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    서울시 아파트단지의 지역별 근린환경 비교 = A Comparison of Regional Neighborhood Environments for Apartment Complexes in Seoul

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    https://www.riss.kr/link?id=A106224609

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Recently, demand for high-quality housing environment has been rising. However, this trend has caused regional disparities in residential quality between areas with high housing price and low housing price. The purpose of this study is to compare neighborhood environments by housing price and to suggest policy implications to reduce regional disparities. This study includes 5,985 apartment complexes where transactions were made in 2017. As a result of hotspot analysis, it was found that there was spatial autocorrelation among apartment complexes by price. LISA analysis was carried out to select areas for comparison. As a result, an area with high apartment prices was Seocho-gu·Gangnam-gu (H), whereas areas with low apartment prices were Jungnang-gu·Gangbuk-gu·Dobong-gu·Nowon-gu (C1), Eunpyeong-gu (C2), and Guro-gu · Geumcheon-gu (C3). The results show that region H had better accessibility to infrastructure than regions C1, C2 and C3. Particularly, accessibility to the subway station and the number of private institutes and medical facilities within walking distance were higher in region H than regions C1, C2, and C3. This study suggests policy implications to reduce regional disparities in neighborhood environment
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    Recently, demand for high-quality housing environment has been rising. However, this trend has caused regional disparities in residential quality between areas with high housing price and low housing price. The purpose of this study is to compare neig...

    Recently, demand for high-quality housing environment has been rising. However, this trend has caused regional disparities in residential quality between areas with high housing price and low housing price. The purpose of this study is to compare neighborhood environments by housing price and to suggest policy implications to reduce regional disparities. This study includes 5,985 apartment complexes where transactions were made in 2017. As a result of hotspot analysis, it was found that there was spatial autocorrelation among apartment complexes by price. LISA analysis was carried out to select areas for comparison. As a result, an area with high apartment prices was Seocho-gu·Gangnam-gu (H), whereas areas with low apartment prices were Jungnang-gu·Gangbuk-gu·Dobong-gu·Nowon-gu (C1), Eunpyeong-gu (C2), and Guro-gu · Geumcheon-gu (C3). The results show that region H had better accessibility to infrastructure than regions C1, C2 and C3. Particularly, accessibility to the subway station and the number of private institutes and medical facilities within walking distance were higher in region H than regions C1, C2, and C3. This study suggests policy implications to reduce regional disparities in neighborhood environment

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    최근 도시민들이 요구하는 주거수준의 선호도가 변화하는 현실 속에서 거주자의 삶의 질을 높여줄 아파트에 대한 수요가 증가하고 있다. 하지만 이는 아파트 가격에 따른 지역 간의 주거환경 격차를 야기하게 되었다. 이에 본 연구는 2017년 실거래가 신고된 서울시 아파트단지(N=5,985)를 대상으로 아파트가격에 따른 서울시 자치구 간의 근린환경을 비교한 뒤, 그에 따른 정책적 시사점을 제시하였다. 핫스팟분석을 실시한 결과, 가격에 따른 아파트단지는 공간적 자기상관성이 존재하였다. LISA분석을 통해 비교대상지역을 선정한 결과, 아파트가격이 높은 곳은 서초구 ․ 강남구(H)와 아파트 가격이 낮은 곳은 중랑구 ․ 강북구 ․ 도봉구 ․ 노원구(C1), 은평구(C2), 구로구 ․ 금천구(C3)로 나타났다. 이를 대상으로 근린환경 요소들의 차이를 지역별로 비교한 결과, H 지역은 C1, C2, C3 지역에 비해 기반시설과의 접근성이 좋은 것으로 나타났다. 특히 주거지로부터 지하철역까지의 거리, 보행서비스권역에 포함된 사설학원, 의료시설의 수는 H 지역과 C1, C2, C3 지역의 차이가 높은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 통해 주거지 정책 수립시, 주거지로부터 이용할 수 있는 시설의 수요가 아파트 가격에 따라 치우쳐지는 것이 아닌, 각 지역의 특성에 맞춘 공급이 필요한 것을 확인하였다.
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    최근 도시민들이 요구하는 주거수준의 선호도가 변화하는 현실 속에서 거주자의 삶의 질을 높여줄 아파트에 대한 수요가 증가하고 있다. 하지만 이는 아파트 가격에 따른 지역 간의 주거환...

