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      건설기계의 작업 효율성 향상을 위한 시각화 작업 가이던스 기술 개발 : 굴삭기를 활용한 토공 작업을 중심으로

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      https://www.riss.kr/link?id=T14890243

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      굴삭기는 토공사의 대표적인 건설기계로서, 굴삭기의 작업 효율성은 토공사 전반의 작업 생산성에 큰 영향을 미친다. 그러나 굴삭 작업의 중요성에도 불구하고 최근 굴삭기 운용 업역으로의 신규인력 유입 감소 및 숙련된 굴삭기 운전자 부족 현상이 심화되면서 굴삭 작업의 효율성이 저하되고 있는 실정이다. 최근 이와 같은 문제를 인식하고 굴삭기 운용의 편의성 및 용이성을 제고하여 굴삭기의 작업 효율성을 증진시키기 위한 선행연구 및 기술개발이 지속적으로 수행되어 왔다. 그러나 조사된 선행연구는 모두 굴삭기 충돌 방지 및 장애물 탐지 기술에 초점을 맞추어 개발됨에 따라 실제 굴삭 작업의 지원을 통한 작업 편의성 및 용이성 향상 효과를 기대할 수 없으며, 굴삭 작업 지원 측면에서 개발된 머신 가이던스 및 굴삭기 어라운드 뷰 모니터링(AVM) 시스템은 고가의 초기 비용, 도심지 공사 및 굴삭 작업에서의 활용성 부족으로 인해 현업에서 활발히 적용되지 못하고 있는 것으로 분석되었다. 본 연구의 목적은 국내 토공사 현장에서 가장 높은 비중으로 활용되는 굴삭기의 작업 효율성을 제고하기 위한 시각화 작업 가이던스 기술을 개발하고 그 성능을 검증하는 것이다. 본 연구를 통해 개발된 시각화 작업 가이던스 기술은 AVM 영상 장비중심 반경 7m, 굴삭기 작업정보 반영 속도 50ms, AVM 영상의 Refresh Rate 28fps를 확보함으로써, 기존 굴삭기 AVM 시스템 대비 우수한 성능을 보였으며, 80시간의 연속 현장 운용을 통해 시스템 안정성을 확보하였다. 또한 개발된 시각화 작업 가이던스 기술을 활용할 경우, 굴삭 작업 20.60%, 평탄화 작업 22.18%의 생산성 향상과 동시에 13%의 유휴시간 단축이 가능함을 현장 적용을 통해 검증하였다. 본 연구는 기존 연구가 굴삭기를 활용한 작업의 안전성 향상 측면에서만 제한적으로 수행되었다는 한계점을 토대로, 굴삭기의 작업 효율성 제고를 위해서는 실질적인 작업 지원 측면에서의 연구가 필요함을 증명함으로써 새로운 연구의 방향을 제시하였다. 또한 본 연구에서 제안된 연구의 방법론 및 진행 프로세스는 굴삭기뿐만 아니라 다양한 건설기계의 시각화 작업 가이던스 시스템 개발을 위해서도 활용이 가능하다. 추후 이와 같은 건설기계 작업 지원 측면의 연구가 활발히 수행될 경우, 굴삭기뿐만 아니라 토공 작업에서 활용되는 다양한 건설기계에 적합한 연구 결과가 도출될 수 있으며, 연구 결과의 실용화 및 상용화를 통해 전반적인 토공사의 작업 효율성 향상이 가능할 것으로 기대된다.
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      굴삭기는 토공사의 대표적인 건설기계로서, 굴삭기의 작업 효율성은 토공사 전반의 작업 생산성에 큰 영향을 미친다. 그러나 굴삭 작업의 중요성에도 불구하고 최근 굴삭기 운용 업역으로...

