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안전-필수 소프트웨어를 위한 신뢰도(Dependability) 프로세스에 관한 연구
김영미(Youngmi Kim),정충희(Choongheui Jeong) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2B
최근 디지털 컴퓨터와 정보처리기술의 발전과 더불어 원자력 발전소의 계측제어시스템과 같은 안전-필수 시스템에서도 디지털 기술을 채택하기 시작했다. 안전-필수 시스템에 사용되는 소프트웨어는 높은 신뢰도(dependability)가 요구된다. 소프트웨어의 신뢰도는 신뢰성(reliability), 안전성, 보안 등 다양한 속성들로 설명될 수 있다. 소프트웨어의 신뢰도 향상을 위한 프로세스는 결함예방프로세스, 결함허용프로세스, 결함제거프로세스 그리고 결함예측프로세스가 있으며 이들 프로세스는 소프트웨어 수명주기 초반부터 수행되어야 한다. 본 논문에서는 소프트웨어 신뢰도향상을 위한 신뢰도 프로세스 모델과 개발 단계별로 수행되어야 할 신뢰도 태스크를 제시한다.
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김영미(YoungMi Kim),정충희(ChoongHeui Jeong),김현수(HyeonSoo Kim) 한국정보과학회 2009 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.15 No.6
안전-필수 분야에 사용되는 소프트웨어의 신뢰도(dependability)를 보장하기 위해 소프트웨어의 테스팅과 확인 및 검증활동이 매우 중요하다. 본 연구에서는 위험수준이 높은 소프트웨어 모듈을 소프트웨어 수명주기 초기에 예측하여, 테스팅과 확인 및 검증 활동에 대한 자원할당을 도울 수 있게 해준다. 다중 클래스 분류를 지원하는 SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 소프트웨어 모듈의 잠재위험수준 을 예측한다. 잠재위험수준이 상대적으로 높게 나온 모듈들에 대해 테스팅과 확인 및 검증을 집중적으로 실시함으로써 보다 효과적으로 소프트웨어의 품질을 향상시킬 수 있다. 또한, 원전의 계측제어계통에 사용되는 안전-필수 소프트웨어의 안전성 심사를 위한 대상 모듈을 샘플링할 때 활용할 수 있을 것으로 기대된다. Software used in safety-critical system must have high dependability. Software testing and V&V(Verification and Validation) activities are very important for assuring high software quality. If we can predict the risky modules of safety-critical software, we can focus testing activities and regulation activities more efficiently such as resource distribution. In this paper, we classified the estimated risk class which can be used for deep testing and V&V. We predicted the risk class for each module using support vector machines. We can consider that the modules classified to risk class 5 and 4 are more risky than others relatively. For all classification error rates, we expect that the results can be useful and practical for software testing, V&V, and activities for regulatory reviews.
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