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윤갑동 ( Gab Dong Yoon ),김장근 ( Zang Geun Kim ),최영민 ( Young Min Choi ) 한국수산학회 1996 한국수산과학회지 Vol.29 No.1
우리나라 연안에 분포되어 있는 주요 어업대상어종의 자원량을 측정하기 위한 기초자료를 얻기 위하여 南海東部沿岸에 分布하는 멸치魚群을 對象으로 Split beam 어군탐지기를 이용하여 in situ TS를 測定한 결과를 요약하면 다음과 같다. 본 조사에서 演獲物의 95%가 멸치였으며, 그 體長頻度 分布는 體長範圍 13.6~15.4cm, 平均體長 14.4cm이었고, 體重頻度 分布는 體重範圍 16~28g, 平均體重 21.9g이었다. 2. 멸치의 반사강도는 수심 10~30m에서 -40.7~-69.2dB, 30~50m 水層에서 -42.2~-67.7dB, 10~50m 水層에서 -42.2~-67.7dB의 범위였고, 그 빈도분포에는 2개의 mode가 명확하게 분리되어 나타났다. 3. 멸치의 평균반사강도는 -49.7dB/fish 및 -33.1dB/kg 이었으며, 90% 信賴區間은 1dB 이하였다. 또한, 멸치의 반사강도 (TS)와 체장(cm)과의 관계는 다음과 같았다. TS=20log L-72.9. The in situ target strength for the anchovy (Engraulis japonica) were measured by the split beam echo sounder system at 38 kHz. This study allowed us to detect the single echos from anchovy shoals which were dispersed during trawling operation in day time. The results of our study were as follows: We found that the anchouy occupied about 95% of the total catch from the detected shoals from which target strength data were collected. Length distribution of anchovy showed a mode and ranged from 13.6 to 15.4cm with a mean of 14.4cm and a standard deviation of 0.45cm, and weight distribution showed a mode and ranged from 16 to 28g witha mean of 21.9g and a standard deviation of 2.7g. The target strength distribution of anchovy ranged from -40.7dB to -69.2dB in the water layer of 10~30m, -42.19 to -67.7dB in the 30~50m and -42.2 to -67.7dB in 10~50m, showing 2 modes in each layer, respectively. Overall mean target strengths were -49.7dB/fish and -33.1dB/kg, averaged by area backscattering cross section (σ), and the confidence interval for target strength was less than 1dB. With the mean total length and the mean target strength, we drived the target strength-length relationship as TS (σ)=20Log L-72.9.
한국 멸치어업의 어획량 분석과 예측 -ARIMA 모델 및 스펙트럼 해석-
박해훈 ( Hae Hoon Park ),윤갑동 ( Gab Dong Yoon ) 한국수산학회 1996 한국수산과학회지 Vol.29 No.2
우리나라 멸치어업에서의 1971~1992년 동안의 22년간 월별 어획량 자료를 시계열 분석하여 어획량을 분석, 예측하였다. 시계열 분석은 다른 생물학적, 해양학적, 사회 경제적인 요소가 없어도 단지 어획량 자료만으로 분석과 예측이 가능하다. 첫 20년간인 1971~1990년 사이의 월별 멸치 어획량 자료를 ARIMA 시계열 모형에 적용시켜 구한 결과는 다음과 같다. 로그 (대수) 변환시켰을 때의 ARIMA 모형: (1-0.381B)(1-0.027B12+0.141B24)(1-B1)(l-B12)Z1=(1-0.968B)(1-0.727B12)e(t) Box-Cox 변환시켰을 때의 ARIMA 모형: (1-0.0431B)(1-B12)Z1=(1-0.882B12)e1 위의 두 모형중 Box-Cox 변환시킨 것이 로그 (대수) 변환시킨 것보다 예측오차가 적었으며, Box-Cox 변환식은 Y1=(Y0.58-1)/0.58 이었다. 위의 두 모형 중 후자의 모형을 이용하여 1991~1992년 사이의 월별 어획량을 예측하였다. 예측 어획량과 실제 어획량과의 월별 오차범위는 1.0~63.2% (1991년에 1.6~63.2%이고, 1992년에는 1.0~60.4%)였다. 예측 어획량이 각 연도별로 148,201 M/T과 148,834 M/T인데 비해, 실제 어획량은 170,293 M/T, 168,234 M/T이었다. 2년 동안의 총어획량에 대한 오차는 12.3%였다. 또한 스펙트럼 분석은 순환변동의 주기가 2.2개월, 6.1개월, 10.2개윌, 12개윌 14.7개월에서 상대적으로 큰 성분이 있음을 나타내었다. 