예술인 정신건강 생태체계(Eco system) 변인 분석

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 예술인의 정신건강에 미치는 생태체계 변인에 관한 연구로 우울감과 조울감을 중심으로 조사하였다. 이는 예술인의 정신건강 증진을 효율적으로 접근하기 위한 기초자료를 제공하고자 한다.
이를 위해 본 연구의 기초 이론인 생태체계 이론을 이해하고 정신건강의 일반적 개념과 예술인의 우울증과 조울증을 살펴보았다. 또한, 예술인의 병리학적 정신질환 사례를 살펴보고 국내·외 연구동향을 조사하였다. 선행연구를 통해 개인체계 변인으로 자아존중감, 스트레스대처 방식을 도출하였고 예술인의 특징인 창의적 성향을 추가로 알아보았다. 미시체계 변인으로는 사회적지지, 정신건강 변인으로는 우울감과 조울감을 살펴보고자 하였다.
예술인복지법에 명시되어 있는 예술인을 대상으로 설문을 진행하여 분석한 결과는 다음과 같다.
첫째, 본 연구의 조사대상자인 예술인의 우울감과 조울감은 기준값보다 약간 높은 수준을 보였다. 개인체계 변인 중 자아존중감은 높은 것으로 나타났으며 스트레스에 대한 대처방식에서는 소극적 대처보다 적극적 대처를 사용하는 것으로 나타났다. 조사대상자는 높은 창의적 성향을 나타냈으며 미시체계 변인인 사회적 지지는 전반적으로 높은 것으로 나타났다.
둘째, 예술인의 인구사회학적 특징과 개인체계, 미시체계 변인에 따라 예술인의 정신건강 차이를 살펴본 결과, 인구학적 특성에서는 연령, 고용상태, 월급여가 우울감에 유의미한 차이가 있었고, 조울감에서는 연령와 월급여로 나타났다. 개인체계 중 자아존중감의 경우 자아존중감이 높을수록 우울감과 조울감이 낮아진다는 것으로 나타났다. 스트레스 대처방식에 따른 분석결과, 스트레스를 적극적으로 대처할수록 우울은 감소하였고 소극적으로 대처할수록 증가하는 것을 보였다. 반면에 조울감에서는 적극적 대처와 소극적 대처 모두에서 조울감이 증가하는 것으로 보였다. 이는 스트레스 상황에 조울감이 매우 취약함을 알 수 있었다. 창의적 성향은 높을 수록 우울감과 조울감 모두 높아지는 것을 알 수 있었다. 그러나 창의적 성향을 알아보는 1문항의 주관적인 판단으로는 우울과 조울의 차이를 설명하기에 부족하였다. 미시체계 변인인 사회적 지지와 우울감의 차이는 가족, 친구 등 주변의 사회적 지지가 높아질수록 우울감이 감소하는 것으로 나타났다. 반면 조울감과 사회적 지지는 관련이 없는 것으로 나타났다.
셋째, 예술인의 인구사회학적 특징과 개인체계, 미시체계 변인간의 상관관계를 분석한 결과, 연령이 높은 집단에서 사회적 지위가 올라가면서 전반적으로 안정된 특징을 보였다. 자아존중감이 높을수록 스트레스를 회피하기 보다는 문제 중심적, 사회적 지지, 정서중심적으로 대처했다.
위와 같이 예술인의 인구사회학적 특성과 개인체계, 미시체계간의 밀접한 연관성이 있음을 알 수 있었다. 이는 예술인 개인과 그들 주변관계가 유기적인 상호작용을 하고 있으며 개인이 성장, 발전하는데 개인체계와 미시체계가 중요한 역할을 한다는 것을 보여주고 있다. 우울감과 조울감은 예술인에게 영감을 주는 감정적 경험이다. 하지만 이것들을 그냥 방치해두거나 원인이 되는 스트레스를 적절히 해소하지 못한다면 창의적인 활동에 오히려 방해를 하게 된다. 본 연구에서 살펴본 바와 같이 스트레스상황에 적절한 대처 방식을 익히고 자아존중감을 높이는 활동을 하며 주변의 지지가 적절히 균형이 맞을 때 예술인의 우울감과 조울감을 조절하며 예술활동을 하는데 큰 도움이 될 것이라 생각한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The current study investigates the eco system variables that influence the artists’ mental health, specifically focusing on the feelings of depression and bipolarity. The study aims to provide a basis for effective approaches to promoting mental health.
For the research, the ecological systems theory was thoroughly studied along with the general concept of mental health and the cases of depression and bipolar disorder among the artists. Furthermore, the pathological cases of bipolar disorder and depression in the artists and that of domestic and international research trends were examined. In a pilot study, self-esteem and stress coping strategies were determined as individual system variables and creativity, as one of the common traits found in the artists, was additionally examined. The study considers social support as a microsystem variable and depression and bipolarity as mental health variable.
