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    빅데이터를 적용한 무용공연 트렌드 분석과 사회적 담론 = Dance performance trend analysis and social discourse using big data

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    https://www.riss.kr/link?id=T17088759

    • 저자
    • 발행사항

      서울 : 세종대학교 대학원, 2024

    • 학위논문사항

      학위논문(박사) -- 세종대학교 대학원 , 무용학과 , 2024. 8

    • 발행연도

      2024

    • 작성언어

      한국어

    • 주제어
    • DDC

      792.8 판사항(22)

    • 발행국(도시)

      서울

    • 형태사항

      154p. : 삽도 ; 26cm

    • 일반주기명

      세종대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
      Dance performance trend analysis and social discourse using big data
      지도교수:김형남
      참고문헌: p.136~152

    • UCI식별코드

      I804:11042-200000804559

    • 소장기관
      • 세종대학교 도서관 소장기관정보
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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 무용공연 트렌드를 분석하기 위하여 뉴스 빅데이터 플랫폼 빅 카인즈와 네이버에서 제공하는 고신문 아카이브 서비스를 통해 국내 미디 어 뉴스 자료에 따른 각 자료의 구간별 키워드와 토픽을 도출하였다. 이를 도출하기 위하여 키워드 분석(keyword frequency analysis) 및 LDA(latent dirichlet allocation)기반 토픽모델링 분석을 실행하였다. 데이터는 1970년 1월 1일부터 2024년까지 3월 31일까지 총 103,002건의 자료를 수집하였다. 수집된 자료 중 본 연구와 무관한 810건의 자료를 제외하고 102,192건의 자료를 최종 분석에 사용하였다. 그 결과 1기(1970년~1989년)에서는 공연예술 속의 무용공연, 민속예술로 서의 무용공연, 세계 무대의 무용공연, 극장 중심의 현대 창작공연의 4개 토픽이, 2기(1990년~1999년)에서는 무용제 속의 무용공연, 극장 중심의 공 연 프로그램과 무용공연, 예술제 속의 무용공연, 문화재로서의 무용공연의 4개 토픽이, 3기(2000년~2009년)에서는 아시아 문화교류로서의 무용공연, 문화재로서의 무용공연, 무용공연의 지방공연 활성화, 세계 무대의 무용공 연, 지역 전통문화 축제 속의 무용공연의 5개 토픽이, 4기(2010년~2019년) 에서는 예술제 속의 무용공연, 세계 무대의 무용공연, 문화재로서의 무용공 연, 지역 축제로서의 무용공연의 4개 토픽이 도출되었다. 코로나19를 기점 으로 한 5기(2020년~2024년)에서는 세계 무대의 무용공연, 문화재로서의 무용공연, 지자체 중심의 지원사업과 무용공연, 팬데믹 시대의 무용공연, 지자체 중심의 전통문화 무용공연의 5개 토픽이 도출되었다. 코로나19라는 큰 사건으로 세계적인 변화가 동시에 큰 폭으로 일어난 것 이 시대적 흐름이며 국내 트렌드 변화의 환경적 배경일 것이다. 그러나 이 를 계기로 과학기술의 도움을 받는 다양한 무대장치나 새로운 공연기획 방식이 무용공연에 유입되며 이제까지 경험하지 못했던 문화적 콘텐츠로 대중화되고 있는 것도 사실이다. 최근에 나타난 온라인 공연을 중심으로 새로운 공연 형식, 참신한 신인 안무가의 등장, 고정화되지 않은 변화된 무 대 등 대중화에 다가서는 다각적 측면의 변화가 사회적으로 다수 발생하 고 있다. 무용 예술에 대한 높은 장벽을 느끼며 어렵다고 생각했던 대중들 의 고정관념을 탈피하여 호응을 보이는 대중들의 인식을 잘 반영하여 무 용공연의 방향성과 변화를 무용공연에 담아낸다면 무용계 저변의 확장뿐 아니라 미래 무용공연 발전에도 더 큰 긍정적인 변화가 기대된다. 주요어 : 빅데이터, 텍스트 마이닝, 키워드 분석, 토픽모델링, 무용공연
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    본 연구는 무용공연 트렌드를 분석하기 위하여 뉴스 빅데이터 플랫폼 빅 카인즈와 네이버에서 제공하는 고신문 아카이브 서비스를 통해 국내 미디 어 뉴스 자료에 따른 각 자료의 구간별 키...

