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Performance Analysis of Collaborative Mobile Edge Computation Offloading in 5G Ultra-Dense Networks
Md Delowar Hossain(호씬 엠디 딜로와르),Eui-Nam Huh(허의남) 한국정보과학회 2019 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.25 No.7
스몰셀(Small-cell) 기지국의 MEC(Mobile Edge Computing) 서버는 5G 초과밀 네트워크에서 선도적인 아이디어 중에 하나이다. 초과밀 네트워크는 트래픽 집약적인 애플리케이션을 대중화 하는데 중요한 역할과 모바일 디바이스의 리소스 한계를 극복한다. 기존 연구는 소형 기지국 연합 및 원격 서버에 대한 고려가 미비하고, 주로 단일계층 기지국 시나리오(SBS-MEC offloading)에 중점을 두고 있다. 그러나, 별개의 셀은 대량의 워크로드를 처리 하기에 제한된 컴퓨팅 자원을 갖는다. 더 나은 성능을 위해서, 협력적 태스크 오프로딩을 본 논문에서 제안한다. 협력적 태스크 오프로딩은 대량의 사용자 요청을 처리할 수 있을 뿐만 아니라, 시간 소모와 실패하는 태스크의 수를 줄일 수 있다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안하는 방법이 단일 계층 BS 시나리오보다 평균 태스크 지속시간을 약 17.6% 그리고 평균 태스크 실패를 약 19.1% 줄일 수 있다는 것을 보인다. Mobile Edge Computing(MEC) server on small cell base station is one of the leading ideas in 5G ultra-dense networks which plays an important role in the popularization of innovative traffic-intensive applications and overcomes the abridgement of resource constraints mobile devices. Existing researches mostly focus on single-tier BS scenario (SBS-MEC offloading) while ignoring SBS coalitions and remote servers. However, the distinct cell has confined computing resource to handle the massive amount of workload. In the present work, collaborative task offloading scheme is proposed in order to acquire better performances, as the scheme is hypothesized to handle a huge number of incoming user requests, and reduce the time consumption as well as the number of failed tasks. The simulation results show that it can reduce the average task duration at almost 17.6% and average task failure at approximately 19.1%, compared to the single-tier BS scenario.
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