      굴삭기는 토공사의 대표적인 건설기계로서, 굴삭기의 작업 효율성은 토공사 전반의 작업 생산성에 큰 영향을 미친다. 그러나 굴삭 작업의 중요성에도 불구하고 최근 굴삭기 운용 업역으로의 신규인력 유입 감소 및 숙련된 굴삭기 운전자 부족 현상이 심화되면서 굴삭 작업의 효율성이 저하되고 있는 실정이다. 최근 이와 같은 문제를 인식하고 굴삭기 운용의 편의성 및 용이성을 제고하여 굴삭기의 작업 효율성을 증진시키기 위한 선행연구 및 기술개발이 지속적으로 수행되어 왔다. 그러나 조사된 선행연구는 모두 굴삭기 충돌 방지 및 장애물 탐지 기술에 초점을 맞추어 개발됨에 따라 실제 굴삭 작업의 지원을 통한 작업 편의성 및 용이성 향상 효과를 기대할 수 없으며, 굴삭 작업 지원 측면에서 개발된 머신 가이던스 및 굴삭기 어라운드 뷰 모니터링(AVM) 시스템은 고가의 초기 비용, 도심지 공사 및 굴삭 작업에서의 활용성 부족으로 인해 현업에서 활발히 적용되지 못하고 있는 것으로 분석되었다. 본 연구의 목적은 국내 토공사 현장에서 가장 높은 비중으로 활용되는 굴삭기의 작업 효율성을 제고하기 위한 시각화 작업 가이던스 기술을 개발하고 그 성능을 검증하는 것이다. 본 연구를 통해 개발된 시각화 작업 가이던스 기술은 AVM 영상 장비중심 반경 7m, 굴삭기 작업정보 반영 속도 50ms, AVM 영상의 Refresh Rate 28fps를 확보함으로써, 기존 굴삭기 AVM 시스템 대비 우수한 성능을 보였으며, 80시간의 연속 현장 운용을 통해 시스템 안정성을 확보하였다. 또한 개발된 시각화 작업 가이던스 기술을 활용할 경우, 굴삭 작업 20.60%, 평탄화 작업 22.18%의 생산성 향상과 동시에 13%의 유휴시간 단축이 가능함을 현장 적용을 통해 검증하였다. 본 연구는 기존 연구가 굴삭기를 활용한 작업의 안전성 향상 측면에서만 제한적으로 수행되었다는 한계점을 토대로, 굴삭기의 작업 효율성 제고를 위해서는 실질적인 작업 지원 측면에서의 연구가 필요함을 증명함으로써 새로운 연구의 방향을 제시하였다. 또한 본 연구에서 제안된 연구의 방법론 및 진행 프로세스는 굴삭기뿐만 아니라 다양한 건설기계의 시각화 작업 가이던스 시스템 개발을 위해서도 활용이 가능하다. 추후 이와 같은 건설기계 작업 지원 측면의 연구가 활발히 수행될 경우, 굴삭기뿐만 아니라 토공 작업에서 활용되는 다양한 건설기계에 적합한 연구 결과가 도출될 수 있으며, 연구 결과의 실용화 및 상용화를 통해 전반적인 토공사의 작업 효율성 향상이 가능할 것으로 기대된다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The productivity of earth work is directly related to the efficiency of the excavator used in the work. However, as the supply of new labor has decreased, and the lack of skilled operators persists, the operational efficiencies of excavators are being seriously degraded. Although this problem has been dealt with in many studies, most of the proposed techniques are not actively applied to real construction sites because of their limitations as work support systems. Both the machine guidance system and the around view monitoring (AVM) system, which were developed to enhance the efficiency of excavators, have limited availability because of high initial cost, low applicability to downtown areas, and inapplicability with respect to work support. This study aims to develop a visualized working guidance system for improving the operational efficiencies of excavators that are most frequently used for earth work in South Korea. The superior performance of the proposed system compared to the conventional ones was demonstrated by securing a central radius of 7 m, working information of an excavator, a slope reflection rate of 50 ms, and an AVM image refresh rate of 28 fps. The system stability was verified by an 80 h field application. When the proposed system was used, the productivities of the excavation and grading work were improved by 20.60% and 22.18%, respectively, and the idle time of an excavator could be reduced by approximately 13%. The visualized working guidance system developed in this study is the first construction equipment support system combining the machine guidance and AVM systems for excavators. In this regard, the proposed system is a novel advancement. Commercializing this visualized working guidance system for practical use would not only improve the productivity of earth work because of the enhanced operational efficiency of the excavators but also advance the technical level.
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      The productivity of earth work is directly related to the efficiency of the excavator used in the work. However, as the supply of new labor has decreased, and the lack of skilled operators persists, the operational efficiencies of excavators are being...