    본 연구는 무용공연 트렌드를 분석하기 위하여 뉴스 빅데이터 플랫폼 빅 카인즈와 네이버에서 제공하는 고신문 아카이브 서비스를 통해 국내 미디 어 뉴스 자료에 따른 각 자료의 구간별 키워드와 토픽을 도출하였다. 이를 도출하기 위하여 키워드 분석(keyword frequency analysis) 및 LDA(latent dirichlet allocation)기반 토픽모델링 분석을 실행하였다. 데이터는 1970년 1월 1일부터 2024년까지 3월 31일까지 총 103,002건의 자료를 수집하였다. 수집된 자료 중 본 연구와 무관한 810건의 자료를 제외하고 102,192건의 자료를 최종 분석에 사용하였다. 그 결과 1기(1970년~1989년)에서는 공연예술 속의 무용공연, 민속예술로 서의 무용공연, 세계 무대의 무용공연, 극장 중심의 현대 창작공연의 4개 토픽이, 2기(1990년~1999년)에서는 무용제 속의 무용공연, 극장 중심의 공 연 프로그램과 무용공연, 예술제 속의 무용공연, 문화재로서의 무용공연의 4개 토픽이, 3기(2000년~2009년)에서는 아시아 문화교류로서의 무용공연, 문화재로서의 무용공연, 무용공연의 지방공연 활성화, 세계 무대의 무용공 연, 지역 전통문화 축제 속의 무용공연의 5개 토픽이, 4기(2010년~2019년) 에서는 예술제 속의 무용공연, 세계 무대의 무용공연, 문화재로서의 무용공 연, 지역 축제로서의 무용공연의 4개 토픽이 도출되었다. 코로나19를 기점 으로 한 5기(2020년~2024년)에서는 세계 무대의 무용공연, 문화재로서의 무용공연, 지자체 중심의 지원사업과 무용공연, 팬데믹 시대의 무용공연, 지자체 중심의 전통문화 무용공연의 5개 토픽이 도출되었다. 코로나19라는 큰 사건으로 세계적인 변화가 동시에 큰 폭으로 일어난 것 이 시대적 흐름이며 국내 트렌드 변화의 환경적 배경일 것이다. 그러나 이 를 계기로 과학기술의 도움을 받는 다양한 무대장치나 새로운 공연기획 방식이 무용공연에 유입되며 이제까지 경험하지 못했던 문화적 콘텐츠로 대중화되고 있는 것도 사실이다. 최근에 나타난 온라인 공연을 중심으로 새로운 공연 형식, 참신한 신인 안무가의 등장, 고정화되지 않은 변화된 무 대 등 대중화에 다가서는 다각적 측면의 변화가 사회적으로 다수 발생하 고 있다. 무용 예술에 대한 높은 장벽을 느끼며 어렵다고 생각했던 대중들 의 고정관념을 탈피하여 호응을 보이는 대중들의 인식을 잘 반영하여 무 용공연의 방향성과 변화를 무용공연에 담아낸다면 무용계 저변의 확장뿐 아니라 미래 무용공연 발전에도 더 큰 긍정적인 변화가 기대된다. 주요어 : 빅데이터, 텍스트 마이닝, 키워드 분석, 토픽모델링, 무용공연

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    목차 (Table of Contents)

