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하회영 인제대학교 1985 仁濟論叢 Vol.1 No.1
A Numeric analysis of one-dimensional parabolic partial differential equation has been developed using finite difference method (both explicit and implicit). This proposal method Includes the following results. 1.Some of the nonlinear equations are linearized by replacing nonlinear expressions by new variable (modified scale function). 2.Tearing of the linear subset of equation is carried out by using Gauss elimination in this subset to express all the variables as explicit linear functions of the fear variables.
하회영 인제대학교 1984 仁濟醫學 Vol.5 No.1
편미분방정식의 해를 유한차분법과 유한요소법을 이용하여 각각 구하고 이들을 비교하였다. The numerical analysis formulation hate been a Taylor-expansion and a Variational principle of continum from it's fundamental partial difference equations and showed how to apply both the finite difference method and the finite element method to it. For some computations, it was shown that the finite element method is superior to the classical methods such as conformal mapping, series expansion, and finite difference method, especially regaiding the problem of complicated boundary conditions.
하회영 인제대학교 1984 仁濟醫學 Vol.5 No.1
비선형 편미분방정식의 해의 접근을 위하여 양해법 및 음해법의 유한 차분식을 전개하고 1차원계의 시간 의존성 문제를 비선형 경계조건 하에서 Crank-Nicolson법과 False Position법에 의하여 계산하였다. One of the most important applications of numerical methods of solution is to nonlinear, partial differential equations. Therefore, the implicit finite difference method (Crank-Nicolson Method) of handling nonlinear conditions can be described easily for a tridiagonal and can be convergence by the method of falase position.
하회영 인제대학교 1994 仁濟論叢 Vol.10 No.1
The EM algorithm, in a particular form, can be reading applied to a ierarchy to yield a comceptually straightforward. We are concerned with speeding up the convergence of the EM algorithm for Bayesian stimation of variance components in hierarchical structures by SEM algorithm.
A Convolution Equation in the Beurling's Generalized Distribution Space
Ha, Hoe-Young,Sohn, Byung-Keun 인제대학교 1988 仁濟論叢 Vol.4 No.1
이 논문의 목적은 초함수 공간에서 대합방정식의 준 타원성을 일반초함수 공간에서의 준타성으로 확장하는데 있다. 이 논문에서는 일반 초함수 공간에서 대합방정식이 준 타원성이 되기 위한 충분조건을 찾았으며 동시에 대합방정식의 근본해의 특이성이 가능한 집합의 크기를 찾아 보았다.
Nonlinear Evolution Equations in Hilbert Space
Ha, Hoe-Young,Kwun, Young-Chel 인제대학교 1987 仁濟論叢 Vol.3 No.2
本 論文에서는 A가 m(-ω) 集合일 때 다음의 初期値問題 (1.1)*****(식삽입p405참조) 의 解는 유일하게 存在하고 □ 型非線形半群이 된다는 것을 밝히고 λ→0일때 Uλ 극한치는 -ω型非綠形半群이 됨을 밝혔다.
Some Remarks on Strictly 2-Convex in 2-Normed Spaces
Ha, Hoe-Young,Kim, Ki-Hyun 인제대학교 1986 仁濟論叢 Vol.2 No.1
본 논문에서는 2-norm 공간에서의 strict 2-convex에 관한 몇 가지 성질들을 A. White가 정의한 strict 2-convex의 정의에 따라 조사해 보았다.
Estimating Variance Components for Logit-Normal models via the SEM algorithm
Ha,Hoe-Young,Kang,Man-Ki 인제대학교기초과학연구소 1997 자연과학 Vol.1 No.-
Residual maxium likelihood(REMK)추정은 가능한 모수효과의 선형함수로써 비조건부 평균의 표현에 대하여 혼합 logit-normal model에 적용하는 것이다. 혼합 logit-normal model에 의한 비조건부 공분산은 SEM algorithm에 의하여 계산될 수 있다. 본 논문은 혼합 logit-normal model에 대한 REML을 SEM algorithm을 사용하여 구하였다. Residual maximum likelihood(ReML) estimation is adapted to certain logit-normal mixed models for which represention of the unconditional mean as a linear function of the unconditional mean as a linear function of the fixed effects is possible. The exact unconditional covariance is computed from the logit-normal mixture for input into the sEM algorithm. We describe adaption of REML estimation to certain logit-normal mixed model by suplemented SEM algorithm.
On the weak convergence for nonexpansive mappings in Banach spaces with Opial's condition
Ha, Hoe Young,Son, Kuk Hyeon 인제대학교 1986 仁濟論叢 Vol.2 No.1
본 논문에서는 X가 Opial의 조건을 갖는 Banach공간이고, 또한 모든 방향에서의 일양 凸일때 유계이고 凸인 부분집합 C에서 C에로의 비선형, 비확정 작용소 T에 관한 약수렴성에 관하여 조사하였다.
Derivation of Null Distribution of??and??from Convex Cones
Ha, Hoe-Young,Choi, Jae-Rong 인제대학교 1992 仁濟論叢 Vol.8 No.1
母數空間에 順序制約이 주어졌을때의 統計的 推論은 Bartholomew에 의하여 알려지기 시작했다. Bartholomew는 順列 組合的인 方法을 써서 case by case로 問題를 解決하였다. 한편 kudo^는 그의 論文에서 convex cone의 理論을 使用하여 Bartholomew의 方法을 一般化하였다. 그런데 Kudo^의 方法이 Bartholomew의 方法의 一般化이기는 하지만 Bartholomew의 방법을 완전히 包含하는데는 몇가지 문제가 있었다. 본 논문에서는 그 문제점들 중 아직까지 해결하지 못한 다음 2가지 문제를 해결하고자 하였다. (1) Kudo^의 片側檢定에서 歸無假說 H0 : μ=0를 μ=0를 包含하는 線型空間으로 擴張하는 問題와 對立假說의 線型條件의 個數問題. (2) Kudo^의 多次元 片側檢定에서 必要한 象限確率Q(l,k;Λ)와 Bartholomew 및 Robertson 등의 검정에서의 水準確率P(l,k)와의 一致性을 證明하는 問題.