      The productivity of earth work is directly related to the efficiency of the excavator used in the work. However, as the supply of new labor has decreased, and the lack of skilled operators persists, the operational efficiencies of excavators are being seriously degraded. Although this problem has been dealt with in many studies, most of the proposed techniques are not actively applied to real construction sites because of their limitations as work support systems. Both the machine guidance system and the around view monitoring (AVM) system, which were developed to enhance the efficiency of excavators, have limited availability because of high initial cost, low applicability to downtown areas, and inapplicability with respect to work support. This study aims to develop a visualized working guidance system for improving the operational efficiencies of excavators that are most frequently used for earth work in South Korea. The superior performance of the proposed system compared to the conventional ones was demonstrated by securing a central radius of 7 m, working information of an excavator, a slope reflection rate of 50 ms, and an AVM image refresh rate of 28 fps. The system stability was verified by an 80 h field application. When the proposed system was used, the productivities of the excavation and grading work were improved by 20.60% and 22.18%, respectively, and the idle time of an excavator could be reduced by approximately 13%. The visualized working guidance system developed in this study is the first construction equipment support system combining the machine guidance and AVM systems for excavators. In this regard, the proposed system is a novel advancement. Commercializing this visualized working guidance system for practical use would not only improve the productivity of earth work because of the enhanced operational efficiency of the excavators but also advance the technical level.

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      목차 (Table of Contents)

      • 국문요약 ⅰ
      • Abstract ⅲ
      • 목 차 ⅴ
      • 표 목차 ⅸ
      • 그림 목차 ⅺ
      • 국문요약 ⅰ
      • Abstract ⅲ
      • 목 차 ⅴ
      • 표 목차 ⅸ
      • 그림 목차 ⅺ
      • 제 1 장 서 론 1
      • 1.1 연구의 배경 및 목적 1
      • 1.2 연구의 범위 및 방법 5
      • 제 2 장 이론적 고찰 9
      • 2.1 굴삭기를 활용한 토공사 작업의 특징 9
      • 2.2 선행연구 분석 13
      • 2.2.1 인력 대체형 연구 13
      • 2.2.2 인력 지원형 연구 15
      • 2.3 굴삭기 작업 효율성 제고를 위한 기술개발동향 분석 20
      • 2.3.1 굴삭기 머신 가이던스 시스템 20
      • 2.3.2 굴삭기 AVM 시스템 28
      • 2.4 시각화 작업 가이던스 기술 개발을 위한 주요 고려요소 도출 36
      • 2.4.1 주행 36
      • 2.4.2 현장 내 이동 37
      • 2.4.3 굴삭 작업 38
      • 2.5 소결 40
      • 제 3 장 시각화 작업 가이던스 시스템 설계 43
      • 3.1 시각화 작업 가이던스 시스템의 핵심 기술 선정 43
      • 3.1.1 굴삭기 전방위(全方位) 모니터링 기술 45
      • 3.1.2 굴삭기 작업정보 표현 기술 46
      • 3.1.3 굴삭기 기울기에 따른 영상보정 기술 50
      • 3.2 시각화 작업 가이던스 시스템의 구현을 위한 하드웨어 및 기술적 요구사항 분석 52
      • 3.2.1 전방위(全方位) 모니터링 기술 53
      • 3.2.2 굴삭기 작업정보 표현 기술 66
      • 3.2.3 굴삭기 기울기에 따른 영상보정 기술 68
      • 3.3 시각화 작업 가이던스 기술의 하드웨어 통합 시스템 설계 70
      • 제 4 장 시각화 작업 가이던스 시스템의 주요 기능별 모듈 개발 72
      • 4.1 굴삭기 전방위(全方位) 모니터링 모듈 설계 72
      • 4.1.1 영상획득(Image Acquisition) 74
      • 4.1.2 카메라 영상보정(Camera Calibration) 76
      • 4.1.3 탑뷰(Top-view) 변환 79
      • 4.1.4 어파인 트랜스폼(Affine Transform) 82
      • 4.1.5 워프맵(Warp Map)을 활용한 고속화 알고리즘 84
      • 4.1.6 AVM 디스플레이 및 영상 보간(Interpolation) 87
      • 4.2 굴삭기 작업정보 표현 모듈 설계 90
      • 4.3 굴삭기 기울기에 따른 영상보정 모듈 설계 93
      • 4.4 시각화 작업 가이던스 시스템 파일럿 타입 개발 99
      • 4.4.1 시각화 작업 가이던스 시스템 파일럿 타입 99
      • 4.4.2 실험실 실험을 통한 개선요구사항 도출 103
      • 제 5 장 시각화 작업 가이던스 시스템 프로토타입 구축 106
      • 5.1 카메라 최적 설치위치 도출 106
      • 5.2 시각화 작업 가이던스 기술의 최종 하드웨어 시스템 구축 111
      • 5.2.1 카메라 및 렌즈 111
      • 5.2.2 MEMS(Micro-Electro-Mechanical System) 센서 115
      • 5.2.3 프로세서 117
      • 5.2.4 Display 장치 119
      • 5.3 시각화 작업 가이던스 기술의 최종 소프트웨어 시스템 구축 121
      • 5.3.1 굴삭기 전방위(全方位) 모니터링 모듈 최종설계 121
      • 5.3.2 굴삭기 작업정보 표현 모듈 최종설계 134
      • 5.3.3 최종 소프트웨어 시스템의 신규 기능 137
      • 5.4 시각화 작업 가이던스 시스템 프로토타입 개발 및 실험실 실험 144
      • 5.4.1 시각화 작업 가이던스 시스템 프로토타입 144
      • 5.4.2 시각화 작업 가이던스 시스템 프로토타입을 활용한 실험실 실험 145
      • 제 6 장 현장 적용을 통한 시각화 작업 가이던스 시스템의 성능 분석 151
      • 6.1 시각화 작업 가이던스 시스템 151
      • 6.1.1 시각화 작업 가이던스 시스템의 작동환경 및 개발환경 151
      • 6.1.2 시각화 작업 가이던스 시스템의 사용자 인터페이스 및 주요 기능 153
      • 6.2 현장 적용을 위한 하드웨어 설치 및 칼리브레이션 156
      • 6.2.1 하드웨어 설치 156
      • 6.2.2 시각화 작업 가이던스 시스템의 칼리브레이션 161
      • 6.3 현장 적용을 통한 성능 분석 166
      • 6.3.1 시각화 작업 가이던스 시스템 구현 성능 검증 166
      • 6.3.2 장시간 현장 적용을 통한 시각화 작업 가이던스 시스템의 안정성 검증 173
      • 6.3.3 시각화 작업 가이던스 시스템 적용에 따른 굴삭 작업의 효율성 분석 176
      • 제 7 장 결론 및 기대효과 185
      • 참 고 문 헌 191
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      참고문헌 (Reference)

