앰비언트 음악(Ambient Music)의 특징을 활용한 Plug Data 패치 작성 연구 = A Study on Plug Data Patching Using Ambient Music Elements

국문 초록 (Abstract)

앰비언트 음악(Ambient Music)의 특징을 활용한 Plug Data 패치 작성 연구 상명대학교 일반대학원 뉴미디어음악학과 뉴미디어음악학전공 김 승 진 본 연구는 앰비언트 음악의 주요 특징을 분석하고 Plug Data를 활용 한 패치 구현 과정을 포함한다. 앰비언트 음악은 고정된 구조를 따르지 않고 지속적인 변화를 추구하는 생성적 음악의 형태로, 이 과정에서 임의 성이 중요한 역할을 한다. 특히 브라이언 이노가 <!-- Not Allowed Tag Filtered --><Music for Airports>에서 시도한 테이프 루프와 신시사이저 패드를 통한 임의적 구조는 앰비언트 음악의 본질적 특성을 정립하였다. 연구에서는 앰비언트 음악의 다섯 가지 핵심 요소를 중심으로 분석을 진행하였다. 생성적 구조는 [Random] Object와 Randbang 서브패치를 통 해 음표 선택, 타이밍, Filter Sweep 등에 임의성을 부여하여 예측 불가능 한 음악적 진행을 구현한다. 지속적 변화는 Filter Sweep의 랜덤화를 통해 음향의 점진적 변화를 실현하며, 다층적 구조는 신시사이저 보이스, 드럼 사운드, 벨 사운드가 독립적으로 작동하면서도 유기적으로 결합되도록 설 계되었다. 반복과 변화의 균형은 마스터 클락을 기반으로 일정한 리듬감 을 제공하면서도 랜덤 요소를 통해 지속적 변화를 생성하며, 공간감은 코 러스와 딜레이 이펙트를 통해 구현된다. 연구의 방법으로는 다음과 같이 세 가지 실험을 진행하였다. 첫째로, Scale 변형 실험에서는 비대칭 음계 구조, 마이크로톤, 확장된 음역대를 활용하여 다양한 음계 패턴을 탐구하였고, 둘째로, Notespace 변형 실험에 서는 극단적 시간 간격을 통해 밀도 높은 텍스처와 희박한 텍스처를 대비 시켰다. 마지막으로 복합적 실험 시나리오에서는 미니멀 텍스처, 마이크로 폴리포니, 드론 기반 텍스처 등 다양한 텍스처 조합을 시도하였다. 실험 결과를 통해 음악적 밀도의 변화, 리듬적 복잡성, 조성적 모호 성, 텍스처의 다양성, 우연적 요소의 예측 불가능성, 음향의 공간감, 파트 간의 상호작용 패턴, 시간적 전개 방식의 변화 등이 관찰되었다. 특히 Plug Data의 접근성을 활용하여 비전공자나 시각적 프로그래밍에 익숙하 지 않은 사용자들도 쉽게 앰비언트 음악을 창작할 수 있도록 하였다는 점 에서 의의가 있다. 이를 통해 랜덤성을 활용한 생성적 음악 창작이 앰비언트 음악의 본 질적 특성을 구현할 수 있음을 입증하였으며, 이를 통해 음악과 기술의 융합을 통한 새로운 창작 방식을 탐구하는 데 기여하였다. 또한 앰비언트 음악에서 임의성의 역할과 그 활용 가능성을 탐구하며, 음악 창작자들이 앰비언트 음악의 본질을 보다 깊이 이해하고 창의적으로 활용할 수 있는 가능성을 확장하였다. 주제어: 앰비언트 음악, Plug Data, 임의성

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study analyzes the key characteristics of ambient music and explores the process of patch implementation using Plug Data. Ambient
music is a form of generative music that does not follow fixed structures but pursues continuous change, where randomness plays a crucial role.
In particular, Brian Eno's arbitrary structure through tape loops and synthesizer pads in <Music for Airports> established the essential
characteristics of ambient music.The research analyzed five core elements of ambient music. The generative structure implements unpredictable musical progression by applying randomness to note selection, timing, and Filter Sweep through [Random] Object and Randbang subpatch, while the multilayered structure is designed to have synthesizer voices, drum sounds, and bell sounds operating independently yet combining organically. The balance between repetition and change provides consistent rhythm based on a master clock while generating continuous change through random elements, and spatial sense is implemented through chorus and delay
effects.Three main experiments were conducted as research methods. The Scale variation experiment explored various scale patterns using
asymmetric scale structures, microtones, and extended ranges, while the Notespace variation experiment contrasted dense and sparse textures through extreme time intervals. The complex experimental scenario attempted various texture combinations including minimal textures, micro polyphony, and drone-based textures.The experimental results revealed observations of changes in musical density, rhythmic complexity, tonal ambiguity, textural diversity, unpredictability of random elements, sonic spatiality, interaction patterns between parts, and temporal development patterns. This research demonstrated that generative music creation using randomness can implement the essential characteristics of ambient music, contributing to the exploration of new creative methods through the convergence of music and technology, while expanding the possibilities for music creators to more deeply understand and creatively utilize the essence of ambient music.
Keywords: Ambient Music, Plug Data, Randomness

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론 13
• 1.1. 연구의 목적 및 의의 13
• 1.2. 연구의 대상 및 방법 15
• 1.3. 선행 연구 17
• 2. 앰비언트 음악(Ambient Music) 20
• 2.1. 앰비언트 음악의 개요 20
• 2.2. 브라이언 이노의 앰비언트 음악 21
• 2.2.1. <1/1> 27
• 2.2.2. <2/1> 31
• 2.2.3. <1/2> 37
• 2.2.4. <2/2> 40
• 2.3. 앰비언트 음악의 특징 44
• 2.3.1. 생성적 구조(Generative Structure) 45
• 2.3.2. 지속적인 변화 58
• 2.3.3. 다층적 구조(Multi-Layered Structure) 65
• 2.3.4. 반복과 변화의 균형 75
• 2.3.5. 공간감(Spatiality) 86
• 2.4. 임의성(Randomness) 93
• 2.4.1. 음악에서의 임의성 97
• 2.4.2. 존 케이지의 우연성 음악 101
• 2.4.3. 브라이언 이노의 Generative Music 109
• 2.4.4. 앰비언트 음악의 임의성 131
• 3. Plug Data를 활용한 패치 작성 140
• 3.1. Plug Data를 활용한 패치 작성 준비 141
• 3.1.1. Plug Data의 주요 Object 145
• 3.2. Plug Data를 활용한 앰비언트 패치 작성 150
• 3.2.1. Scale 변형 실험 162
• 3.2.2. Note-Space 변형 실험 167
• 3.2.3. 복합적 실험 시나리오 173
• 3.2.4. 진화하는 우연성 실험 175
• 3.3. 설문조사 178
• 3.4. 연구 결과 및 분석 182
• 4. 결론 194
• 참고문헌 198
• ABSTRACT 205