스마트 기술기반 공간분석 정보가 시민들의 인식에 미치는 영향 : 매핑형 리빙랩을 중심으로 = The Influence of smart technology-based spatial analysis information on citizens' perception: Focused on mapping-type living lab|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

빅데이터, AI(Artificial Intelligence), IoT(Internet of Things)와 같은 스마트 기술이 확산되면서 데이터는 급격하게 증가하고 있으며, 다양한 영역에서 활용되고 있다. 그럼에도 불구하고 우리나라의 과학기술 활용분야가 경제성장 중심에 치우치면서 사회문제 해결에 취약한 구조로 나타났다. 이에 대응하기 위하여 정부는 「제2차 과학기술 기반 국민생활(사회)문제해결 종합계획(2018-2022)」을 수립하여 사회문제 해결을 통한 국민행복 실현을 위한 목표를 제시하고 있다.
이러한 사회변화에 따라 도시계획 분야에서 시민참여를 기반으로 도시를 정확하게 진단하고 옳은 처방을 하는 리빙랩(Living Lab)을 도입하고 있다. 리빙랩은 시민 삶의 공간인 도시를 대상으로 시민참여를 통해 지역문제를 해결하는 과정을 뜻한다.
시민이 거주한 경험에 의하여 도시를 진단하는 것은 도시문제 개선을 위하여 가장 중요한 과정이다. 그러나 현재 정부와 행정기관에 의해 요구되고 있는 시민참여는 그 방법론과 과정이 부족하여, 주민공청회나 설명회 같은 정보전달 수준에 머무르고 있다. 시민참여 수준을 높이기 위하여 다양한 가치를 가진 시민과 이해 관계자의 의견을 청취하고 의사결정 과정 전반에 참여할 수 있도록 적극적으로 지원해야 한다.
시민참여를 기반으로 지역의 정보를 수집하고, 수집된 정보를 활용하여 지역의 문제점을 인식하고, 해결하기 위한 의사결정단계를 지원하는 도구(Tool)로 PGIS(참여형 공간정보시스템)의 일환인 커뮤니티 매핑(Community Mapping)을 활용하고 있다. 지역의 문제, 지역의 자원 등 시민의 경험적 지식을 가시적인 공간데이터로 표현하는 시민참여 커뮤니티 매핑은 시민이 직접적으로 의사결정에 참여할 수 있는 도구로써 기존의 주민설명회, 공청회 등 수동적인 참여방식에 비해 적극적인 참여를 이끌어 내는 효과적인 수단으로 평가된다.
본 연구는 커뮤니티 매핑에 참여하는 시민들이 본질적으로 가지는 제한된 정보와 인지능력(Simon, 1997)을 지원하기 위해 스마트 기술을 기반으로 공간정보를 분석하여 정보를 추가적으로 제공하고, 시민들의 인식변화를 관찰하였다. 그간 도시계획 수립에서의 기초지자체 단위의 공간분석 정보의 활용 등은 일반적인 분석과정으로 여겨졌지만, 커뮤니티 계획 과정에서 드론, 센서 등 스마트 기기에서 수집된 세밀한 정보를 활용한 사례는 많지 않은 실정이다.
이에 부산광역시 중구 영주동을 사례 적용 대상지로 선정하여 리빙랩(Living Lab)과 커뮤니티 매핑(Community Mapping)을 연계한 매핑형 리빙랩을 진행하였다. 리빙랩 주제는 영주동 내 유일한 초등학교인 봉래초등학교 주변 ‘안전한 통학로 만들기’로 선정하였다. 해당 주제는 영주동이 전반적으로 급격한 경사를 가진 지형으로 계단이 많고 도로가 좁아 차량통행이 어려움에도 불구하고, 보행로가 충분치 않아 차량과 보행자의 이동이 모두 어려운 상황이었기 때문이다. 영주동도시재생현장지원센터와 주민협의체가 함께 주제논의 과정에서 특히 통학 시 위험에 노출된 어린이를 위한 대책을 마련하는 것이 가장 시급한 것으로 나타났다.
