베이지안 다층 구조방정식 모형을 적용한 학생 및 학교수준 변인과 수학성취도의 관계 분석

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 PISA 2012 한국 자료를 이용하여 학생 및 학교수준의 변인과 학생의 수학성취도 간의 구조적 관계를 베이지안 다층 구조방정식 모형을 적용하여 분석하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 학생수준에서 수학에 대한 불안이 낮을수록, 수학에 대한 주관적 규범, 수학 학습 의도 및 수학적 자아효능감이 높을수록 수학성취도가 높게 나타났다. 둘째, 수학에 대한 흥미가 수학성취도에 미치는 직접적인 효과는 유의하지 않았으나, 수학에 대한 불안은 직접적으로 영향을 주어 수학성취도를 낮추는 변인으로 나타났다. 셋째, 학교수준에서 수학교사 1인당 학생 수가 적은 학교일수록, 학교풍토에 영향을 미치는 학생요인이 긍정적일수록, 교사 사기가 높을수록 수학성취도가 높게 나타났다. 이상의 연구결과를 토대로 본 연구의 시사점과 추후 연구에 대해 제안하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study investigated the structural relationships between student- and school- level variables and students" mathematic literacy on based on Bayesian multilevel structural equation modeling using PISA 2012 South Korea data set. The main results were as follows. First, at the student level, students with lower mathematics anxiety, with more favorable subjective norms, with higher mathematics intention, and with higher mathematics self-efficacy, tended to have higher performance in math. Second, intrinsic motivation in math did not have a significant direct effect on math performance, mathematics anxiety in math have a significant negative effect on math performance. Third, at the school level, schools with a low math teacher to student ratio, with more positive student-related factors affecting school climate, with higher teacher morale, tended to achieve higher math performance. Based on the findings, implications of the current study and suggestions for future research were discussed.

목차 (Table of Contents)

• 논문요약
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 이론적 배경
• Ⅲ. 연구방법
• Ⅳ. 연구결과
• Ⅴ. 논의 및 결론
• 참고문헌
• Abstract

참고문헌 (Reference)

1 김보미, "확장된 계획적 행동이론을 이용한 경영관련 전공 대학생의 학습의도에 관한 연구 - 학습목표와 취업스트레스의 역할을 중심으로 -" 대한경영학회 25 (25): 1399-1418, 2012

2 김성일, "한국 학생의 학업에 대한 흥미: 실태, 진단 및 처방" 한국문화및사회문제심리학회 14 : 187-221, 2008

3 김태연, "학생의 학업성취 관련 학교변인에 대한 메타분석" 17 (17): 44-65, 2013

4 문찬수, "학생 개인 및 학교 특성이 중학생의 사회성 발달에 미치는 영향에관한 종단연구" 25 (25): 1-21, 2012

5 우명숙, "학교자원과 학교 교육성과의 관계 분석: 학업성취도와 학교향상도를 중심으로" 한국교육재정경제학회 22 (22): 139-162, 2013

6 이승천, "토빗회귀모형에서 베이지안 구간추정" 한국통계학회 26 (26): 737-746, 2013

7 우연경, "자기효능감 수준에 따른 유용가치와 지속성 및 학업성취의 관계: 상황적 흥미의 매개효과" 한국교육심리학회 28 (28): 405-420, 2014

8 조시오, "여자 고등학교 학생의 학습양식과 수학적 성향, 수학불안 요인, 수학성취와의 관계" 원광대학교 대학원 2010

9 오후진, "수학학습에 대한 불안요인 연구" 31 (31): 31-45, 2000

10 김진하, "다층구조방정식모형을 이용한 학교효과 분석 연구 : PISA 2003 자료를 중심으로" 고려대학교 대학원 2007

11 박도영, "다층구조방정식모형에 의한 학교교육효과의 경향 분석 -고등학교 수학 교과를 중심으로-" 한국교육평가학회 24 (24): 345-377, 2011

12 이현숙, "다층 구조방정식모형을 활용한 교육 맥락변인과 학업성취도의 관계 분석" 한국교육평가학회 26 (26): 477-506, 2013

13 임해미, "국가수준 학업성취도 평가와 국제 학업성취도 평가의 연계를 통한 우리나라 학생들의 수학 성취 특성 분석" 대한수학교육학회 22 (22): 1-22, 2012

14 정병연, "교사 직무만족에 대한 교장 수업지도성, 학교풍토, 학교의사결정의 인과구조" 교육과학연구소 39 (39): 1-19, 2008

15 오만숙, "계층적 베이즈 모형을 이용한 대학등록금에 대한 부모님의 경제적 지원 영향 분석" 한국통계학회 26 (26): 267-280, 2013

16 Lee, S. Y., "Two-level analysis of covariance structures for unbalanced designs with small level" 45 (45): 109-123, 1992

17 Norman, P., "The theory of planned behavior, descriptive norms, and the moderating role of group identification" 35 (35): 1008-1029, 2005

