한국항만체계의 항만 간 상호작용 : VARX모형을 활용한 동태적 구조 분석 = Inter-port Interaction in Korea’s Port System : A Dynamic Structural Analysis Employing a VARX Model

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 한국 3대 컨테이너 항만인 부산항·인천항·광양항을 대상으로 장기간의 구조적 변동과 거시경제 환경 변화 속에서 항만 간 동태적 상호작용 구조가 어떠한 방식으로 형성되어 왔는지를 규명한다. 이를 위해 2001년 1분기부터 2025년 3분기까지의 분기 시계열 자료를 활용하고, 물동량 측정단위로는 항만 물동량의 실질 화물 흐름을 반영하는 지표(R/T)로 구성한 후, 외생변수를 포함한 VARX 모형을 적용하였다. 실증분석 결과, 국내 3대 항만은 단기적으로는 상호 연동된 반응을 보이지만 충격의 지속성은 제한적이며, 중기 이후에는 각 항만의 기능과 배후수요 구조에 따라 상이한 조정 경로로 빠르게 수렴 하는 특성이 확인되었다. 거시경제 요인의 영향은 항만별로 비대칭적으로 작용하여 환적 중심 항만, 수입·소비 중심 항만, 제조업 기반 항만 간 반응 구조가 구분되는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 한국 항만체계가 단일 경쟁 구조가 아닌 기능적 분화에 기반한 다핵적 항만 시스템으로 작동하고 있음을 실증적으로 보여주며, 항만 간 관계를 단기 변동성과 구조적 독립성이 공존하는 동태적 체계로 이해할 필요성을 시사한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study analyzes the dynamic interaction among Korea’s three major container ports, Busan, Incheon, and Gwangyang, under long-term structural changes and varying macroeconomic conditions. Quarterly data from 2001 Q1 to 2025 Q3 are used, and port throughput is measured in revenue tons (R/T) to reflect actual cargo flows. A VARX model with exogenous variables is employed to examine inter-port dynamics. The results indicate that the three ports exhibit short-run co-movements, while the effects of port-specific shocks are not persistent. In the medium term, adjustment paths converge rapidly and differ according to each port’s functional role and hinterland demand structure. The impacts of macroeconomic factors also vary across ports, distinguishing transshipment oriented, import and consumption oriented, and manufacturing based ports. Overall, the findings suggest that Korea’s port system operates as a polycentric system characterized by functional differentiation, in which short-term interaction and structural independence coexist.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론1
• 제 1 절 연구의 배경 및 필요성1
• 제 2 절 연구목적 및 연구질문 4
• 제 3 절 연구의 범위 및 구성 5
• 제 2 장 선행연구 및 이론적 배경 8
• 제 1 절 항만경쟁 및 상호작용 연구8
• 제 2 절 항만 물동량 및 선택요인 연구 12
• 제 3 절 다변량 시계열 선행연구 14
• 제 4 절 연구의 차별점 17
• 제 3 장 연구자료 및 방법론 19
• 제 1 절 자료구성 및 변수 조작적 정의 19
• 1. 자료구성 19
• 2. 변수의 조작적 정의20
• 제 2 절 기술통계 21
• 제 3 절 데이터 전처리 25
• 1. 로그변환 25
• 2. 로그차분 25
• 3. 계절성 제거를 위한 계절더미25
• 4. 구조적 충격 더미 26
• 제 4 절 기초검정 27
• 1. ADF 검정 27
• 2. 다중공선성 검정(Variance Inflation Factor, VIF)27
• 3. 최적 시차 선택 (AIC, BIC, HQC)28
• 4. 모형의 안정성 검정(Stability Test) 29
• 제 5 절 VARX모형의 일반식 30
• 제 6 절 구조적 변환30
• 제 4 장 실증분석 31
• 제 1 절 단위근 검정 및 정상성 확인 31
• 제 2 절 시차선정 및 모형진단33
• 1. 최적 시차 선정 결과 33
• 2. 잔차 자기상관 검정34
• 3. 이분산성 (ARCH) 검정 35
• 4. 잔차 정규성 검정 36
• 5. 모형의 안정성 검정36
• 제 3 절 VARX 추정 결과 37
• 1. 부산항 물동량에 대한 외생변수의 영향37
• 2. 인천항 물동량에 대한 외생변수의 영향38
• 3. 광양항 물동량에 대한 외생변수의 영향39
• 제 4 절 충격반응분석(OIRF) 결과 41
• 1. 부산항 충격에 대한 인천항·광양항의 동태적 반응 41
• 2. 부산항 충격에 대한 인천항·광양항 반응의 비교해석42
• 3. 종합적 해석 42
• 제 5 장 결론 및 시사점 44
• 제 1 절 본 연구의 장별 요약 44
• 제 2 절 주요 결과의 해석 47
• 제 3 절 정책적·전략적 시사점49
• 제 4 절 한계 및 향후연구53
• 참 고 문 헌56
• Abstract 60