      1. 굴착기[Excavator, 掘鑿機], 두산백과, (June 20, 2018), , 2018

      2. “BIM 기반 지능형 굴삭 시스템”, 김정환, 서종원, 한국BIM학회, 한국 BIM학회 논문집, 제1권, 제1호, pp. 1~5, 2011.03, , 2011

      3. “현장 실무를 위한 토목시공학”, 김종민, 남기천, 강보순, 최준성, 유광호, 김치환, 김유성, 김상환, 한솔아카데미, 한솔아카데미, 2013. 04, , 2013

      4. “차량용 어안렌 즈영상의 기하학적 왜곡 보정”, 김성희, 이중렬, 손진우, 조영주, 김명희, 한국HCI학회, HCI 2009, pp.601~605, 2009. 02, , 2009

      5. “건설장비 AR-어라운드뷰 네비게이터 기술 개발”, 신도형, 1차년도 연차실적보고서, 2015. 04, , 2015

      6. 토공작업 건설장비 정보 인터페이스를 위한 정보 모델링, 조경수, Moon, Sungwoo, 문성우, Cho, Kyeongsu, 대한토목학회, 대한토목학회 논문집, 제35권, 제3호, pp.699~706, 2015. 06, , 2015

      7. 4차 산업혁명에 따른 일본 건설산업의 대응전략 및 시사점, 조재용, 대한건설정책연구원, 대한건설정책연구원 건설정책리뷰 2017-03, 2017. 07, , 2017

      8. 「탄소저감형 건설장비 운영기법 도입을 위한 전략수립」, 이태형, 한양대학교 공학대학원 석사학위 졸업논문, 2012. 08, , 2012

      9. “건설현장에 적합한 영상 기반 굴삭기 접근 감지 시스템”, 김도근, 김정훈, 이윤성, 최평호, 조병완, 한국콘텐츠학회, 한국콘텐츠학회논문지, 제16 권, 제10호, pp.588~597, 2016. 10, , 2016

      10. 건설기계 어라운드 뷰 모니터링(AVM) 시스템의 파일럿타입 개발, 서정훈, Yeom, Han Seung, Seo, Jung Hoon, Kim, Young Suk, Yeom, Dong-Jun, Yoo, Hyun Seok, 김영석, 염동준, 염한승, 유현석, 한국건설관리학회, 한국건 설관리학회 논문집, 제17권, 제3호, pp.143~155, 2016. 03, , 2016

      1. 굴착기[Excavator, 掘鑿機], 두산백과, (June 20, 2018), , 2018

      2. “BIM 기반 지능형 굴삭 시스템”, 김정환, 서종원, 한국BIM학회, 한국 BIM학회 논문집, 제1권, 제1호, pp. 1~5, 2011.03, , 2011