18 Ajzen, I., "The theory of planned behavior" 50 (50): 179-211, 1991

19 Linnenbrink, E. A., "The role of goals and affect in working memory functioning" 11 (11): 213-230, 1999

20 Hopko, D. R., "The relationship between anxiety and skill in performance-based anxiety disorders : A behavioral formulation of social phobia" 32 (32): 185-207, 2001

21 Kaplan, D., "The SAGE handbook of quantitative methods in psychology" Sage 595-612, 2009

22 Anderson, J. C., "Structural equation modeling in practice : A review and recommended two-step approach" 103 (103): 411-423, 1988

23 Crampton, F. E., "Spending on school infrastructure: Does money matter?" 47 (47): 305-322, 2009

24 Isen, A. M., "Some perspectives on positive affect and self-regulation" 11 (11): 184-187, 2000

25 Li, X., "Sample size limits for estimating upper level mediation models using multilevel SEM" 20 (20): 241-264, 2013

26 김달호, "R과 WinBUGS를 이용한 베이지안 통계학" 자유아카데미 2015

27 Nejad, L, "Predicting dieting behavior by using, modifying, and extending the theory of planned behavior" 34 (34): 2099-2131, 2004

28 박현정, "PISA 학업성취도 분석 연구" 한국교육개발원 2005

29 OECD, "PISA data analysis manual" OEDC Publishing 2009

30 이명애, "PISA 2012 수학 성취수준에 영향을 미치는 교육맥락변인 탐색" 55-84, 2014

31 이현숙, "PISA 2012 수학 성취도를 설명하는 학생의 정의적 특성 및 교사 특성 분석을 위한 다층 구조방정식모형의 적용" 교과교육연구소 19 (19): 137-158, 2015

32 OECD, "PISA 2012 results: Ready to learn – Students’ engagement, drive and self-beliefs(Vol. Ⅲ)" OECD Publishing 2013

33 OECD, "PISA 2012 assessment and analytic framework: Mathematics, reading, science, problem solving and financial literacy" OECD Publishing 2013

34 이미경, "PISA 2003 결과분석연구: 수학적 소양, 읽기 소양, 과학적 소양 수준 및 배경변인 분석" 한국교육과정평가원 2004

35 김경희, "OECD 학업성취도 국제비교 연구(PISA 2009)결과보고서" 한국교육과정평가원 2010

36 송미영, "OECD 국제 학업성취도 평가 연구 : PISA 2012 결과 보고서" 한국교육과정평가원 2013

37 임해미, "OECD PISA 수학 소양 평가의 특징 및 문항 특성 분석" 교과교육연구소 17 (17): 971-990, 2013

38 Grubb, W. N., "Multiple resources, multiple outcomes : Testing the"Improved"school finance with NELS88" 45 (45): 104-144, 2008

39 Muthén, B. O., "Multilevel covariance structure analysis" 22 (22): 376-398, 1994

40 Muthén, L. K., "Mplus user's guide" Muthén & Muthén 2013

41 Ashcraft, M. H., "Math anxiety : Personal, educational, and cognitive consequences" 11 (11): 181-185, 2002

42 Muthén, B. O., "Latent variable modeling in heterogenous population" 54 (54): 557-585, 1989

43 Long, J. F., "Interested instructors : A composite portrait of individual differences and effectiveness" 22 (22): 303-314, 2006

44 Kaplan, D., "Handbook of structural equation modeling" The Guilford Press 650-673, 2012

45 Muthén, B. O., "Handbook of advanced multilevel analysis" Taylor & Francis 15-40, 2011

46 Ryu, E., "Effects of skewness and kurtosis on normal-theory based maximum likelihood test statistic in multilevel structural equation modeling" 43 : 1066-1074, 2011

47 Odden, A. R., "Doubling student performance: and Finding the resources to do it" Corwin Press 2009

48 유혜선, "Do Schools Make a Difference?: Exploring School Effects on Mathematics Achievement in PISA 2012 using Hierarchical Linear Modeling" 한국교육평가학회 28 (28): 1301-1327, 2015

49 Asparouhov, T., "Bayesian analysis using Mplus: Technical implementation"

50 Muthén, B. O., "Bayesian analysis in Mplus: A brief in introduction"

51 McDonald, R. P., "Balanced versus unbalanced designs for linear structural relations in two-level data" 42 (42): 215-232, 1989

52 Aiken, L. R., "Attitudes toward mathematics" 40 : 551-596, 1970

53 Ajzen, I., "Application of the theory of planned behavior to leisure choice" 24 (24): 207-224, 1992

54 Song, X. Y., "A tutorial on the Bayesian approach for analyzing structural equation models" 56 (56): 135-148, 2012

55 Depaoli, S., "A bayesian approach to multilevel structural equation modeling with continuous and dichotomous outcomes" 22 (22): 327-351, 2015

56 Lüdtke, O., "A 2×2 taxonomy of multilevel latent contextual models : Accuracy-bias trade-offs in full and partial error correction models" 16 (16): 444-467, 2011