이 순환변동 성분은 적절한 ARIMA 모형을 결정하는 데도 도움이 된다. Forecasts of the monthly catches of anchovy in Korea were carried out by the seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model and spectral analysis. The seasonal ARIMA model is as follows: (1-0.431B)(1-B12) Z1=(1-0.882B12)e(t), where: Zt=value at month t; B(P) is a backward shift operator, that is, B(P)Zt=Z(t-p); and et=error term at month t, which is to forecast 24 months ahead the anchovy catches in Korea. The prediction error by the Box-Cox transformation on monthly anchovy catches in Korea was less than that by the logarithmic transformation. The equation of the Box-Cox transformation was Y1=(Y0.58-1)/0.58. Forecasts of the monthly anchovy catches for 1991~1992, which were compared with the actual catches, had an absolute percentage error (APE) range of 1.0~63.2%. Total observed annual catches in 1991 and 1992 were 170,293 M/T and 168,234 M/T respectively, while the predicted catches were 148,201 M/T and 148,834 M/T (APE 13.0% and 11.5%, respectively). The spectrum analysis of the monthly catches of anchovy showed some dominant fluctuations in the periods of 2.2, 6.1, 10.2, 12.0 and 14.7 months. The spectrum analysis was also useful for selecting the ARIMA model.
박해훈(Hae Hoon Park),윤갑동(Gab Dong Yoon) 한국수산과학회 2001 한국수산과학회지 Vol.34 No.3
중층트를 어구의 유체저항을 구하거나 전개판의 간격을 구하는 것은 어구설계나 어로작업에 유용하다. 본 논문에서는 끌줄에 관해 신장을 포함하여 간이해석적 (semi-analytic)으로 푼 3차원해석을 이용하여 중충트를 어구의 끌줄에 적용시키고, 줄의 형상에 대해 기존의 직선이라는 가정은 실제로 이루는 곡선과는 차이가 있기에, 여기서는 줄의 형상을 곡선 형태로 도입하였는데, 날개그물 끝에서 후릿줄, 뜸·발줄 및 (자루그물의) 힘줄에 미치는 세 힘의 합력을 역학적으로 고려하여 어구의 유체저항을 구한 방법을 나타낸 것으로서, 이때 전개판 (OB) 뒤쪽의 후릿줄 (hand rope), bridle 및 뜸 (발)줄의 형상을 곡선인 y_r=Ax_r^B의 형태 (B=2이면 포물선 (parabola)임) 로 가정하였다. 기존의 중층트롤의 실험자료에서 끌줄의 길이가 300m인 경우에 예망속도의 변화에 따른 여러가지 측정값을 이용하여 트롤어구의 유체저항을 구하는 새로운 방법을 제시하였는데, 10매로 구성된 망지의 유체저항 (R_n(kg))과 유속 (V)과의 관계는 1.34<V_(m/s)<1.99 범위에서 R_n=1204.6 V(m/x)^(1.99)의 관계가 있었다. 여기에서 제안한 방법을 이용하면 트롤어구의 그물만의 유체저항을 직접적으로 구할 수 있다. A method of estimating the fluid drag of a fishing gear and otter board spread in a midwater trawl on full scale was described by implementing a three-dimensional semi-analytic treatment of the towing cable (warp) of a trawl system with the field experiments obtained with the SCANMAR system. The shape of hand rope, bridle and float(or ground) rope attached behind otter boards in a horizontal plane was assumed to be of form y_r=Ax_r^B. The distance between otter boards (otter board spread) obtained by the three dimensional analysis of a towing cable must be equal to that obtained by the functional equation of the shape of ropes behind otter boards. The angle of attack of ropes which can be obtained from the functional equation enables one to estimate the fluid drag of trawl net (net drag) by subtracting the fluid drag of the hand rope and bridles from the drag component of the tension of hand rope attached just behind the otter boards.