    최근 도시민들이 요구하는 주거수준의 선호도가 변화하는 현실 속에서 거주자의 삶의 질을 높여줄 아파트에 대한 수요가 증가하고 있다. 하지만 이는 아파트 가격에 따른 지역 간의 주거환경 격차를 야기하게 되었다. 이에 본 연구는 2017년 실거래가 신고된 서울시 아파트단지(N=5,985)를 대상으로 아파트가격에 따른 서울시 자치구 간의 근린환경을 비교한 뒤, 그에 따른 정책적 시사점을 제시하였다. 핫스팟분석을 실시한 결과, 가격에 따른 아파트단지는 공간적 자기상관성이 존재하였다. LISA분석을 통해 비교대상지역을 선정한 결과, 아파트가격이 높은 곳은 서초구 ․ 강남구(H)와 아파트 가격이 낮은 곳은 중랑구 ․ 강북구 ․ 도봉구 ․ 노원구(C1), 은평구(C2), 구로구 ․ 금천구(C3)로 나타났다. 이를 대상으로 근린환경 요소들의 차이를 지역별로 비교한 결과, H 지역은 C1, C2, C3 지역에 비해 기반시설과의 접근성이 좋은 것으로 나타났다. 특히 주거지로부터 지하철역까지의 거리, 보행서비스권역에 포함된 사설학원, 의료시설의 수는 H 지역과 C1, C2, C3 지역의 차이가 높은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 통해 주거지 정책 수립시, 주거지로부터 이용할 수 있는 시설의 수요가 아파트 가격에 따라 치우쳐지는 것이 아닌, 각 지역의 특성에 맞춘 공급이 필요한 것을 확인하였다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 이진순, "환경특성이 아파트 가격에 미치는 영향에 관한 연구: 송도신도시에서의 조망품질 및 공원접근성을 중심으로" 한국부동산연구원 23 (23): 99-121, 2013

    2 오민경, "혐오시설이 인근 아파트가격에 미치는 영향에 관한 연구 – 고양환경에너지시설을 중심으로" 대한국토·도시계획학회 51 (51): 169-180, 2016

    3 박운선, "헤도닉 가격모형을 활용한 아파트 가격결정요인 분석 - 서울시 및 부산시를 중심으로 -" 대한부동산학회 28 (28): 245-271, 2010

    4 이광현, "학군명성과 교육환경ㆍ결과 변수가 아파트 가격에 미치는 영향 분석" 한국주택학회 18 (18): 69-88, 2010

    5 박희석, "패널분석을 이용한 아파트 가격 영향인자 비교에 관한 연구" 대한부동산학회 28 (28): 99-112, 2010

    6 황재훈, "충청북도 생활권역별 체육시설배치에 관한 연구" 충북대학교 산학협력단 2014

    7 홍명기, "최단경로 알고리즘을 활용한 근린생활시설 적정위치에 관한 연구" 한국지역학회 29 (29): 21-35, 2013

    8 박나에, "지역 및 근린생활환경이 주상복합아파트 가격에 미치는 영향 연구" 한국부동산연구원 23 (23): 153-170, 2013

    9 김병수, "주거환경영향요인에 따른 주거가치, 주거지 신뢰가 긍정적 구전의도에 미치는 영향에 관한 연구 - 전주시 일반주거지역 다가구주택거주자를 대상으로 -" 한국주거환경학회 11 (11): 79-92, 2013

    10 안태선, "주거환경분석을 통한 주택가격결정의 동태적 연구" 15 (15): 53-62, 1999

    1 이진순, "환경특성이 아파트 가격에 미치는 영향에 관한 연구: 송도신도시에서의 조망품질 및 공원접근성을 중심으로" 한국부동산연구원 23 (23): 99-121, 2013

    2 오민경, "혐오시설이 인근 아파트가격에 미치는 영향에 관한 연구 – 고양환경에너지시설을 중심으로" 대한국토·도시계획학회 51 (51): 169-180, 2016

    3 박운선, "헤도닉 가격모형을 활용한 아파트 가격결정요인 분석 - 서울시 및 부산시를 중심으로 -" 대한부동산학회 28 (28): 245-271, 2010

    4 이광현, "학군명성과 교육환경ㆍ결과 변수가 아파트 가격에 미치는 영향 분석" 한국주택학회 18 (18): 69-88, 2010

    5 박희석, "패널분석을 이용한 아파트 가격 영향인자 비교에 관한 연구" 대한부동산학회 28 (28): 99-112, 2010

    6 황재훈, "충청북도 생활권역별 체육시설배치에 관한 연구" 충북대학교 산학협력단 2014

    7 홍명기, "최단경로 알고리즘을 활용한 근린생활시설 적정위치에 관한 연구" 한국지역학회 29 (29): 21-35, 2013

    8 박나에, "지역 및 근린생활환경이 주상복합아파트 가격에 미치는 영향 연구" 한국부동산연구원 23 (23): 153-170, 2013

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    11 김소연, "주거지 인문환경의 공간 속성을 고려한 주택 가격 결정 모형: 서울시 아파트를 대상으로" 한국지도학회 13 (13): 41-56, 2013

