통계 메타 데이터 관리 시스템 구현에 관한 연구 = (A) study on the deployment of statistical meta database system

국문 초록 (Abstract)

통계데이터는 기존의 데이터와 큰 차이를 보이고 있다. 기존의 데이터가 문자형 혹은 수치형 등 각종 기호로 이루어진 모든 유?무형의 정보가 데이터에 포함되지만 통계 데이터는 궁극적으로 수치에 기반한 데이터를 의미한다. 따라서 통계데이터는 원정보와 통계데이터, 통계메타데이터로 구성되며 이러한 모든 요소가 충분히 구조화될 경우에만 의미를 갖는다.
통계데이터는 통계과정에서 두가지 의미를 갖고 있다. 첫 번째는 조사된 원정보이며, 두 번째는 하나의 수치데이터로 변화된 수치정보이다. 따라서 통계데이터는 정보의 손실과정에 따라 원정보와 마이크로 정보, 매크로 정보, 통계메타데이터로 구분되며, 본 논문 전반부에서는 통계 메타 데이터는 무엇인가를 알아보았다.
본 논문에서 구현한 통계 메타 DB 시스템은 JDBC/ JSP로 DB연동 및 DB검색 로직을 처리하여 윈도우 인터페이스가 가능하고 통계별 작성정보, 변천과정 등 설명 자료를 통계수치와 제공함으로써 통계이용자의 이해도 및 만족도를 제고했고, 메타정보를 이용하여 현행 통계검색 기능을 강화시킴으로써 통계정보 검색이 용이해졌으며, 통계별 메타DB를 체계적으로 관리하여 실무자들이 공유케함으로써 각종 업무의 효율성을 증진시킬 수 있었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Statistical data are highly different from the other existing data. The other existing data contain tangible and intangible information, which consists of various symbols such as character-type and figure-type ones. On the other hand, statistical data are fundamentally based on figures. Accordingly statistical data are composed of raw information, statistical data and statistical meta data. And only statistical data whose structure comprises all the above three elements are meaningful.
In the statistical data processing, statistical data denote two senses. One is raw information which was collected through surveys. The other is figure information which changed into figure data. Therefore statistical data are subcategorized as raw information, micro information, macro information and statistical meta data according to the degree of statistical data processing. The first half of this thesis shows what statistical data are.
As presented in this thesis, the statistical meta database system makes DB links possible by using JDBC and JSP. This meta DB system interfaces with Windows using DB search logic. And for the purpose of increasing statistical users' understanding and satisfaction level, not only statistical figures but also explanatory materials --for example, information on how to compile statistics and the history of statistics-- are provided. By strengthening the current query function with meta information this meta DB system makes it much easier to search for information. This meta DB system increases business efficiency by managing meta databases of statistics systematically and sharing meta databases between persons in charge.

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 1 서론 = 1
• 1.1 연구 내용 = 3
• 1.2 연구 방법 = 4
• 1.3 용어의 정의 = 5
• 1.4 논문의 구성 = 8
• 2 관련연구 = 9
• 2.1 더블린 코어(Dublin Core) = 9
• 2.2 캐나다 메타DB(IMDB) 요소 분석 = 17
• 3 통계 메타 데이터의 분석 및 항목 결정 = 21
• 3.1 메타 데이터 생성 = 21
• 3.1.1 조사 설계 및 구현 단계 = 23
• 3.1.2 각 조사 시의 특정 처리 = 25
• 3.2 메타 데이터 요소 결정 = 27
• 4. 통계 메타 DB 시스템 구현 = 29
• 4.1 구현 목적 = 29
• 4.1.1 메타 DB 구축 = 29
• 4.1.2 메타 DB 입력관리 시스템 구축 = 30
• 4.1.3 시스템 기능과 사용기술 = 32
• 4.2 업무 흐름도 = 33
• 4.3 시스템 구성도 (S/W 구성도) = 35
• 4.4 기능차트 = 36
• 4.4.1 조회시스템 기능차트 = 36
• 4.4.2 관리시스템 기능차트 = 37
• 4.5 데이터베이스 구성도 = 39
• 4.5.1 테이블목록 = 39
• 4.5.2 ERD = 40
• 4.5.3. 테이블 대 프로그램 상관도 = 41
• 4.5.4 메뉴별 기능 구성도 = 43
• 4.5.5. 사용자 인터페이스 = 45
• 4.5.5.1 메타 자료 조회 = 45
• 4.5.5.2 표준 용어 관리 = 48
• 4.5.5.3 메타 자료 관리 = 49
• 4.5.5.4 미입력 확인 현황 = 50
• 4.5.5.5 사용자 관리 = 52
• 4.5.5.6 메타 항목 관리 = 54
• 5. 결론 = 57
• 〈참고문헌〉 = 58
• 〈요약〉 = 60
• Abstract = 61