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    전월세전환율의 지역별 편차와 공실률 = Regional Deviation of Chonsei to Monthly Rent Conversion Rate and Vacancy Rate

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    https://www.riss.kr/link?id=A101591239

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 기존 연구에서 이론적으로 제기된 내용을 토대로 공실률, 투자수익률, 위험프리미엄이 전월세전환율 결정구조의 차이가 존재하는지 여부를 실증분석을 시도하였다. 이론모형의 결과는 전월세전환율은 자본환원율과 기대가격상승률이 높을수록, 혹은 두 가지를 결합하여 요구수익률이 높을수록, 그리고 시장이자율이 높을수록, 마지막으로 시장공실률이 높을수록 높아지는 기제를 지니고 있는 것으로 나타났다.
    패널모형을 이용한 실증분석의 결과는 시장이자율보다 지역 주택시장의 특성을 반영하는 시장공실률의 영향력이 전월세전환율에 더 크게 영향을 주는 것으로 나타났다. 이러한 실증분석 결과는 시장이자율에 기초한 전월세전환율 규제가 오히려 시장의 균형조건을 왜곡시킬 가능성이 높고 지역주택시장의 특성을 반영하지 못하면서 실효성이 떨어질 가능성이 있음을 보여준다.
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    본 연구는 기존 연구에서 이론적으로 제기된 내용을 토대로 공실률, 투자수익률, 위험프리미엄이 전월세전환율 결정구조의 차이가 존재하는지 여부를 실증분석을 시도하였다. 이론모형의 ...

    본 연구는 기존 연구에서 이론적으로 제기된 내용을 토대로 공실률, 투자수익률, 위험프리미엄이 전월세전환율 결정구조의 차이가 존재하는지 여부를 실증분석을 시도하였다. 이론모형의 결과는 전월세전환율은 자본환원율과 기대가격상승률이 높을수록, 혹은 두 가지를 결합하여 요구수익률이 높을수록, 그리고 시장이자율이 높을수록, 마지막으로 시장공실률이 높을수록 높아지는 기제를 지니고 있는 것으로 나타났다.
    패널모형을 이용한 실증분석의 결과는 시장이자율보다 지역 주택시장의 특성을 반영하는 시장공실률의 영향력이 전월세전환율에 더 크게 영향을 주는 것으로 나타났다. 이러한 실증분석 결과는 시장이자율에 기초한 전월세전환율 규제가 오히려 시장의 균형조건을 왜곡시킬 가능성이 높고 지역주택시장의 특성을 반영하지 못하면서 실효성이 떨어질 가능성이 있음을 보여준다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study analyzes Monthly Rent with Variable Deposit data in the apartment market to examine a relationship among vacancy rate, market interest rate, expected return on investment, and Chonsei to Monthly Rent Conversion Rate. We develop a theoretical model of Chonsei to Monthly Rent Conversion Rate determination structure, according to the previous leverage-effect-seeking hypothesis. The theoretical model yields that Chonsei to Monthly Rent Conversion Rate is rising when expected return on investment, market interest rate, and vacancy rate increase respectively.
    For empirical analysis of the theoretical interpretations, panel analysis was carried out on apartment complexes market in 16 regions excepted for Sejong. The results as following. Firtst, the vacancy rate is the most effective factor on Chonsei to Monthly Rent Conversion Rate among others. Second, the difference of determination structure according to the regions is also an important effect factor. These results show that Chonsei to Monthly Rent Conversion Rate regulation based only on the market interest rate would distort the market balance and be less effective.
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    This study analyzes Monthly Rent with Variable Deposit data in the apartment market to examine a relationship among vacancy rate, market interest rate, expected return on investment, and Chonsei to Monthly Rent Conversion Rate. We develop a theoretica...

    This study analyzes Monthly Rent with Variable Deposit data in the apartment market to examine a relationship among vacancy rate, market interest rate, expected return on investment, and Chonsei to Monthly Rent Conversion Rate. We develop a theoretical model of Chonsei to Monthly Rent Conversion Rate determination structure, according to the previous leverage-effect-seeking hypothesis. The theoretical model yields that Chonsei to Monthly Rent Conversion Rate is rising when expected return on investment, market interest rate, and vacancy rate increase respectively.
    For empirical analysis of the theoretical interpretations, panel analysis was carried out on apartment complexes market in 16 regions excepted for Sejong. The results as following. Firtst, the vacancy rate is the most effective factor on Chonsei to Monthly Rent Conversion Rate among others. Second, the difference of determination structure according to the regions is also an important effect factor. These results show that Chonsei to Monthly Rent Conversion Rate regulation based only on the market interest rate would distort the market balance and be less effective.