    12 김보경, "의료기관 접근성이 주택가격에 미치는 영향 - 경기도 아파트 단지를 중심으로 -" 한국부동산학회 (66) : 188-201, 2016

    13 고세범, "우리나라 주택유형 비율의 변화 특성에 관한 연구" 대한건축학회 26 (26): 45-54, 2010

    14 동아일보, "억지로 눌러봐야 편법만 늘어, 비정상적 양극화 바로잡아야"

    15 노용자, "아파트 주거만족도의 결정요인에 관한 연구 - 전북 혁신도시를 중심으로 -" 대한부동산학회 34 (34): 157-174, 2016

    16 홍하연, "아파트 가격에 영향을 미치는 요인의 시공간적 영향력 변화 연구: 서울시 25개 구를 대상으로" 서울연구원 16 (16): 87-108, 2015

    17 매일경제, "수는 줄지만... 학원가 ‘강남不敗’ 여전"

    18 이혜숙, "서울형 교육복지 기본계획 수립연구" 서울연구원 2012

    19 윤효묵, "서울시의 지역주거환경특성이 주택가격에 미치는 영향에 관한 연구" 한국부동산분석학회 19 (19): 235-253, 2013

    20 이규환, "서울시 자치구간 지역격차에 관한 연구 -강남 3구와 강북 3구의 비교-" 한국공공관리학회 23 (23): 357-381, 2009

    21 안민재, "서울시 아파트 규모 및 구별 시장가격 특성에 관한 분석" 한국부동산학회 (59) : 112-123, 2014

    22 김원년, "서울시 아파트 가격 결정의 환경적 요인 분석" 한국자료분석학회 10 (10): 2197-2208, 2008

    23 정수진, "사회적 관계 유형별 임대주택 서비스 선호특성 분석" 한국주거학회 27 (27): 113-124, 2016

    24 김재익, "도시 근린공공시설의 서비스수준의 공간적 격차 분석" 한국지역개발학회 17 (17): 55-72, 2005

    25 윤용석, "도로 경사도에 의한 역세권 주거지의 상업화 특성 분석- 서울시 5개 사례를 중심으로 -" 대한건축학회지회연합회 15 (15): 137-146, 2013

    26 서민정, "다수준모형을 이용한 보행친화적환경이 공동주택 전세가격에 미치는 영향" 대한토목학회 37 (37): 905-914, 2017

    27 오찬옥, "노인의 근린생활시설 이용정도와 도보권 시설요구 - 부산지역 거주 노인을 중심으로 -" 한국전시산업융합연구원 20 : 279-292, 2015

    28 이형숙, "노인들의 도보권 근린시설 이용현황 및 인지된 근접성 연구 - 성남지역을 중심으로" 한국도시설계학회 12 (12): 63-74, 2011

    29 김재익, "국지적 주거환경특성이 주택유형별 가격에 미치는 영향의 비교" 한국주택학회 25 (25): 175-195, 2017

    30 정수연, "교육요인이 서울아파트가격에 미치는 영향에 관한 연구" 대한국토·도시계획학회 41 (41): 153-166, 2006

    31 이영민, "공간적 자기상관성의 정도에 따른 MAUP에서의 스케일 효과 연구 - LBSNS 데이터를 중심으로 -" 대한공간정보학회 24 (24): 25-33, 2016

    32 전해정, "공간계량분석기법과 GIS를 이용한 주택가격모형 비교에 관한 연구" 한국부동산학회 (64) : 46-56, 2016

    33 이훈, "경사도가 주택가격에 미치는 영향에 관한 연구- 서울지역 아파트 단지를 중심으로 -" 대한국토·도시계획학회 53 (53): 153-177, 2018

    34 이주석, "강남지역과 강북지역의 아파트 가격 결정요인 분석" 한국부동산학회 (40) : 5-13, 2010

    35 조미정, "강남과 강북지역의 공동주택단지 생활환경 비교 평가연구" 대한국토·도시계획학회 51 (51): 31-53, 2016

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    37 Clifton, K. J., "The development and testing of an audit for the pedestrian environment" 80 (80): 95-110, 2007

    38 Kim, S., "Meso-or micro-scale? Environmental factors influencing pedestrian satisfaction" 30 : 10-20, 2014

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    40 이정희, "AHP 및 ANP기법을 활용한 아파트 구매결정요인 우선순위도출에 관한 연구" 세종대학교 도시부동산대학원 2012

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