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위치기반 서비스에서의 프라이버시 보호를 위한 Dummy Mix-zone 기법
정강수(Kangsoo Jung),박석(Seog Park) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1A
본 논문은 위치기반 서비스에서 사용자의 개인 정보 노출을 방지하기 위해 사용되었던 주요 기법들을 정리하고 이 중 가장 일반적으로 사용되는 Mix-zone 기법의 한계를 분석하였다. 제안 기법은 더미룰 사용하여 Mix-zone 기법의 한계를 보완하였으며, 동시에 더미 사용시 발생할 수 있는 더미 노출 문제를 해결하였다. 또한 주요 도심지를 대상으로 한 실험을 통해 해당 기법을 검증함으로써 제안 기법이 실제 환경에서 적용 가능함을 보였다.
위치기반 서비스에서의 프라이버시 보호를 위한 Dummy Mix-zone 기법
정강수(Kangsoo Jung),박석(Seog Park) 한국정보과학회 2012 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.18 No.3
본 논문은 위치기반 서비스에서 사용자의 개인 정보 노출을 방지하기 위해 사용되었던 주요 기법들을 정리하고 이 중 가장 일반적으로 사용되는 Mix-zone 기법의 한계를 분석하였다. 제안 기법은 더미를 사용하여 Mix-zone 기법의 한계를 보완하였으며. 동시에 더미 사용 시 발생할 수 있는 더미 노출 문제를 개선하였다. 또한 주요 도심지를 대상으로 한 실험을 통해 해당 기법을 검증함으로써 제안 기법이 실제 환경에서 적용 가능함을 보였다. This paper surveyed main techniques to protect user's personal information against privacy violation in location based services, and analyze a limitation of Mix-zone technique that is the most broadly used. We proposed dummy Mix-xone technique that overcome a limitation of Mix-zone technique, and also solve dummy disclousre problem as using dummy. We validation our techniques performance and security by experiment.
실시간 임베디드 센서 네트워크 시스템에서 강건한 데이터, 이벤트 및 프라이버시 서비스 기술
정강수(Kangsoo Jung),Krasimira Kapitanova,손상혁(Sang H. Son),박석(Seog Park) 한국정보과학회 2010 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.37 No.6
실시간 임베디드 센서 네트워크 시스템에서의 이벤트 감지는 대부분 현실세계에서 수집된 센서 데이터들의 조합에 기반한다. 이에 최근에 이루어진 연구들에선 센서 데이터들을 수집, 집계하는 낮은 수준의 다양한 메커니즘들을 제안하였다. 그러나 실시간에서 연속적으로 발생하는 복잡한 이벤트들의 감지와 다양한 종류의 센서들로부터 입력되는 실시간 데이터의 처리를 위한 시스템에 대한 솔루션은 보다 많은 연구를 필요로 한다. 즉, 경량의 데이터 혼합이 가능하고 많은 컴퓨팅 자원을 필요로 하지 않는 실시간 이벤트 감지 기법이 필요하다. 이벤트 감지 프레임워크는 실시간 모니터링과 센서 데이터의 도착으로 일어나는 데이터 융합 메커니즘을 통하여 적시성과 임베디드 센서 네트워크의 자원 요구량을 감소시킬 수 있는 잠재력을 지니고 있다. 또한 임베디드 센서 네트워크 시스템이 신뢰성을 지닐 수 있도록 하기 위한 기반 기술인 프라이버시를 보장할 수 있는 익명화 기술을 설명한다. The majority of event detection in real-time embedded sensor network systems is based on data fusion that uses noisy sensor data collected from complicated real-world environments. Current research has produced several excellent low-level mechanisms to collect sensor data and perform aggregation. However, solutions that enable these systems to provide real-time data processing using readings from heterogeneous sensors and subsequently detect complex events of interest in real-time fashion need further research. We are developing real-time event detection approaches which allow light-weight data fusion and do not require significant computing resources. Underlying the event detection framework is a collection of real-time monitoring and fusion mechanisms that are invoked upon the arrival of sensor data. The combination of these mechanisms and the framework has the potential to significantly improve the timeliness and reduce the resource requirements of embedded sensor networks. In addition to that, we discuss about a privacy that is foundation technique for trusted embedded sensor network system and explain anonymization technique to ensure privacy.
서비스로의 데이터베이스에서 빈도수 기반의 추론공격 방지를 위한 인덱싱 기법
정강수(Kangsoo Jung),박석(Seog Park) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.8
데이터의 소유권이 외부 업체로 이양되는 DaaS 모델은 신뢰할 수 없는 서비스 제공자에 의한 데이터 누출의 위험이 존재한다. 본 논문은 복수 개의 칼럼으로 이루어진 암호화 된 테이블의 인덱스를 통해 발생할 수 있는 추론 공격을 분석하여 b-anonymity라는 개념을 도입함으로써 이에 대한 해결책을 제시한다. 또한 데이터의 인덱싱에 R+-Tree 기법을 사용함으로써 인덱스를 사용할 때 발생할 수 있는 오탐률 (False-positive)을 최소화하여 데이터 처리의 효율성을 보장하였다. DaaS model that surrogates their data has a problem of privacy leakage by service provider. In this paper, we analyze inference attack that can occur on encrypted data that consist of multiple column through index, and we suggest b-anonymity to protect data against inference attack. We use R+-tree technique to minimize false-positive that can happen when we use an index for efficiency of data processing.
많은 사용자가 위치기반 서비스를 사용하는 환경에서 개인화된 프라이버시 보호 기법
정강수(Kangsoo Jung),박석(Seog Park) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2C
스마트폰의 보급으로 다양한 형태의 위치기반 서비스가 등장하였으나 개인의 위치정보 노출에 대한 프라이버시 문제가 제기되고 있다. 오늘날의 위치기반 서비스는 과거 통신사 주도하에 서비스가 제공되던 환경과 달리 앱스토어나 마켓을 통해 서비스 제공자와 직접적으로 연결되며 사용자의 수 역시 급증하여 기존의 환경에서 제안되었던 보호 기법만으로는 적절한 프라이버시 보호를 제공할 수 없다. 본 논문은 다수의 사용자가 위치기반 서비스를 사용하는 새로운 환경에 적합한 프라이버시 보호 프레임워크를 제안하고 실험을 통해 제안 기법이 대량의 서비스 요청에 대한 확장성과 개인의 프라이버시 요구 수준에 맞는 위치 익명화와 같은 현실세계의 요구사항을 만족시킴을 보인다.