해당 주제를 중심으로 커뮤니티 매핑을 통하여 지역문제를 수집한 결과 총 49개 지점이 조사되었으며, 그 중 참가자가 느끼는 위험도가 높은 지점은 37개로 75.5%에 달했다. 그리고 봉래초등학교 주변으로 총 10개 구간에 센서를 설치하여 구간별 봉래초등학교 학생들의 유동인구량을 파악하고 보행안전을 위한 시설(CCTV, 반사경, 가로등, 안전휀스)이 설치된 구간을 조사하였다. 조사된 데이터를 토대로 스마트 기술기반 공간분석을 제공하기 전과 후에 시민이 인식하는 위험순위 변화를 살펴보는 워크숍에서 총 10개 중 3개 구간에서 변화가 나타났다. 그 중 7번 구간은 스마트 기술기반 공간분석 공유 전 위험인식 3순위였으나, 공유 후에 1순위로 변화되었다. 이러한 변화는 센서를 통해 수집된 유동인구량 데이터와 기존 보행안전시설의 부재를 인식한 것으로 보여진다. 마지막으로 설문조사를 통해 커뮤니티 매핑 데이터와 스마트 기술기반 공간분석 데이터를 제공한 후 문제점 인식, 심각성, 의견반영 기대치, 활동 관심증가, 결과 신뢰도에 대한 질문에서 5가지 인식변화 영역 모두가 증가한 것을 알 수 있었다.
이러한 과정을 통하여 크게 두 가지의 시사점을 도출할 수 있었다. 첫 번째로 매핑형 리빙랩이라는 도구가 시민참여를 통한 지역문제 발굴과정에 유효하다는 것을 참가자의 설문조사를 통하여 알 수 있었다. 시민과 커뮤니티가 참여하는 지역문제 해결과정은 시민과 커뮤니티가 스스로 지역문제를 발굴할 수 있도록 해야 한다. 매핑형 리빙랩이라는 도구는 지역문제를 가시화하여 공론화할 수 있다는 점에서 효과적인 지역문제 해결 도구로써 충분한 가치가 있었다.
두 번째 시사점으로 드론과 센서 등의 스마트 기술을 통해 공간정보를 수집하고 분석하여 제공하는 과정의 효용성을 검증하였다. 스마트 기술을 활용한 공간정보를 토대로 신속하고 다양한 통계분석을 통하여 시민들과 공유할 수 있었다. 시민 의견을 수렴함과 동시에 공간적으로 위험 우선순위를 결정함에 있어 스마트 기술을 활용한 공간분석 정보가 매우 유용하였다는 것을 확인할 수 있었다. 커뮤니티 계획에 반영할 수 있는 스마트 기술기반 IT(Information Technology) 데이터 증가에 따른 활용성, 시민참여 지역문제 해결과정에서 스마트 기술을 활용하여 보다 적극적인 지원을 할 수 있었다.
저조한 시민참여 수준을 높이기 위하여 시민 의견을 듣는 정도의 소극적인 지원방법 보다 시민 의견을 토대로 계획가의 전문적인 기술을 더한 적극적인 지원방법을 통하여 시민참여 수준을 높일 수 있도록 하는 제도적인 장치도 마련해야 한다. 도시계획가가 관련 공간정보를 분석하여 객관적 정보를 추가적으로 제공하고 이를 기반으로 시민과 상호작용하는 과정은 향후 시민과 계획가의 역할 증진에 충분한 가능성이 있음을 시사한다.

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빅데이터, AI(Artificial Intelligence), IoT(Internet of Things)와 같은 스마트 기술이 확산되면서 데이터는 급격하게 증가하고 있으며, 다양한 영역에서 활용되고 있다. 그럼에도 불구하고 우리나라의 ...

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