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    학령기 아동의 비논리적 문장 따라말하기 과제에서 자기 피드백과 간접 피드백에 따른 발화 수정율 비교 = Speech Correction Rates According to Self-Feedback and Indirect Feedback in an Illogical Sentence Repetition Task for School-Aged Children

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    https://www.riss.kr/link?id=T17553229

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 비논리 문장 따라 말하기 과제를 활용하여 자기 피드백과 간접 피드백 조건에서 청각 처리에 어려움을 보이는 학령기 아동의 발화 수정 및 재오류 비율을 비교 분석하고, 효율적인 언어 정보 처리 경로와 구어 수정 중재 전략을 확인하는 데 목적이 있다. 이를 위해 K-TTFC-2 및 LSSC 선별 기준을 모두 충족하는 총 14명(남아 10명, 여아 4명, 평균 연령 12.3세)의 학령기 아동을 선별하였다. 초등학교 교과서 기반 고빈도 어휘로 제작된 6어절 단문 형태의 비논리적 자극 문장 총 10개를 피드백 조건별로 5문항씩 무작위 제시하였다. 연구 결과, 첫째, 1차 발화에서 아동들은 문맥 단서가 부재한 비논리성으로 인해 조사(28.6%)와 동사(24.0%) 구조 및 문장 후반부인 4어절(28.5%)과 5어절(29.7%)에서 작업기억(음운루프)의 인지적 부하 상황에 따른 높은 오류율을 보였다. 둘째, 피드백 제공 후 전체 오류 빈도가 감소한 가운데, 자기 피드백 조건에서 아동의 50%가 높은 선호도를 보였고 57.1%는 자신의 오류를 더 많이 인지했다고 응답하여, 자기 음성(self-voice)이 제삼자 관점의 객관적 모니터링을 통한 메타인지 활성화와 수정 동기 강화에 유의미한 기제로 작용함을 확인하였다. 셋째, 대응표본 t-검정 결과, 자기 피드백 조건의 발화 수정률(M=64.3%)은 간접 피드백 조건(M=35.6%)보다 통계적으로 유의하게 높았으며(t(13) = -4.06, p = .001), 재오류율 역시 자기 피드백 조건(M=2.32%)이 간접 피드백 조건(M=11.67%)보다 현저히 낮은 것으로 확인되었다(t(13) = -3.24, p = .006). 결론적으로, 청각 처리에 어려움을 겪는 아동에게 외부의 단순 간접 피드백은 내부 언어 모델 수정에 한계를 보이지만, 자신의 구어를 직접 모니터링하는 자기 피드백 중재 전략은 문장 후반부와 핵심 품사(조사, 동사)의 인지적 부하를 효율적으로 제어하고 발화 수정 능력을 극대화하는 유효한 임상적 중재 전략임을 시사한다.
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    본 연구는 비논리 문장 따라 말하기 과제를 활용하여 자기 피드백과 간접 피드백 조건에서 청각 처리에 어려움을 보이는 학령기 아동의 발화 수정 및 재오류 비율을 비교 분석하고, 효율적...

