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Generalized Distance Metric and Its Application of Worley Noise Function Implementation
조청운 (사)한국컴퓨터게임학회 2024 한국컴퓨터게임학회논문지 Vol.37 No.1
In this paper, a Manhattan distance measurement method is generalized and added by taking an absolute value in each axis direction, and a distance measurement method for two and three dimensions is presented. It is also used to apply it to the Worley noise function and implement it. Existing methods can only calculate for two dimensions, but in the proposed method, it can be applied to both two and three dimensions. In addition, with the newly proposed method, a wider range of pattern changes can be made when applied to the Worley noise function using Manhattan distance. In addition, since the concept of distance is a basic concept used in a wide variety of fields, generalizing it can be said to have a very important meaning. Focusing on the fact that the existing Manhattan distance appears in the form of a rhombus for two dimensions and an octahedron for three dimensions, we intend to expand it. The proposed method presents a generalized concept of distance by extending the existing Euclidean distance and Manhattan distance concepts for two and three dimensions using a very simple method. By applying this extended distance concept to the Worley noise function, richer and more diverse forms can be obtained, and procedural texture patterns based on the Worley noise can also produce more diverse results. In this study, the usefulness of the proposed distance calculation method can be confirmed by experimenting with patterns that can be obtained using the newly proposed method and showing examples of extended results of patterns that can be obtained from existing distance concepts.
조청운 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.30 No.5
일반적으로 하이퍼볼릭 공간상에서 대칭 패턴을 생성하는 알고리즘은 벡터표현 방식에 기반한 포워드 매핑 알고리즘을 사용한다. 기존의 알고리즘에서는 복사한 대칭 패턴을 표현하는 레이어의 증가에 따라 메모리의 사용이 기하급수적으로 증가한다 이러한 문제점으로 인해 전체 패턴의 정밀한 표현이 불가능하다. 또한 기본 패턴으로 비트맵 이미지를 사용하기 어렵고 벡터형태의 결과를 이미지로 변환하는 추가의 처리를 필요로 한다. 본 논문에서는 하이퍼볼릭 공간에서 대칭 패턴을 생성하는데 있어 정밀하고도 효율적인 계산 방법인 백워드 매핑 알고리즘을 제안한다. Most existing algorithms adopt the forward mapping method that is based on vector representation. Problem of existing algorithms Is the exponential increase of memory usage with number of layers. This degrades the accuracy of the boundary pattern representation. Our method uses bitmap representation and does not require any additional post-processing for conversion of vector-form results to bitmap-form. A new and efficient algorithm is presented in this paper for the generation of hyperbolic patterns by means of backward mapping methods.
조청운 한국항행학회 2018 韓國航行學會論文誌 Vol.22 No.6
Analysis of a specific wavelength band of a video signal is an old research field. However, studies on the analysis of signals having the characteristics of a specific wavelength band or the generation of samples have been conducted actively in recent years. In this paper, we analyze the signal of digital halftoned image. The interpretation of halftoning in terms of signals was first made by Ulichney. We have come to the view that the signal characteristics between pixels used for half toning are good for blue noise. Lau has developed a halftoning method that uses green-noise characteristics by using output-dependent feedback as an error diffusion method. Jho has developed a method for producing halftoned images using a reaction diffusion model. In this paper, we analyze reaction diffusion halftoning in terms of signal to show green noise and compare it with existing green noise half tone. 영상 신호의 특정 파장대역에 대한 분석은 오래된 연구 분야다. 그러나 특정 파장대의 특성을 갖는 신호에 대한 분석이나 샘플의 생성에 관한 연구는 최근에도 활발하게 이루어지고 있다. 특히 블루 노이즈 특성을 갖는 샘플링 방법에 관한 연구들이 다양하게 이루어지고 있으며 본 논문에서는 디지털 하프토닝 영상에 대한 신호를 분석한다. 하프토닝을 신호의 관점에서 해석한 것은 Ulichney에 의해 처음 이루어졌다. 하프토닝에 사용되는 픽셀간의 신호 특성을 블루 노이즈일 경우 보기에 좋은 결과를 낸다는 관점으로 접근하였다. Lau는 출력의존피드백을 오차확산법에 활용하여 그린 노이즈 특성을 보이는 하프토닝 방법을 개발하였다. Jho는 반응확산 모델을 이용하여 하프토닝 영상을 만들어 내는 방법을 개발하였다. 본 연구에서는 반응확산 하프토닝을 신호의 관점에서 분석하여 그린 노이즈를 나타냄을 보이고 기존의 그린 노이즈 하프토닝과 비교하고자 한다.