RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기
    KCI등재

    주택거래 증가의 경제적 파급효과 분석 = An Analysis on Economic Effects of Increase in Housing Transactions

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=A103575162

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수

    부가정보

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study aims to analyze the economic effects of increase in housing transactions using the simultaneous equations model and the input-output analysis. This study was conducted in two stages. First, we estimated the impact of increase in housing transactions on private consumption expenditure and residential building construction investment using the simultaneous equations model(K-MEM’14 model of KRIHS) and then used this result as a change of final demand for input-output analysis. Second, we analyzed the economic effect of increase in housing transactions in the real estate industries, related industries, and other industries using the input-output analysis. We can conclude that net growth of 153 thousands of housing transactions in 2013~2014 causes 2.234 trillion won in private consumption spending and 1.155 trillion won in residential building construction investment. And, these increase of final demand induces production of 6.65 trillion won, the value-added of 2.26 trillion won, the employment of 32.2 thousand people and wages of 1.15 trillion won. Finally, we could confirm that increase in housing transactions entirely contribute to national economy growth including real estate industry and related industry.
    번역하기

    This study aims to analyze the economic effects of increase in housing transactions using the simultaneous equations model and the input-output analysis. This study was conducted in two stages. First, we estimated the impact of increase in housing tra...

    This study aims to analyze the economic effects of increase in housing transactions using the simultaneous equations model and the input-output analysis. This study was conducted in two stages. First, we estimated the impact of increase in housing transactions on private consumption expenditure and residential building construction investment using the simultaneous equations model(K-MEM’14 model of KRIHS) and then used this result as a change of final demand for input-output analysis. Second, we analyzed the economic effect of increase in housing transactions in the real estate industries, related industries, and other industries using the input-output analysis. We can conclude that net growth of 153 thousands of housing transactions in 2013~2014 causes 2.234 trillion won in private consumption spending and 1.155 trillion won in residential building construction investment. And, these increase of final demand induces production of 6.65 trillion won, the value-added of 2.26 trillion won, the employment of 32.2 thousand people and wages of 1.15 trillion won. Finally, we could confirm that increase in housing transactions entirely contribute to national economy growth including real estate industry and related industry.

    더보기

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 논문의 목적은 연립방정식 모형과 산업연관분석을 이용하여 주택거래의 경제적 파급효과를 분석하는 데 있다. 이를 위해 본 논문의 연구는 두 단계로 진행되었다. 먼저 최종수요의 변화를 추정하기 위해 연립방정식 모형인 국토연구원의 K-MEM’14 모형을 활용하여 주택거래 증가에 따른 민간소비지출 및 주거용 건물 건설투자 증가분을 추정하고 이를 투입산출 분석에서 최종수요의 증가분으로 활용하였다. 그다음으로 산업연관분석을 이용하여 부동산산업, 관련 산업, 기타 산업 등에 미치는 효과를 분석하였다. 분석 결과 2013~2014년 동안의 15만 3천 호 주택거래 증가는 민간소비지출 2조 2,340억 원, 주거용 건물 건설투자 1조 1,549억 원을 증가시키는 것으로 나타났다. 이러한 최종수요의 증가는 생산유발효과6조 6,466억 원, 부가가치 유발효과 2조 6,628억 원, 고용유발효과 3만 2,163.8명, 임금유발효과 1조 1,480억 원을 유발하는 것으로 분석되었다. 마지막으로 주택거래의 증가는 부동산산업과 관련 산업을 포함한 국민경제 전체 성장에 기여함을 확인할 수 있었다.
    번역하기

    본 논문의 목적은 연립방정식 모형과 산업연관분석을 이용하여 주택거래의 경제적 파급효과를 분석하는 데 있다. 이를 위해 본 논문의 연구는 두 단계로 진행되었다. 먼저 최종수요의 변화...

    본 논문의 목적은 연립방정식 모형과 산업연관분석을 이용하여 주택거래의 경제적 파급효과를 분석하는 데 있다. 이를 위해 본 논문의 연구는 두 단계로 진행되었다. 먼저 최종수요의 변화를 추정하기 위해 연립방정식 모형인 국토연구원의 K-MEM’14 모형을 활용하여 주택거래 증가에 따른 민간소비지출 및 주거용 건물 건설투자 증가분을 추정하고 이를 투입산출 분석에서 최종수요의 증가분으로 활용하였다. 그다음으로 산업연관분석을 이용하여 부동산산업, 관련 산업, 기타 산업 등에 미치는 효과를 분석하였다. 분석 결과 2013~2014년 동안의 15만 3천 호 주택거래 증가는 민간소비지출 2조 2,340억 원, 주거용 건물 건설투자 1조 1,549억 원을 증가시키는 것으로 나타났다. 이러한 최종수요의 증가는 생산유발효과6조 6,466억 원, 부가가치 유발효과 2조 6,628억 원, 고용유발효과 3만 2,163.8명, 임금유발효과 1조 1,480억 원을 유발하는 것으로 분석되었다. 마지막으로 주택거래의 증가는 부동산산업과 관련 산업을 포함한 국민경제 전체 성장에 기여함을 확인할 수 있었다.

