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강호영 ( Hoyoung Kang ) 아시아문화학술원 2019 인문사회 21 Vol.10 No.3
본 연구는 영어 조건문에 대한 한국인 학습자의 개념화를 살펴보기 위해, 학습자 코퍼스와 설문지 조사법의 연구 결과를 분석하였다. 학습자 코퍼스는 가천코퍼스를 사용하였으며, 설문은 국내의 한 대학의 신입생 53명을 대상으로 시행되었다. 코퍼스 연구 결과, 학습자들은 조건문 사실 현재와 사실 미래를 가장 많이 올바르게 사용하고 있었다. 그러나 비현실 과거는 사용 빈도가 높은 반면 오류율이 65.49%로 높았으며, 반사실 과거완료는 매우 낮은 사용 빈도를 보였다. 설문지 분석 결과, 반사실 과거완료는 예상과 달리, 이해도가 가장 높은 조건문이었으며, 산출에서는 많은 오류를 보였다. 또한 비현실 과거에서는 이해와 산출 모두에서 오류 빈도가 높았다. 본 연구를 통해, 영어 조건문의 주요 문제는 비현실 과거의 ‘if 절’의 ‘과거’동사 사용과 주절의 ‘would’ 사용의 습득 문제라는 것이 제안되어졌으며, 조건문의 습득에서 이해와 산출은 다르다는 것이 또한 제안되어졌다. This study attempted to figure out Korean English learners’ conceptualization on English conditional sentences by analyzing learner’s corpus and questionnaire survey. Gachon Corpus was researched and survey toward fifty-three freshmen at a university of Korea was conducted. The result of the corpus study suggested that real present and real future were widely and correctly used. However, unreal past was much used with many errors and the rate of errors was 65.49%. Counterfactual past perfect showed very few uses. The result of the survey showed that counterfactual past perfect was the most correctly understood type of conditional sentences, contrary to expectation. The type, however, showed many errors in production. Unreal past represented many errors in understanding and production. Through the study, it was suggested that the main issue of acquiring conditional sentences should be the use of the past tense verb in if clause and would in the main clause. Futhermore, in terms of learning conditional sentences, it was also suggested that understanding and production should be separated.
안드로이드 악성 앱 탐지율 향상을 위한 특성 분석 및 기계학습 모델에 관한 연구
강호영(Hoyoung Kang),손근수(Geunsoo Son),손민우(Minwoo Son),송유석(Yuseok Song) 한국정보보호학회 2019 情報保護學會誌 Vol.29 No.1
안드로이드 모바일 환경에서 사용되는 애플리케이션은 사용자에게 여러 권한을 요구하며, 특정한 기능을 수행한다. 공격자는 정상적인 애플리케이션으로 가장한 악성 애플리케이션을 사용자가 다운로드 하도록 유도하여 금융정보 및 개인정보를 탈취할 수 있다. 기존의 모바일 백신은 시그니처(signature) 기반의 악성 애플리케이션 탐지 방법을 사용하기 때문에 정상 애플리케이션으로 가장한 악성 애플리케이션의 탐지가 어려운 측면이 있다. 따라서, 본 논문에서는 안드로이드 악성애플리케이션 탐지율 향상을 위한 특성(feature)을 연구 및 분석하고, 여러 기계학습 모델을 적용하여 최종적으로는 기존의 모바일 백신으로는 탐지가 어려운 악성 애플리케이션까지 탐지가 가능한 기계학습 모델을 제안하였다.
모드해석과 모달시험을 통한 Park Lock Wheel 동특성 분석
최승민(Seungmin Choi),송영근(Younggeun Song),이진규(Jinku Lee),서성교(SeongKyo Seo),강호영(Hoyoung Kang) 대한기계학회 2016 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2016 No.12
Recently, under the purpose of fuel efficiency due to intensifying fuel efficiency regulation of worldwide transport area, the development of multistage automatic transmission, that power performance and fuel efficiency which are basic vehicle performances can be improved at the same time, is ongoing. In accordance with development of this transmission, the vibration charcteristics were predicted by comparing and verifying the modal analysis of the existing separable Park Lock Wheel with the modal test with the aim of national development of herb compound Park Lock Wheel for weight lightening and simplification. The research performed the modal analysis setting material properties and boundary condition of the existing Park Lock Wheel using ANSYS which is a limitation element analysis program, and after comparing and analyzing the modal test result based on the analysis result, it was proved that 1st resonant frequency of the existing Park Lock Wheel occurs in high-frequency band(634Hz). Further, reliability of the modal analysis and analysis method were established. In addition, production process of trial manufactured goods can be shortened by applying analysis result in early design stage of the herb compound Park Lock Wheel.