    • 제 1장. 서론 1
    • 제 1절. 연구의 필요성 1
    • 제 2절. 연구 목적 6
    • 제 3절. 연구 문제 6
    • 제 4절. 연구의 제한점 7
    • 제 1장. 서론 1
    • 제 1절. 연구의 필요성 1
    • 제 2절. 연구 목적 6
    • 제 3절. 연구 문제 6
    • 제 4절. 연구의 제한점 7
    • 제 5절. 용어의 정의 7
    • 제 2장. 이론적 배경 9
    • 제 1절. 트렌드 개념 및 정의 9
    • 제 2절. 사회적 배경과 트렌드12
    • 제 3절. 각 정부별 문화예술 정책13
    • 제 4절. 문화예술과 트렌드23
    • 제 5절. 무용공연의 변화 24
    • 1. 무용공연의 개념 및 특징24
    • 2. 한국의 무용공연 흐름25
    • 3. 무용트렌드 32
    • 제 6절. 빅데이터 개념 및 분석기법 32
    • 1. 빅데이터의 개념 32
    • 2. 빅데이터의 특징 35
    • 3. 빅데이터 분석기법40
    • (1) 텍스트 마이닝 40
    • (2) 키워드 분석42
    • (3) 토픽 분석 43
    • 제 7절. 선행연구 분석 46
    • 1. 무용과 트렌드 46
    • 2. 빅데이터와 무용 47
    • 제 3장. 연구방법49
    • 제 1절. 분석대상 및 자료수집 49
    • 제 2절. 데이터 전처리50
    • 제 3절. 분석 방법 52
    • 제4장. 연구결과 54
    • 제 1절. 1기(1970년~1989년) 무용공연 트렌드의 토픽모델링 결과 54
    • 1. 국내 미디어 자료에 나타난 1기(1970년~1989년)의 무용공연 트렌드 키워드 54
    • 2. 국내 미디어 자료에 나타난 1기(1970년~1989년)의 무용공연 트렌드 토픽56
    • 제 2절. 2기(1990년~1999년) 무용공연 트렌드의 토픽모델링 결과 64
    • 1. 국내 미디어 자료에 나타난 2기(1990년~1999년)의 무용공연 트렌드 키워드 64
    • 2. 국내 미디어 자료에 나타난 2기(1990년~1999년)의 무용공연 트렌드 토픽65
    • 제 3절. 3기(2000년~2009년) 무용공연 트렌드의 토픽모델링 결과 74
    • 1. 국내 미디어 자료에 나타난 3기(2000년~2009년)의 무용공연 트렌드 키워드 74
    • 2. 국내 미디어 자료에 나타난 3기(2000년~2009년)의 무용공연 트렌드 토픽75
    • 제 4절. 4기(2010년~2019년) 무용공연 트렌드의 토픽모델링 결과 84
    • 1. 국내 미디어 자료에 나타난 4기(2010년~2019년)의 무용공연 트렌드 키워드 84
    • 2. 국내 미디어 자료에 나타난 4기(2010년~2019년)의 무용공연 트렌드 토픽86
    • 제 5절. 5기(2020년~2024년) 무용공연 트렌드의 토픽모델링 결과 94
    • 1. 국내 미디어 자료에 나타난 5기(2020년~2024년)의 무용공연 트렌드 키워드 94
    • 2. 국내 미디어 자료에 나타난 5기(2020년~2024년)의 무용공연 트렌드 토픽96
    • 제 6절. 무용공연 트렌드의 토픽모델링 분석 결과 종합 105
    • 제5장. 논의 107
    • 제 1절. 1기(1970년–1989년)에 나타난 무용공연 트렌드107
    • 제 2절. 2기(1990년–1999년)에 나타난 무용공연 트렌드112
    • 제 3절. 3기(2000년–2009년)에 나타난 무용공연 트렌드116
    • 제 4절. 4기(2010년–2019년)에 나타난 무용공연 트렌드120
    • 제 5절. 5기(2020년–2024년)에 나타난 무용공연 트렌드123
    • 제 6절. 무용공연 트렌드 변화 분석 129
    • 제6장. 결론 133
    • 제 1절. 결론 133
    • 제 2절. 제언 135
    • <참고문헌> 136
    • ABSTRACT153
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