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    GIS DB를 이용한 토지이용 특성 분석 : 부산광역시 건물 높이 시뮬레이션을 중심으로 = Analysis of land use characteristics using GIS DB

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    https://www.riss.kr/link?id=T16434315

    • 저자
    • 발행사항

      부산 : 동의대학교 대학원, 2022

    • 학위논문사항

      학위논문(석사) -- 동의대학교 대학원 , 공간정보시스템학과 , 2022. 8

    • 발행연도

      2022

    • 작성언어

      한국어

    • KDC

      539.7 판사항(5)

    • 발행국(도시)

      부산

    • 형태사항

      viii, 78 p. : 일부천연색삽화 ; 26 cm

    • 일반주기명

      동의대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다
      지도교수: 백태경
      참고문헌: p. 76-78

    • UCI식별코드

      I804:21010-200000646318

    • 소장기관
      • 동의대학교 중앙도서관 소장기관정보
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    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    산업사회 과학기술의 급격한 진전으로 도시의 발전을 거듭해 갈수록 인구
    과밀, 공해오염, 도시 위생문제 등이 발생하면서 상충하는 용도간의 분리 필
    요성이 대두되고 있다. 이러한 관점에서 도시의 토지이용이 계획적으로 이
    루어져야 함에는 이견이 없을 것이다. 따라서 토지공간에의 제반활동을 미
    리 예측하고 계획적으로 세워 토지이용을 합리적으로 구축하여야 한다. 특
    히 정보화 시스템의 도입으로 도시계획 분야에도 새로운 경향이 대두되고
    있다. 본 연구에서는 2019년 부산시 569,644건으로 이루어진 건축물대장과 연속
    수치지도를 데이터베이스로 이용 하였으며, 토지이용분석 및 DB구축에 사
    용한 지리정보시스템 소프트웨어는 ArcMap Ver 10.1을 사용하였다. 아울러, 표계산 소프트웨어(Microsoft Excel)를 사용하여 면적을 집계하였다. 부산시 16개 구·군의 205개 행정동의 공간적 범위로 구성되어 있으며 부산
    시 용도관리현황과 용도지역의 종류와 지정목적, 선행연구 등을 검토하
    였다. 구축된 데이터를 이용하여 부산광역시의 주거지역, 상업지역, 공업지역 용
    도분포특성 현황을 비교 분석하여 부산광역시 구·군의 용도지역별 건축물
    면적 현황, 연면적, 용적률을 파악하였다. 그 결과 용도지역별 면적 중 주거
    지역의 비율이 51%로 가장 큰 비율을 차지하고 있었으며, 용도지역별 연면
    적 중 주거지역의 비율이 63%로 가장 큰 비율을 차지하고 있음을 알 수 있
    었다. 또한, 주거계 용도지역 중에는 제3종 일반주거지역의 용적율이 163%
    로 가장 높게 나타났으며 해운대구의 중심상업지역에서 높은 용적율을 보이
    고 있었다. 그리고 토지이용구성비만으로 지역특성을 파악할 수 있는 특화계수를 사용
    하여 분석하였다. 면적의 절대값을 집계하는 것만으로는 지역 전체의 경향
    을 파악하기 어렵기 때문에 면적 구성비를 계산하여 비교하였다. 용도지역
    별 특화계수 중 주거시설을 보면 기장군, 사상구, 사하구, 중구 이외에는 1.0
    이상을 나타내고 있다. 상업시설은 기장군, 강서구, 남구, 사상구, 사하구 이
    외에는 1.0 이상을 공업시설을 보면 강서구(2.5), 기장군(1.22), 사상구(2.06),
    사하구(1.64)로 공단분포지역임을 알 수 있다. 이외 업무시설과 문교후생시
    설은 골고루 분포되어 있음을 알 수 있었다. 용도지역별 각 표고에 따른 건축물 높이 현황과 용도지역별 건축물 높이
    시뮬레이션을 통한 토지이용 분석을 실시하였다. 제1종 전용주거지역은 20m
    이하에 89.5%가 입지하고 있으며 70~100m 사이의 표고에서도 11.5%가 분
    포하고 있음을 알 수 있었다. 전반적으로 부산시는 80m 이상의 지역이 43%
    이상을 차지하고 있어, 용도지역의 분포가 지형적인 조건의 영향으로 표고
    가 높은 지역에 지정되어 있음을 알 수 있었다.
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    산업사회 과학기술의 급격한 진전으로 도시의 발전을 거듭해 갈수록 인구 과밀, 공해오염, 도시 위생문제 등이 발생하면서 상충하는 용도간의 분리 필 요성이 대두되고 있다. 이러한 관점에...