      3. “현장 실무를 위한 토목시공학”, 김종민, 남기천, 강보순, 최준성, 유광호, 김치환, 김유성, 김상환, 한솔아카데미, 한솔아카데미, 2013. 04, , 2013

      4. “차량용 어안렌 즈영상의 기하학적 왜곡 보정”, 김성희, 이중렬, 손진우, 조영주, 김명희, 한국HCI학회, HCI 2009, pp.601~605, 2009. 02, , 2009

      5. “건설장비 AR-어라운드뷰 네비게이터 기술 개발”, 신도형, 1차년도 연차실적보고서, 2015. 04, , 2015

      6. 토공작업 건설장비 정보 인터페이스를 위한 정보 모델링, 조경수, Moon, Sungwoo, 문성우, Cho, Kyeongsu, 대한토목학회, 대한토목학회 논문집, 제35권, 제3호, pp.699~706, 2015. 06, , 2015

      7. 4차 산업혁명에 따른 일본 건설산업의 대응전략 및 시사점, 조재용, 대한건설정책연구원, 대한건설정책연구원 건설정책리뷰 2017-03, 2017. 07, , 2017

      8. 「탄소저감형 건설장비 운영기법 도입을 위한 전략수립」, 이태형, 한양대학교 공학대학원 석사학위 졸업논문, 2012. 08, , 2012

      9. “건설현장에 적합한 영상 기반 굴삭기 접근 감지 시스템”, 김도근, 김정훈, 이윤성, 최평호, 조병완, 한국콘텐츠학회, 한국콘텐츠학회논문지, 제16 권, 제10호, pp.588~597, 2016. 10, , 2016

      10. 건설기계 어라운드 뷰 모니터링(AVM) 시스템의 파일럿타입 개발, 서정훈, Yeom, Han Seung, Seo, Jung Hoon, Kim, Young Suk, Yeom, Dong-Jun, Yoo, Hyun Seok, 김영석, 염동준, 염한승, 유현석, 한국건설관리학회, 한국건 설관리학회 논문집, 제17권, 제3호, pp.143~155, 2016. 03, , 2016

      11. “굴삭기 머신가 이던스를 활용한 토공작업 테스트 및 성능 평가”, 서종원, 이승수, 이수민, 박수현, 윤재상, 대한토목학회, KSCE 2016 CONVENTION PROGRAM, pp.21~22, 2016. 10, , 2016

      12. “비대칭 왜곡 어안렌즈를 위한 영상 손실 최소화 왜곡 보정 기법”, 김명희, 박지영, 손진우, 조영주, 김성희, 이중렬, 한국시뮬레이션학회, 한 국시뮬레이션학회 논문지, 제19권, 제1호, pp.23~31, 2010. 03, , 2010

      13. “레이저 센서를 이용한 굴삭기 작업의 장애물 탐지 요소기술 개발”, 소지윤, 한충희, 이준복, 김민웅, 한국건축시공학회, 한국건축시공학회 지, 제8권, 제4호, pp.71~77, 2008. 08, , 2008

      14. “운전자의 작업행태를 고려한 지능형 굴 삭기의 이동경로 생성 방법”, 김성근, 구본상, 대한토목학회, 대한토목학회 논문집, 제30권, 제 4D호, pp.433~443, 2010. 07, , 2010

      15. “지능형 굴삭작업을 위한 로컬영역 3차원 모델링 및 객체인식 시스템 개발”, 유현석, 인하대학교 대학원, 인하대학교 일반대학원 박사학위 졸업논문, 2012. 02, , 2012

      16. “자동화 굴삭로봇의 운용 단위 작업계획수립을 위한 로컬영역설계모듈 개발”, 윤차웅, 장준현, 이승수, 서종원, 대한토목학회, 대한토목 학회 논문집, 제33권, 제1호, pp.363~375, 2013. 01, , 2013

      17. “건설장 비 기울기 변화에 따른 어라운드 뷰 영상 왜곡 보정 장치 및 그 방법”, 특허청, 염동준, 유현석, 김유준, 홍유나, 최준근, 김영석, 등록번호 10-1864985호, 2018. 05, , 2018

      18. 「건설장비 안전성 향상을 위한 실시간 영상 센서 기반 작업자 근 접 탐지에 관한 연구」, 나종철, 대한건축학회, 대한건축학회 학술발표대회 논문집, pp.31~32, , 2015

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