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문성익(Seong-Ick Moon),이광형(Hyung Leekwang),조충호(Choongho Cho),남호윤(Ho-Yoon Nam),황종선(Jong-Sun Hwang) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2A
본 연구는 나트륨을 냉각재로 사용하는 원자력 발전소를 운영할때 사용하는 전문가시스템을 개발하는 것이다. 따라서 냉각재로 쓰이는 나트륨의 물리적 특성으로 인하여 일반 경수로의 경우보다 매우 세심한 주의가 요구된다. 특히 시설 설비의 측면에서 그 복잡도가 일반 경수로의 20배 이상으로 알려져 있다. 따라서 운전원들에게 실제적인 도움을 주기 위해서는 나트륨 루프의 특성을 고려한 전문가 시스템의 설계 · 구현이 필요하다. 본 논문은 이러한 나트륨 루프의 운영상의 문제를 완화하기 위해, 나트륨 루프의 운전을 지원하는 퍼지 전문가 시스템인 SLOAS(Sodium Loop Operator Advisor System)을 설계 · 구현한 결과를 보인다. 이 시스템을 통해 운전원은 실시간으로 전체 설비의 상태를 파악할 수 있으며, 또한 공정의 흐름만을 요약하여 관찰할 수도 있는 두 가지의 선택적 기능을 제공받는다.
이건명(Keon-Myung Lee),이광형(Hyung Leekwang) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2A
퍼지적분은 어떤 대상에 대한 여러 평가항목의 평가치를 평가항목의 중요도를 고려하여 합성하는 방법이다. 본 논문에서는 정보합성이나 중거결합 등에서 퍼지적분을 사용할 때 발생하는 문제점을 살펴보고, 이러한 문제점 해결을 위해 유전자알고리즘에 기반한 방법을 제안한다. 평가항목에 대한 퍼지척도의 성질을 만족하는 중요도를 결정하기 위해 유전자알고리즘을 사용한다. 한편 기존의 퍼지적분의 특성을 보완하기 위해 확장한 퍼지적분을 사용할 때 요구되는 파라미터 결정을 위해 유전자 알고리즘을 사용하는 방법을 제안한다.