유아 소프트웨어 교육 관련 연구 동향 분석 : 학위논문을 중심으로|RISS 상세보기

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to analyze early childhood software education after 2017 to identify trends and suggest future research directions. The followings are research questions selected per the purpose of this study.

1. What are the trends of the studies related to software education in early childhood by periods?
2. What are the trends by research methods related to software education in early childhood?
3. What are the trends by research subjects related to software education in early childhood?
4. What are the trends of keywords, research topic, and trends by effect variables used in studies of software education in early childhood?
4-1. What are the trends by research subjects of studies related to software education in early childhood?
4-2. What are the trends by effect variables of studies related to software education in early childhood?

The analysis data of this study targeted domestic master's and doctoral dissertations related to early childhood software education conducted in Korea from 2017 to September 2023, when the importance of software education emerged. Through the Research Information Sharing Service (RISS), papers including the keywords of ‘software education’, ‘Computational Thinking’, ‘robot education’, ‘unplugged education’, ‘coding education’, and ‘artificial intelligence’ and collected papers necessary for this study. Although the search term was specified, a total of 50 papers were analyzed according to the analysis criteria, including 10 doctoral papers and 40 master's papers, excluding those not related to early childhood software education, those for special early childhood education, and those for which the original text was not provided. All data were calculated using the Microsoft office Excel 2010 program.
The results of this study are summarized as follows. First, as a result of analyzing trends by research period of degree papers related to early childhood software education, the largest number of studies were conducted 13 times (26.0%) in 2022, 10 times (20.0%) in 2019, and 6 times (12.0%) in 2017, and the smallest number of studies were conducted twice (4.0%) in 2018 and three times (6.0%) It was analyzed that research related to early childhood software education has increased since 2020.
Second, as a result of analyzing trends by research method of degree papers related to early childhood software education, 43 studies (68.3%) for early childhoods, 18 studies for teachers (28.6%) and one study for parents (1.6%), showing a significantly higher proportion of studies for early childhoods, especially those related to 5-year-old early childhoods.
Third, as a result of analyzing trends by research subjects of degree papers related to early childhood software education, 30 quantitative studies (60.0%), 18 qualitative studies (36.0%), and two mixed studies (4.0%). It can be seen that quantitative research is being used the most, and qualitative research is also being studied steadily. Mixed studies were analyzed to be limited to a very small percentage.
Fourth, as a result of analyzing trends by research topic and effect variable of degree papers related to early childhood software education, research on curriculum and program development was the most common research topic with 20 cases (37.0%), and research on cognitive development of young children was the most common with 30 cases (58.8%). In addition, a detailed analysis of the effect variables of research related to early childhood software education showed that 11 cases (21.6%) related to the development of problem-solving skills were the most important.

번역하기

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 2017년 이후 국내에서 이루어진 유아 소프트웨어 교육 관련 연구 논문의 연구시기, 연구방법, 연구대상, 연구주제를 분석하여 동향을 파악하고 향후 연구 방향을 제시하는데 목적이 있다. 이러한 연구 목적에 따라 다음과 같이 연구문제를 설정하였다.

1. 유아 소프트웨어교육 관련 연구시기별 동향은 어떠한가?
2. 유아 소프트웨어교육 관련 연구방법별 동향은 어떠한가?
3. 유아 소프트웨어교육 관련 연구대상별 동향은 어떠한가?
4. 유아 소프트웨어교육 관련 연구주제별, 효과변인(종속변인)별 동향은
어떠한가?
4-1 유아 소프트웨어교육 관련 연구의 주제별 동향은 어떠한가?
4-2 유아 소프트웨어교육 관련 연구의 효과변인(종속변인)별 동향은 어떠한가?

본 연구의 분석 자료는 소프트웨어 교육의 중요성이 대두되어 그 내용이 반영되었던 2015개정교육과정이 시행된 2017년부터 2023년 9월까지 국내에서 이루어진 유아 소프트웨어 교육 관련 국내 석·박사 논문을 대상으로 하였다. 한국교육학술정보원(KERIS)에서 제공하는 학술연구정보서비스(RISS)와 국회도서관 검색 사이트에서 ‘소프트웨어 교육’, ‘컴퓨팅 사고력’, ‘로봇 교육’, ‘언플러그드 교육’, ‘코딩 교육’, ‘인공지능’의 주제어를 포함한 논문을 검색하여 본 연구에 필요한 논문을 수집하였다. 해당 검색어가 명시되었으나 유아 소프트웨어 교육과 무관한 논문, 유아 특수교육대상으로 한 논문, 유아의 영어 능력에 관련한 논문, 원문이 제공되지 않는 논문은 제외하여 박사학위논문 10편, 석사학위논문 40편으로 총 50편의 학위논문을 분석 기준에 따라 분석하였다. 모든 자료는 Microsoft office Excel 2010 프로그램을 사용하여 빈도와 백분율을 산출하였다.
본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 유아 소프트웨어 교육과 관련된 학위논문의 연구 시기별 동향을 분석하기 위해 본 연구자는 연구 자료의 시기를 소프트웨어 교육의 중요성이 대두되며 반영한 2015개정교육과정이 현장에 적용된 2017년 이후부터 2023년 9월 현재까지로 설정하여 1년 단위로 나누어 분석하였다. 그 결과를 살펴보면 2022년에 13회(26.%), 2019년에 10회(20.0%), 2017년에 6회(12.0%) 순으로 가장 많은 연구가 이루어졌으며, 2018년에 2회(4.0%) 2020년에 3회(6.0%) 순으로 가장 적은 연구가 이루어졌다. 2020년 이후부터 유아 소프트웨어 교육 관련 연구가 늘어난 것으로 분석되었다.
둘째, 유아 소프트웨어 교육과 관련된 학위논문의 연구 방법별 동향을 분석한 결과, 유아대상 연구는 43회(68.3%), 교사대상 연구는 18회(28.6%), 학부모 대상 연구는 1회(1.6%)로 유아를 대상으로 한 연구가 월등히 높은 비율을 나타냈으며, 그중에서도 특히 만 5세 유아를 대상으로 한 연구에 집중된 것으로 분석되었다.
셋째, 유아 소프트웨어 교육과 관련된 학위논문의 연구 대상별 동향을 분석한 결과, 양적연구 30회(60.0%), 질적연구 18회(36.0%), 혼합연구 2회(4.0%)의 순서로 나타났다. 양적연구가 가장 많이 활용되고 있으며 질적연구 또한 꾸준히 연구되고 있다. 혼합연구는 매우 미미한 비율에 그치고 있는 것으로 분석되었다.
넷째, 유아 소프트웨어 교육과 관련된 학위논문의 연구 주제별, 효과변인(종속변인)별 동향을 분석한 결과, 교육과정 및 프로그램 개발의 연구가 20회(37.0%)로 가장 많은 연구 주제로 나타났으며, 유아의 인지발달에 관련한 연구가 30회(58.8%)로 가장 많은 비율로 연구의 효과변인(종속변인)으로 나타났다. 또한 유아 소프트웨어 교육 관련 연구의 세부적인 효과변인을 분석한 결과 문제해결력 발달에 관련된 연구가 11회(21.6%)로 가장 비중 있게 연구된 것으로 나타났다.

번역하기

본 연구는 2017년 이후 국내에서 이루어진 유아 소프트웨어 교육 관련 연구 논문의 연구시기, 연구방법, 연구대상, 연구주제를 분석하여 동향을 파악하고 향후 연구 방향을 제시하는데 목적...