The target population for the survey was the performing artists, the population defined by the artist welfare law. The research results were as follows:
First, the study revealed that the subjects’ level of depression and bipolarity were slightly higher than the standard value. The self-esteem was found to be higher among the individual system variables while the use of active coping strategy was adopted more frequently than the passive coping strategy. The subjects also showed high creativity and social support.
Second, when examined the mental health differences in the performing artists concerning the subjects’ sociodemographic characteristics, individual system variables, and microsystem variable, the age, employment condition, and monthly age were the variables in sociodemographic characteristics that showed significant difference in depression whereas the age and monthly wage were the variables that showed significant difference in bipolarity. Among the individual system variables, the subjects with higher self-esteem were found to have a lower level of depression and bipolarity. In stress coping strategy, the result showed that the depression level decreases when the subjects adopt an active coping strategy whereas the depression level increases when the subjects adopt a passive coping strategy. On the other hand, it was found that the bipolarity level increases in the use of both active and passive coping strategy. Such finding indicates that stressful conditions have a huge influence on one’s bipolarity. In addition, a certain pattern was found where both the level of depression and bipolarity increases as that of creativity increases. Yet, it was insufficient to explain the difference between the depression and bipolarity based on the question concerning creativity a question, which deemed subjective. The difference between the social support and the depression was that the level of depression decreases as the social support from the closed others, such as family and friends, increases. In contrast, no correlation was found between the bipolarity and social support.
Third, when analyzed the correlations among the three variables (sociodemographic characteristics of the subjects, individual system variables, and microsystem variables), a stable characteristic appeared in the older groups with increasing social status. The subjects with higher self-esteem adopted emotion and problem-focused coping strategies and sought social support instead of adopting avoidance coping strategy.
As stated above, the study found strong correlations among the sociodemographic characteristics of the subjects, individual system variables, and microsystem variables. Such finding clearly demonstrates that there is a systematic interaction between the performing artists and their relationships and that the individual system and micro system variables play an important role in personal growth. The depression and bipolarity are the emotional experiences that provide artistic inspiration. Depression and bipolarity are the emotions that provide inspiration to the artists. Although these can be the great sources of inspiration, the depression, bipolarity, and stress can bring a negative effect on creativity if not managed and treated. Given the findings, adopting effective coping strategies, engaging in activities that enhance self-esteem, and receiving social support from close others will help manage the feelings of depression and bipolarity while pursuing one’s career in art.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서 론 1
• 제1절 연구배경 및 목적 1
• 제2절 연구방법 및 범위 5
• 제2장 이론적 고찰 7
• 제1절 예술인과 생태체계 7
• 1. 브론펜브레너(Bronfenbrenner)의 생태체계 이론 7
• 2. 예술인의 생태체계 9
• 1) 예술인의 개인체계(個人體系) 9
• 2) 예술인의 미시체계(微示體系) 15
• 제2절 정신건강과 예술인의 기분장애 16
• 1. 정신건강의 정의 16
• 2. 정신건강 개념의 변천 19
• 3. 정신건강의 임상적 기준 21
• 4. 예술인의 기분장애(Mood disorders) 23
• 1) 기분장애(Mood disorders)의 정의 23
• 2) 예술인의 우울증(Depression disorder) 27
• 3) 예술인의 조울증(Bipolar disorder) 29
• 제3절 예술인의 법적 분류 30
• 1. 예술인 관련 법적체제 30
• 2. 예술인의 법적 분류체계 32
• 제3장 국내·외 연구동향 34
• 제1절 예술인의 병리학적 정신질환 사례 34
• 제2절 해외 연구현황 36
• 제3절 국내 연구현황 38
• 제4장 연구설계 40
• 제1절 연구모형 및 가설 40
• 1. 연구의 분석모형 40
• 2. 연구 가설설정 41
• 제2절 변수의 조작적 정의 42
• 1. 개인체계 42
• 2. 미시체계 43
• 3. 정신건강 43
• 제3절 조사설계 44
• 1. 조사의 개요 및 대상 44
• 2. 조사 도구 45
• 제4절 분석방법 49
• 제5장 분석결과 51
• 제1절 예술인의 인구사회학적 특성 51
• 제2절 예술인의 생태체계 변인과 정신건강 분석 54
• 제3절 예술인의 생태체계변인에 따른 정신건강 분석 56
• 1. 인구사회학적 특성에 따른 정신건강 차이 56
• 2. 개인체계 변인에 따른 정신건강 차이 65
• 3. 미시체계 변인에 따른 정신건강 차이 72
• 4. 생태체계 변인의 상관관계 분석 73
• 제4절 연구가설 검증 81
• 1. 가설1의 검증 81
• 2. 가설2의 검증 82
• 3. 가설3의 검증 83
• 4. 가설검증 결과 요약 84
• 제6장 결론 85
• 제1절 연구결과 요약 85
• 제2절 연구의 시사점 88
• 제3절 연구의 한계 및 제언 89
• 참고문헌 90
• <부록> 97
• 국문초록 106
• Abstract 108