    더보기

    참고문헌 (Reference)

    1 황상필, "한국은행 분기거시계량모형의 재구축" 59 (59): 23-91, 2005

    2 손민규, "한국은행 분거거시계량모형(BOK12) 재정모형 구축결과" 67 (67): 14-34, 2013

    3 박천규, "지역 부동산시장의 미시적 동태분석과 정책시뮬레이션 모형 구축 연구(III)" 국토연구원 2015

    4 박천규, "지역 부동산시장의 미시적 동태분석과 정책시뮬레이션 모형 구축 연구(II)" 국토연구원 2014

    5 심성훈, "주택자산가치 변동과 부(富)의 효과 -ARDLㆍ한계검정법을 이용하여-" 한국주택학회 14 (14): 133-158, 2006

    6 강민규, "주택의 자산효과에 의한 가계소비 변화 : 자가가구 미시자료를 이용한 실증분석" 대한국토·도시계획학회 44 (44): 163-173, 2009

    7 변세일, "주택매매거래 증가의 경제적 파급효과 분석" 175-196, 2015

    8 허윤경, "주택 거래량과 가격 간의 그랜저 인과관계 분석- 서울 아파트 시장을 중심으로" 한국주택학회 16 (16): 49-70, 2008

    9 송태정, "자산가격 상승이 소비에 미치는 영향" LG경제연구원 2007

    10 정주희, "수도권의 주택가격과 거래량 간 인과성 및 동태적 관계에 관한 연구" 대한국토·도시계획학회 46 (46): 131-148, 2011

    1 황상필, "한국은행 분기거시계량모형의 재구축" 59 (59): 23-91, 2005

    2 손민규, "한국은행 분거거시계량모형(BOK12) 재정모형 구축결과" 67 (67): 14-34, 2013

    3 박천규, "지역 부동산시장의 미시적 동태분석과 정책시뮬레이션 모형 구축 연구(III)" 국토연구원 2015

    4 박천규, "지역 부동산시장의 미시적 동태분석과 정책시뮬레이션 모형 구축 연구(II)" 국토연구원 2014

    5 심성훈, "주택자산가치 변동과 부(富)의 효과 -ARDLㆍ한계검정법을 이용하여-" 한국주택학회 14 (14): 133-158, 2006

    6 강민규, "주택의 자산효과에 의한 가계소비 변화 : 자가가구 미시자료를 이용한 실증분석" 대한국토·도시계획학회 44 (44): 163-173, 2009

    7 변세일, "주택매매거래 증가의 경제적 파급효과 분석" 175-196, 2015

    8 허윤경, "주택 거래량과 가격 간의 그랜저 인과관계 분석- 서울 아파트 시장을 중심으로" 한국주택학회 16 (16): 49-70, 2008

    9 송태정, "자산가격 상승이 소비에 미치는 영향" LG경제연구원 2007

    10 정주희, "수도권의 주택가격과 거래량 간 인과성 및 동태적 관계에 관한 연구" 대한국토·도시계획학회 46 (46): 131-148, 2011

    11 임재만, "서울시 아파트 가격분위별 가격결정요인의 변동 추이에 관한 연구" 국토연구원 67 : 41-56, 2010

    12 조주현, "부동산학원론" 건국대학교 출판부 2012

    13 손경환, "부동산시장 구조모형 연구" 국토연구원 2002

    14 조병도, "부동산산업의 산업연관효과와 성장요인 분석" 강원대학교 대학원 2012

    15 최차순, "부동산산업의 경제적 파급효과에 관한 연구" 대한부동산학회 29 (29): 9-35, 2011

    16 유선종, "부동산산업의 경제적 파급효과 분석" 한국주택학회 22 (22): 77-100, 2014

    17 정희남, "부동산산업의 경제적 파급효과 및 육성방안 연구" 국토연구원 2014

    18 이태리, "부동산 간접투자상품시장 활성화 및 경제적 파급효과 연구" 국토연구원 2015

    19 김경환, "부동산 가격과 거시경제간의 상호관계" 한국은행 2003

    20 신석하, "거시계량모형을 이용한 외생적 요인의 경제파급효과 분석" 한국개발연구원 2005

    21 Dispaquale, Denise, "Urban Economics and Real Estate Markets" Prentice Hall 1996

    22 김혜선, "NABO 분기 거시계량경제 모형" 국회예산정책처 2012

    23 이진면, "KIET 산업경제계량모형" 산업연구원 2007

    24 조경엽, "KERI 2010 한국경제 거시계량모형" 한국경제연구원 2011

    25 한국은행, "2010년 산업연관표"

    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    인용정보 인용지수 설명보기

    학술지 이력

    학술지 이력
    연월일 이력구분 이력상세 등재구분
    2027 평가 재인증평가 신청대상 (재인증)
    2021-01-01 등재 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
    2018-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2007-06-15 학술지등록 한글명 : 국토연구
    외국어명 : The Korea Spatial Planning Review
    KCI등재
    2007-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2004-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2003-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2001-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
    더보기

    학술지 인용정보

    학술지 인용정보
    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.86 0.86 0.92
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.83 0.85 1.241 0.13
    더보기

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