    본 연구는 비논리 문장 따라 말하기 과제를 활용하여 자기 피드백과 간접 피드백 조건에서 청각 처리에 어려움을 보이는 학령기 아동의 발화 수정 및 재오류 비율을 비교 분석하고, 효율적인 언어 정보 처리 경로와 구어 수정 중재 전략을 확인하는 데 목적이 있다. 이를 위해 K-TTFC-2 및 LSSC 선별 기준을 모두 충족하는 총 14명(남아 10명, 여아 4명, 평균 연령 12.3세)의 학령기 아동을 선별하였다. 초등학교 교과서 기반 고빈도 어휘로 제작된 6어절 단문 형태의 비논리적 자극 문장 총 10개를 피드백 조건별로 5문항씩 무작위 제시하였다. 연구 결과, 첫째, 1차 발화에서 아동들은 문맥 단서가 부재한 비논리성으로 인해 조사(28.6%)와 동사(24.0%) 구조 및 문장 후반부인 4어절(28.5%)과 5어절(29.7%)에서 작업기억(음운루프)의 인지적 부하 상황에 따른 높은 오류율을 보였다. 둘째, 피드백 제공 후 전체 오류 빈도가 감소한 가운데, 자기 피드백 조건에서 아동의 50%가 높은 선호도를 보였고 57.1%는 자신의 오류를 더 많이 인지했다고 응답하여, 자기 음성(self-voice)이 제삼자 관점의 객관적 모니터링을 통한 메타인지 활성화와 수정 동기 강화에 유의미한 기제로 작용함을 확인하였다. 셋째, 대응표본 t-검정 결과, 자기 피드백 조건의 발화 수정률(M=64.3%)은 간접 피드백 조건(M=35.6%)보다 통계적으로 유의하게 높았으며(t(13) = -4.06, p = .001), 재오류율 역시 자기 피드백 조건(M=2.32%)이 간접 피드백 조건(M=11.67%)보다 현저히 낮은 것으로 확인되었다(t(13) = -3.24, p = .006). 결론적으로, 청각 처리에 어려움을 겪는 아동에게 외부의 단순 간접 피드백은 내부 언어 모델 수정에 한계를 보이지만, 자신의 구어를 직접 모니터링하는 자기 피드백 중재 전략은 문장 후반부와 핵심 품사(조사, 동사)의 인지적 부하를 효율적으로 제어하고 발화 수정 능력을 극대화하는 유효한 임상적 중재 전략임을 시사한다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study aimed to investigate the effects of self-feedback and indirect feedback on speech correction and re-error rates in school-aged children with auditory processing difficulties, using a non-logical sentence repetition task. We sought to identify efficient language information processing pathways and strategies for speech correction intervention. A total of 14 children (10 boys, 4 girls; mean age: 12.3 years) who met the screening criteria for both the Korean-Token Test For Children-2 (K-TTFC-2) and the Language Scale for School-aged Children (LSSC) participated in this study. Participants performed a non-logical sentence repetition task consisting of 10 sentences (6-word clusters each), constructed from high-frequency vocabulary based on elementary school textbooks, with 5 sentences randomly assigned to each feedback condition. The results showed that, first, during the initial speech production, the children exhibited high error rates due to the absence of contextual cues, particularly in particles (28.6%), verbs (24.0%), and the latter parts of the sentences—specifically the 4th (28.5%) and 5th (29.7%) word clusters—reflecting the cognitive load within the phonological loop. Second, while total error frequency decreased following feedback, 50% of the participants expressed a preference for self-feedback, and 57.1% reported identifying more errors during self-feedback, confirming that self-voice serves as a meaningful mechanism for metacognitive activation and enhanced correction motivation through objective, third-party perspective monitoring. Third, paired t-tests revealed that the speech correction rate was significantly higher in the self-feedback condition (M=64.3) compared to the indirect feedback condition (M=35.6%) (t(13) = -4.06, p = .001), while the re-error rate was significantly lower in the self-feedback condition (M=2.32%) compared to the indirect feedback condition (M=11.67%) (t(13) = -3.24, p = .006). In conclusion, while external indirect feedback shows limitations in revising internal language models for children with auditory processing difficulties, self-feedback strategies that involve direct monitoring of one’s own speech effectively control cognitive load—particularly in sentence-final structures and core parts of speech (particles and verbs)—and serve as an efficient clinical intervention strategy to maximize speech correction capabilities.
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    This study aimed to investigate the effects of self-feedback and indirect feedback on speech correction and re-error rates in school-aged children with auditory processing difficulties, using a non-logical sentence repetition task. We sought to identi...

    This study aimed to investigate the effects of self-feedback and indirect feedback on speech correction and re-error rates in school-aged children with auditory processing difficulties, using a non-logical sentence repetition task. We sought to identify efficient language information processing pathways and strategies for speech correction intervention. A total of 14 children (10 boys, 4 girls; mean age: 12.3 years) who met the screening criteria for both the Korean-Token Test For Children-2 (K-TTFC-2) and the Language Scale for School-aged Children (LSSC) participated in this study. Participants performed a non-logical sentence repetition task consisting of 10 sentences (6-word clusters each), constructed from high-frequency vocabulary based on elementary school textbooks, with 5 sentences randomly assigned to each feedback condition. The results showed that, first, during the initial speech production, the children exhibited high error rates due to the absence of contextual cues, particularly in particles (28.6%), verbs (24.0%), and the latter parts of the sentences—specifically the 4th (28.5%) and 5th (29.7%) word clusters—reflecting the cognitive load within the phonological loop. Second, while total error frequency decreased following feedback, 50% of the participants expressed a preference for self-feedback, and 57.1% reported identifying more errors during self-feedback, confirming that self-voice serves as a meaningful mechanism for metacognitive activation and enhanced correction motivation through objective, third-party perspective monitoring. Third, paired t-tests revealed that the speech correction rate was significantly higher in the self-feedback condition (M=64.3) compared to the indirect feedback condition (M=35.6%) (t(13) = -4.06, p = .001), while the re-error rate was significantly lower in the self-feedback condition (M=2.32%) compared to the indirect feedback condition (M=11.67%) (t(13) = -3.24, p = .006). In conclusion, while external indirect feedback shows limitations in revising internal language models for children with auditory processing difficulties, self-feedback strategies that involve direct monitoring of one’s own speech effectively control cognitive load—particularly in sentence-final structures and core parts of speech (particles and verbs)—and serve as an efficient clinical intervention strategy to maximize speech correction capabilities.

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    목차 (Table of Contents)

    • I. 서론 1
    • Ⅱ. 연구 대상 및 방법 3
    • 1. 연구 대상 3
    • 2. 연구 방법 4
    • I. 서론 1
    • Ⅱ. 연구 대상 및 방법 3
    • 1. 연구 대상 3
    • 2. 연구 방법 4
    • 1) 자극 문장 제작 4
    • 2) 연구 절차 4
    • 3) 결과 분석 6
    • Ⅲ. 연구 결과 7
    • 1. 오류 유형 분석 7
    • 2. 오류 위치 분석 7
    • 3. 오류가 나타난 언어 구조 분석 8
    • 4. 오류 판단 및 정확도 9
    • 5. 피드백 선호도 및 오류 인식 9
    • 6. 피드백 유형에 따른 발화 수정률 및 재오류율 비교 10
    • Ⅳ. 논의 및 결론 11
    • 참고문헌 14
    • 영문초록 16
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