacy skills among majors differed from the results of the previous needs analysis. High demand does not always equate to high preference. Therefore, it is essential to consider the preference results to increase students’ interest.
      Finally, we analyzed the reasons why respondents were unwilling to participate in AI literacy education programs at university libraries in the future. We found that most of them were due to a lack of interest or relevance to their majors and careers. The study indicates that possessing AI literacy is a crucial skill for individuals to thrive in future societies, regardless of their field of work.
      An AI literacy education program has been designed for the I University library based on the study's findings to generate interest and excitement.
      The training content is organized based on the results of a preference survey to encourage students' continued participation in future training. In addition, a one-time special lecture is held, featuring experts or renowned lecturers.
      We conducted a three-session training program organized based on the priority of sub-competencies derived from the needs analysis. The goal of each session was to develop technical understanding, critical evaluation, and practical application capabilities. The duration and type of training for each session were determined by referring to domestic and international AI literacy training programs. Examples were presented for reference.
      This study analyzed the needs and perceptions of AI literacy competencies among university students at I University. It prioritized and proposed a direction and model of AI literacy education programs applicable to I University library.
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      Artificial intelligence(AI) technology is transforming the way we work and live, playing a crucial role across various industries. However, As AI technology progresses and becomes more widespread, there is a growing concern about ethical issues such ...

      Artificial intelligence(AI) technology is transforming the way we work and live, playing a crucial role across various industries.
      However, As AI technology progresses and becomes more widespread, there is a growing concern about ethical issues such as false information, copyright violations, privacy breaches, and so on.
      In this context, it is becoming increasingly important to have the ability to understand and use AI technology correctly, or AI literacy.
      As AI competency becomes a fundamental skill for students, the interest and demand for AI education are increasing. Universities are now establishing educational policies to enhance students' AI competency. University libraries, which have long supported and shared the educational role of universities, must provide education to improve their members' AI literacy in line with these educational policy changes. However, providing uniform AI literacy education for each university may not be desirable. It is necessary to develop educational programs that meet the level and needs of the members.
      The aim of this study was to determine the AI literacy level of university students, who are the primary users of university libraries, and to analyze their needs. This analysis will help determine the feasibility of implementing an AI literacy education program and provide guidance for developing a tailored program.
      We conducted a case study of AI literacy education programs in domestic and foreign university libraries. Our study aimed to identify the contents and features of education programs provided by 12 university libraries in Korea and 53 university libraries in the United States. It is revealed that the programs offered in university libraries in Korea were primarily conducted as one-time special lectures, while those in the United States were conducted in a variety of formats and covered a broader range of topics.
      A survey was conducted among I University students to investigate their needs and preferences for AI literacy skills and their perceptions of university library AI literacy education programs.
      The Borich needs analysis and the Locus for Focus model, widely used in the education field, were employed to analyze the needs of AI literacy skills. The following findings were analyzed based on the collected data.
      First, Most of the respondents had not participated in an AI literacy training program, but expressed their willingness to participate in future trainings through university libraries. More than half of those willing to participate preferred a multi-session or one-day course.
      Second, in terms of three AI literacy factors: technical understanding, critical evaluation, and practical application, it is revealed that technical understanding is the most prioritized factor, followed by critical evaluation and practical application. This suggests that technical understanding is in highest demand.
      Third, we determined the priorities of sub-competencies by factor for balanced AI literacy competencies and analyzed them by major to derive priorities. The results revealed that there are differences in priorities among majors, highlighting the need to consider the characteristics of each major when designing AI literacy education programs in the future.
      Fifth, the research showed that students’ preferences on AI literacy skills among majors differed from the results of the previous needs analysis. High demand does not always equate to high preference. Therefore, it is essential to consider the preference results to increase students’ interest.
      Finally, we analyzed the reasons why respondents were unwilling to participate in AI literacy education programs at university libraries in the future. We found that most of them were due to a lack of interest or relevance to their majors and careers. The study indicates that possessing AI literacy is a crucial skill for individuals to thrive in future societies, regardless of their field of work.
      An AI literacy education program has been designed for the I University library based on the study's findings to generate interest and excitement.
      The training content is organized based on the results of a preference survey to encourage students' continued participation in future training. In addition, a one-time special lecture is held, featuring experts or renowned lecturers.
      We conducted a three-session training program organized based on the priority of sub-competencies derived from the needs analysis. The goal of each session was to develop technical understanding, critical evaluation, and practical application capabilities. The duration and type of training for each session were determined by referring to domestic and international AI literacy training programs. Examples were presented for reference.
      This study analyzed the needs and perceptions of AI literacy competencies among university students at I University. It prioritized and proposed a direction and model of AI literacy education programs applicable to I University library.