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    목차 (Table of Contents)

    • Abstract
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 선행연구의 고찰
    • Ⅲ. 전월세전환율 결정구조 관한 이론적 모형
    • Ⅳ. 실증모형 및 자료 특성
    • Abstract
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 선행연구의 고찰
    • Ⅲ. 전월세전환율 결정구조 관한 이론적 모형
    • Ⅳ. 실증모형 및 자료 특성
    • Ⅴ. 실증분석 결과
    • Ⅵ. 결론
    • 참고문헌
    • 국문요약
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    참고문헌 (Reference)

    1 김동중, "주택임대차 시장에서의 전월세전환율과 전세가비율 결정구조" 한국부동산연구원 25 (25): 85-98, 2015

    2 이영호, "정보비대칭 관점에서 상가 보증금의 성격에 관한 연구" 한국부동산연구원 22 (22): 123-147, 2012

    3 이창무, "임차인 입장에서의 전월세전환율 분석" 한국주택학회 18 (18): 163-182, 2010

    4 류강민, "월세관련 위험과 보증금-월세 전환율 결정구조" 한국부동산분석학회 19 (19): 21-35, 2013

    5 이창무, "아파트임대시장의 전월세전환율 결정구조" 한국주택학회 17 (17): 213-229, 2009

    6 임재만, "아파트 임대차계약 당사자의 공동균형에 관한 연구: 수도권을 중심으로" 국토연구원 60 : 47-59, 2009

    7 이창무, "아파트 보증부월세 특성에 대한 실증분석" 대한국토·도시계획학회 38 (38): 109-124, 2003

    8 임재만, "서울시 아파트 임대차계약 구조에 대한 새로운 해석" 국토연구원 70 : 23-39, 2011

    9 이재우, "상가시장의 임대계약 및 전월세전환률 특성" 대한국토·도시계획학회 40 (40): 93-110, 2005

    10 이창무, "보증부월세시장의 구조적 해석" 대한국토·도시계획학회 37 (37): 87-97, 2002

    1 김동중, "주택임대차 시장에서의 전월세전환율과 전세가비율 결정구조" 한국부동산연구원 25 (25): 85-98, 2015

    2 이영호, "정보비대칭 관점에서 상가 보증금의 성격에 관한 연구" 한국부동산연구원 22 (22): 123-147, 2012

    3 이창무, "임차인 입장에서의 전월세전환율 분석" 한국주택학회 18 (18): 163-182, 2010

    4 류강민, "월세관련 위험과 보증금-월세 전환율 결정구조" 한국부동산분석학회 19 (19): 21-35, 2013

    5 이창무, "아파트임대시장의 전월세전환율 결정구조" 한국주택학회 17 (17): 213-229, 2009

    6 임재만, "아파트 임대차계약 당사자의 공동균형에 관한 연구: 수도권을 중심으로" 국토연구원 60 : 47-59, 2009

    7 이창무, "아파트 보증부월세 특성에 대한 실증분석" 대한국토·도시계획학회 38 (38): 109-124, 2003

    8 임재만, "서울시 아파트 임대차계약 구조에 대한 새로운 해석" 국토연구원 70 : 23-39, 2011

    9 이재우, "상가시장의 임대계약 및 전월세전환률 특성" 대한국토·도시계획학회 40 (40): 93-110, 2005

    10 이창무, "보증부월세시장의 구조적 해석" 대한국토·도시계획학회 37 (37): 87-97, 2002

    11 이창무, "레버리지 위험을 고려한 전월세시장 균형모형" 한국주택학회 20 (20): 5-31, 2012

    12 류강민, "국내 전월세시장의 전월세전환율 구조 분석: 월세미납과 공실발생 위험을고려하여" 한양대학교 대학원 2015

    13 Wooldridge, Jeffrey M., "Introductory Econometrics: A Modern Approach" Cengage Learning 2012

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    2020-01-01 등재 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
    2017-04-28 학회명변경 영문명 : 미등록 -> Korean Association For Housing Policy Studies KCI등재
    2017-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2010-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2008-01-01 등재 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
    2005-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2004-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2002-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 1.15 1.15 1.36
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    1.22 1.15 2.122 0.04
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