    산업사회 과학기술의 급격한 진전으로 도시의 발전을 거듭해 갈수록 인구
    과밀, 공해오염, 도시 위생문제 등이 발생하면서 상충하는 용도간의 분리 필
    요성이 대두되고 있다. 이러한 관점에서 도시의 토지이용이 계획적으로 이
    루어져야 함에는 이견이 없을 것이다. 따라서 토지공간에의 제반활동을 미
    리 예측하고 계획적으로 세워 토지이용을 합리적으로 구축하여야 한다. 특
    히 정보화 시스템의 도입으로 도시계획 분야에도 새로운 경향이 대두되고
    있다. 본 연구에서는 2019년 부산시 569,644건으로 이루어진 건축물대장과 연속
    수치지도를 데이터베이스로 이용 하였으며, 토지이용분석 및 DB구축에 사
    용한 지리정보시스템 소프트웨어는 ArcMap Ver 10.1을 사용하였다. 아울러, 표계산 소프트웨어(Microsoft Excel)를 사용하여 면적을 집계하였다. 부산시 16개 구·군의 205개 행정동의 공간적 범위로 구성되어 있으며 부산
    시 용도관리현황과 용도지역의 종류와 지정목적, 선행연구 등을 검토하
    였다. 구축된 데이터를 이용하여 부산광역시의 주거지역, 상업지역, 공업지역 용
    도분포특성 현황을 비교 분석하여 부산광역시 구·군의 용도지역별 건축물
    면적 현황, 연면적, 용적률을 파악하였다. 그 결과 용도지역별 면적 중 주거
    지역의 비율이 51%로 가장 큰 비율을 차지하고 있었으며, 용도지역별 연면
    적 중 주거지역의 비율이 63%로 가장 큰 비율을 차지하고 있음을 알 수 있
    었다. 또한, 주거계 용도지역 중에는 제3종 일반주거지역의 용적율이 163%
    로 가장 높게 나타났으며 해운대구의 중심상업지역에서 높은 용적율을 보이
    고 있었다. 그리고 토지이용구성비만으로 지역특성을 파악할 수 있는 특화계수를 사용
    하여 분석하였다. 면적의 절대값을 집계하는 것만으로는 지역 전체의 경향
    을 파악하기 어렵기 때문에 면적 구성비를 계산하여 비교하였다. 용도지역
    별 특화계수 중 주거시설을 보면 기장군, 사상구, 사하구, 중구 이외에는 1.0
    이상을 나타내고 있다. 상업시설은 기장군, 강서구, 남구, 사상구, 사하구 이
    외에는 1.0 이상을 공업시설을 보면 강서구(2.5), 기장군(1.22), 사상구(2.06),
    사하구(1.64)로 공단분포지역임을 알 수 있다. 이외 업무시설과 문교후생시
    설은 골고루 분포되어 있음을 알 수 있었다. 용도지역별 각 표고에 따른 건축물 높이 현황과 용도지역별 건축물 높이
    시뮬레이션을 통한 토지이용 분석을 실시하였다. 제1종 전용주거지역은 20m
    이하에 89.5%가 입지하고 있으며 70~100m 사이의 표고에서도 11.5%가 분
    포하고 있음을 알 수 있었다. 전반적으로 부산시는 80m 이상의 지역이 43%
    이상을 차지하고 있어, 용도지역의 분포가 지형적인 조건의 영향으로 표고
    가 높은 지역에 지정되어 있음을 알 수 있었다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제1장 서 론 1
    • 1. 연구의 배경 및 목적 1
    • 2. 연구의 범위 및 방법 3
    • 1) 연구의 범위 3
    • 2) 데이터 구축과정 4
    • 제1장 서 론 1
    • 1. 연구의 배경 및 목적 1
    • 2. 연구의 범위 및 방법 3
    • 1) 연구의 범위 3
    • 2) 데이터 구축과정 4
    • 3) 연구의 방법 5
    • 3. 선행연구 동향 6
    • 제2장 부산시의 용도지역별 분포특성 8
    • 1. 용도지역 현황 8
    • 2. 용도지역별 용도분포특성 12
    • 1) 용도지역별 토지이용 14
    • 2) 부산시 용도지역별 용적률 20
    • 3) 특화계수를 이용한 토지이용 분석 24
    • 제3장 용도지역의 입체적 분포와 높이 시뮬레이션 42
    • 1. 부산시 용도지역의 표고별 분포 43
    • 2. 용도지역별 표고에 따른 건축물 분포 48
    • 3. 건축물 높이 시뮬레이션 64
    • 제4장 결론 74
    • 참고문헌 76
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