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      목차 (Table of Contents)

      • 국문초록 ⅰ
      • 목 차 ⅳ
      • 표 목 차 ⅷ
      • 그림목차 ⅺ
      • 1. 서 론 1
      • 국문초록 ⅰ
      • 목 차 ⅳ
      • 표 목 차 ⅷ
      • 그림목차 ⅺ
      • 1. 서 론 1
      • 1.1. 연구의 배경과 목적 1
      • 1.2. 연구의 내용과 방법 3
      • 1.3. 선행연구 분석 6
      • 2. 이론적배경 8
      • 2.1. AI 리터러시의 정의 8
      • 2.1.1. 리터러시의 개념 8
      • 2.1.2. AI 리터러시의 개념 9
      • 2.2. AI 리터러시와 기존 리터러시 개념과의 비교 12
      • 2.3. AI 리터러시 핵심역량 14
      • 2.4. 대학도서관과 AI 리터러시 교육 21
      • 2.5. 소결 24
      • 3. 국내외 대학도서관 AI 리터러시 교육프로그램 운영 사례 조사 및 분석 25
      • 3.1. 조사개요 25
      • 3.2. 국내 대학도서관 사례 25
      • 3.2.1. 강좌형 AI 리터러시 교육프로그램 사례 29
      • 3.2.2. 혼합형 AI 리터러시 교육프로그램 사례 31
      • 3.3. 해외 대학도서관 사례 34
      • 3.3.1. 강좌형 AI 리터러시 교육프로그램 사례 37
      • 3.2.2. 토의·토론형 AI 리터러시 교육프로그램 사례 39
      • 3.2.3. 혼합형 AI 리터러시 교육프로그램 사례 40
      • 4. 대학도서관 AI 리터러시 교육프로그램 요구조사 및 분석 45
      • 4.1. 조사개요 45
      • 4.1.1. 조사 목적과 내용 45
      • 4.1.2. 표집추출 46
      • 4.1.3. 설문문항 구성 46
      • 4.2. 분석방법 47
      • 4.2.1. 통계분석 48
      • 4.2.2. Borich 요구도 분석 및 The Locus for Focus 모델 48
      • 5. 연구결과 51
      • 5.1. 응답자의 인구통계학적 특성 51
      • 5.2. 신뢰성 검증 52
      • 5.3. 교육프로그램 경험 및 관련 인식 53
      • 5.4. AI 리터러시 역량에 따른 보유도-중요도 차이 55
      • 5.4.1. AI 리터러시 역량에 따른 보유도-중요도 차이 55
      • 5.4.2. 학년에 따른 AI 리터러시 역량의 보유도-중요도 차이 56
      • 5.4.3. 전공계열에 따른 AI 리터러시 역량의 보유도-중요도 차이 58
      • 5.5. Borich 요구도 분석 및 The Locus For Focus 모델 분석 59
      • 5.5.1. AI 리터러시 역량에 따른 Borich 요구도 분석 59
      • 5.5.2. 기술적 이해 역량의 Borich 요구도 분석 및 The Locus for Focus 모델을 활용한 우선순위 59
      • 5.5.3. 비판적 평가 역량의 Borich 요구도 분석 및 The Locus for Focus 모델을 활용한 우선순위 67
      • 5.5.4. 실제적 적용 역량의 Borich 요구도 분석 및 The Locus for Focus 모델을 활용한 우선순위 74
      • 5.6. AI 리터러시 역량 선호도 조사 80
      • 5.6.1. 다중응답 분석 80
      • 5.6.2. 기술적 이해 역량 다중응답 분석 82
      • 5.6.3. 비판적 평가 역량 다중응답 분석 84
      • 5.6.4. 실제적 적용 역량 다중응답분석 86
      • 5.7. 대학도서관 AI 리터러시 교육프로그램 관련 의견조회 88
      • 5.8. 분석결과 요약 및 해석 90
      • 6. AI 리터러시 교육프로그램 개발 97
      • 6.1. AI 리터러시 교육프로그램 개발의 기본방향 97
      • 6.2. AI 리터러시 교육프로그램 개발 97
      • 6.2.1. 전체 대학생 대상 교육프로그램(안) 98
      • 6.2.2. 전공계열별 맞춤형 교육프로그램(안) 100
      • 6.3. 종합의견 105
      • 7. 결론 및 제언 107
      • 7.1. 연구의 요약 107
      • 7.2. 연구의 한계 및 제언 109
      • 참고문헌 111
      • Abstract 116
      • <부록1> 미국 대학도서관 AI 리터러시 교육프로그램 사례 119
      • <부록2> AI 교육프로그램 개발을 위한 요구도 및 인식 조사 설문지 129
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